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存储服务选型 华为云提供的存储服务主要是OBS（Object Storage Service，对象存储服务）、EVS（Elastic Volume Service，弹性云硬盘）、SFS（Scalable File Service，弹性文件服务）等，这三类存储服务的对比表如下所示。
网络服务选型 华为云提供的网络服务有虚拟私有云VPC、企业路由器ER、企业交换机ESW、云专线DC、虚拟专用网络VPN、全球加速GA、弹性负载均衡ELB、NAT网关、弹性公网IP等。
是 否 ALL 登录批处理任务平台后检查当天操作人员是否有操作执行器的权限 是 否 操作终端检查 ALL 具体到人，割接、演练前一晚必须确保笔记本，环境等无异常（DBA单独一根网线，提前准备好大交换机） 是 否 测试客户端检查 测试团队 测试人员清理客户端以及浏览器缓存 是 否 Runbook
一般迁移数据都是针对的Redis作为数据库存储使用的场景，其中在web场景下的缓存session时，也可以不用迁移，当客户端重新登录时会在华为云DCS中再一次存储。
数据层迁移实施 对象存储迁移 对象存储适用于存储非结构化的数据，我们日常生活中见到的文档、文本、图片、XML、HTML、各类报表、音视频信息等等都是非结构化数据。
表1 传统模式的成本构成 成本类别 成本项目 成本项目的具体含义 资本支出（Capex） 硬件成本 服务器、存储设备、网络设备（路由器、交换机、防火墙等）的采购成本。 软件成本 操作系统、虚拟化、数据库、中间件等软件的许可证费用。
对象存储迁移服务（OMS）：可以将其他云服务商对象存储服务中的数据在线迁移至华为云对象存储服务（OBS），具体使用方法请查看OMS帮助文档。
对海量数据支持更好 适用于将源端对象存储、网络文件存储，大数据存储迁移至华为云OBS对象存储、华为云SFS弹性文件存储、华为云大数据存储中的海量数据迁移。
图1 资源共享方案 基于网络的共享：通过ER或VPC Peering将账号之间的网络打通，在此基础上进行资源共享，该方式仅限于拥有租户可见IP地址的资源，如NTP服务器、自建DNS服务器或者SFS文件存储等。
应用迁移上云简介 应用迁移上云简介 应用上云迁移是指将应用的接入层、应用层、中间件层和数据层迁移到云端的过程，迁移策略采用Rehost或Replatform，不含Refactor（应用改造），数据层包含对象存储、块存储、文件存储、关系型数据库、非关系型数据库。
传统模式下，组织通常需要购买、安装和运维自己的硬件和软件，包括服务器设备、存储设备、网络设备、虚拟化软件、操作系统、数据库管理软件和中间件等IT基础设施，资源部署周期长，运维负担重，初始投资大。
Elastic Cloud Server 弹性云服务器 EIP Elastic IP Address 弹性公网IP ELB Elastic Load Balancing 弹性负载均衡 ER Enterprise Router 企业路由器 ESW Enterprise Switch 企业交换机
大数据 大数据是指规模庞大且复杂的数据集合，对于企业来说，如何收集、存储和分析大数据具有重要意义。以下是大数据如何使能业务创新、与业务结合并推动业务现代化的几个方面： 数据驱动决策：大数据分析可以帮助企业从海量数据中提取有价值的信息和洞察力，为决策提供支持。
标签最佳实践 标签设计原则 为华为云资源设计标签时，我们提供以下建议： 请勿在标签中存储用户身份信息或其他敏感信息。 对标签区分大小写格式，并跨所有资源类型一致地应用该格式。 虽然标签有长度规格上限，但尽量不要每个标签都达到标签规格上限，标签长度能标明含义即可。
它还可以检测网络设备，如交换机和负载均衡设备，以及电源和环境设备，包括PDU、UPS和CRAC设备。 艾联科iSRG动态智能系统 商用 艾联科iSRG动态智能系统资源图谱软件，提供传统网络/云/微服务/容器/虚拟系统的资源动态管理能力。
对象存储迁移服务OMS的常见问题。 数据库迁移的常见问题。 父主题： 迁移
配置基础设施监控工具，监测服务器、存储、网络等关键指标，并确保日志记录和错误报警机制正常运行。 安全检查和漏洞修复：进行安全检查，查找可能存在的漏洞或弱点，并采取适当的补救措施来加强安全性。更新和修补系统和软件，确保使用的组件和版本都是最新的，并及时应用安全补丁。
该指南包括身份与访问管理、日志与监控、虚拟机与容器、网络、存储、数据库、企业智能等方面的安全配置，但并不是所有可能的安全配置的详尽列表。建议您将该指南作为一个起点，并根据实际需要在此基础上进行补充或裁剪。
图1 批次规划 一、迁移分组 迁移分组主要是基于依赖关系将迁移对象进行分组，我们将一组具有强依赖关系的应用程序和基础架构的集合（包括APP、主机、存储、数据库、中间件等）放进一个迁移分组，迁移的时候要放同一批次，切换的时候要一起切。
数据存储： 大数据平台需要具备高效的数据存储能力，以承载海量的数据。常见的数据存储技术包括分布式文件系统（如HDFS）、列式数据库（如HBase）等。这些存储系统提供高可靠性、可扩展性和容错性，以支持大规模数据的存储和访问需求。
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