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GRAPH_PQ：将HNSW算法与PQ算法进行了结合，通过PQ降低原始向量的存储开销，能够使HNSW轻松支撑上亿规模的检索场景。
应用性能监控：将应用性能数据存储在MySQL中，通过Logstash同步到Elasticsearch，进行实时监控和性能分析。 数据备份与恢复：通过Logstash将MySQL数据备份到Elasticsearch，以便在数据丢失或损坏时快速恢复。
GRAPH_PQ：将HNSW算法与PQ算法进行了结合，通过PQ降低原始向量的存储开销，能够使HNSW轻松支撑上亿规模的检索场景。
PUT /_settings { "index.blocks.read_only_allow_delete": null } 参考扩容对集群进行节点数量或节点存储容量进行扩容。 待扩容完成后再执行2.a改回索引副本数，待索引分片完全分配后，集群状态变为可用。
logBucket 是 String 用于存储日志的OBS桶的桶名。action不等于real_time_log_collect时必填。 index_prefix 否 String 日志保存的索引前缀。action等于real_time_log_collect时必填。
logBucket 否 String 用于存储日志的OBS桶的桶名。action不等于real_time_log_collect时必选。 index_prefix 否 String 保存日志的索引前缀。
灵活的迁移策略：根据业务需求，可以灵活选择全量迁移或增量迁移，优化存储使用和迁移时间。 性能影响 使用Logstash迁移集群依托于Scroll API，此API能够高效读取源集群的索引数据，并批量同步至目标集群。
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