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这包括将数据从原来的存储系统导出，并重新加载到新的存储系统。同时，将原有的作业脚本和相关配置文件进行调整和迁移，以适应新的计算环境。 作业调测 在全量迁移完成后，对已迁移的历史作业进行调测和验证。这包括运行作业并检查输出结果是否符合预期，以及验证作业执行过程中的性能和稳定性。
提升资源弹性 资源弹性是云计算的核心特性之一，是指云平台能够根据业务需求，按需对业务系统所需的计算、存储和网络等资源进行快速扩容和缩容。提升资源弹性可以有效提升业务敏捷性和业务连续性。
（如VPC流日志和OBS访问日志等） 合规审计团队 云审计服务CTS、云日志服务LTS、、配置审计服务Config、对象存储服务OBS等 数据平台账号 集中部署企业的大数据平台，将其他账号的业务数据统一采集到数据平台进行存储、处理和分析 数据处理团队 数据湖、大数据分析平台、数据接入服务
可以说可扩展性是高性能的必要条件， 影响云上应用性能的主要因素包括以下几个方面： 针对计算资源，延时是操作执行之间所花的等待时间，也是云计算性能的最直接表现； 针对网络资源，吞吐量是评价数据处理执行的速率； 在数据传输方面，用字节/秒或者比特/秒来表示，吞吐量的限制是性能瓶颈的一种重要表现形式； 针对存储资源
网络和存储配置：配置容器之间的网络通信和访问外部资源的方式。确保容器可以与其他容器、数据库、消息队列等进行交互，并确保数据持久性和可靠性。 安全性和监控：确保容器化环境的安全性，例如限制容器的权限、使用安全的镜像源、进行漏洞扫描等。
如下图所示，可信身份从互联网（不可信网络）访问云资源的请求会被拒绝，不可信身份通过本地数据中心网络（可信网络）访问云资源的请求也会被拒绝，可信身份访问其他企业的对象存储桶（不可信资源）的请求还会被拒绝，只有可信身份通过本地数据中心网络（可信网络）访问本企业的云资源的请求是允许的。
了解各帐期的实际消费与支出，多维对账 成本监控 监控云支出的异常增长，减少异常账单 成本分配与可视化 成本分析（含分析报告） 了解成本趋势与分布，洞察成本变化的驱动因素 成本单元 将成本按照业务语义分配到有意义的分组，拆分公共成本 成本明细 获取成本分配明细（下载和OBS订阅） 账单数据存储
云环境提供了弹性计算和存储资源，可以根据工作负载的需求自动调整容量。确保任务调度平台能够快速处理增加的任务负载，并支持水平扩展以满足业务需求。 高可用性和容错性：确保在云上部署的任务调度平台具备高可用性和容错性。采用冗余设计和自动故障恢复机制，以确保系统的持续可用性。
优化资源利用：云计算通过虚拟化和资源池化，提高了服务器和存储设备的利用率，减少了物理设备的需求。 支持绿色创新：云平台支持开发基于数字技术的绿色解决方案，如智慧城市、智能交通、在线协作工具等，助力环保和节能减排。
表3 数据库信息调研表 应用名称 区域 实例名称 架构类型 IP地址：端口 版本 实例规格 CPU 内存 存储类型 磁盘容量 此处仅给出表头信息作为参考。 表格具体内容请按业务实际情况进行补充。
调研评估工程师：由IT主管指派，来自IT部门，对企业现有的IT基础设施、业务系统、应用架构、数据存储、安全策略等进行全面调研和评估，包括硬件配置、网络架构、软件版本、依赖关系等；分析这些设施与云服务的兼容性和迁移难度，评估将现有系统迁移到云平台的可行性。
企业应当建立强大的安全策略，包括使用身份验证和授权机制、加密数据传输和存储、实施网络安全措施，以及持续监控和审计系统活动，以及时发现和应对安全威胁。 性能效率支柱 性能效率支柱关注如何高效地使用云资源，满足系统性能需求并适应业务的变化。
数据架构师：由IT主管指派，来自IT部门的大数据团队，负责设计企业在云上的数据架构，包括数据存储、数据处理、数据集成和数据治理。
数据接入服务每小时可从数十万种数据源（如IoT数据采集、日志和定位追踪事件、网站点击流、社交媒体源等）中连续捕获、传送和存储数TB数据。详细信息请参考官网文档。
人的管理：多账号环境下对业务单元、账号、用户、用户组、角色等进行统一管理； 财的管理：多账号环境下对资金、预算、成本、发票、折扣等进行统一管理； 物的管理：多账号环境下对计算、存储、网络、数据、应用等云资源进行统一运维、监控和管理； 权的管理：多账号环境下对云资源的访问权限进行统一管理
需要企业建立覆盖涵盖全技术堆栈的纵深防御机制，将多种类型的安全控制应用于所有技术堆栈，包括网络边缘、VPC、云存储、ECS实例、操作系统、应用程序配置和代码等。
每个运维工程师可运维的资源数量（如VM数和存储容量）。 MTTR（平均故障修复时间）。 提升性能效率 TPS、QPS等吞吐量指标。 系统响应时间。 并发用户数。 资源利用率。 财务驱动力 按需付费 IT基础设施资本支出。
云化战略只关注技术收益，忽略业务收益 这种反模式表现为过度关注技术指标的提升，例如资源弹性、数据存储容量或SLO等，而忽略了云化转型对业务的实际影响。虽然技术指标的提升很重要，但最终目的是要通过技术改进带来业务价值。
表1 ECS实例类型 架构 实例类型 CPU 实例系列 系列说明 适用场景 x86 通用计算增强型 Intel c 计算、存储、网络各方面性能均衡，CPU独享、性能稳定 适合大部分应用场景 AMD ac 与c系列相比，CPU不同、同规格分配的网络带宽更小，保持稳定性能的同时成本更低
表4 性能测试内容 测试内容 说明 云服务性能测试 针对某个云服务进行性能测试，比如数据库，Hbase、存储的IOPS等。 应用接口性能测试 接口性能是系统性能评估的一个方面，针对某几个接口进行针对性接口压测。
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