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日志 云日志服务（Log Tank Service）提供一站式日志采集、秒级搜索、海量存储、结构化处理、转储和可视化图表等功能，满足应用运维、网络日志可视化分析、等保合规和运营分析等应用场景。
PG_CONSTRAINT PG_CONSTRAINT系统表存储表上的检查约束、主键、唯一约束和外键约束。 表1 PG_CONSTRAINT字段 名称 类型 描述 conname name 约束名称（不一定是唯一的）。
Git LFS将大型文件存储在Git仓库之外，以避免Git仓库变得过于庞大和缓慢。Git LFS支持大多数常见的二进制文件格式，包括图像、视频、音频等。使用Git LFS，用户可以将大型文件与代码分开管理，并使用Git的版本控制功能来跟踪和管理它们。
审计与日志 审计 云审计服务（Cloud Trace Service，CTS），是华为云安全解决方案中专业的日志审计服务，提供对各种云资源操作记录的收集、存储和查询功能，可用于支撑安全分析、合规审计、资源跟踪和问题定位等常见应用场景。
CTS是华为云安全解决方案中专业的日志审计服务，提供对各种云资源操作记录的收集、存储和查询功能，可用于支撑安全分析、合规审计、资源跟踪和问题定位等常见应用场景。 用户开通云审计服务并创建和配置追踪器后，CTS可记录DWS的管理事件和数据事件用于审计。
运行MRS作业时如何读取OBS加密数据 MRS 1.9.x支持使用OBS文件系统中加密后的数据来运行作业，同时支持将加密后的作业运行结果存储在OBS文件系统中。目前仅支持通过OBS协议访问数据。
单击“添加日志存储”，参考表3进行配置。 图2 在CCI中添加日志策略 表3 参数说明 参数 参数说明 容器内日志路径 日志存储挂载到容器内的挂载路径，需要保证服务的日志输出路径与该路径一致，这样日志才能写入到日志存储卷中。
使用前必读 云空间服务（英文简称：KooDrive）是华为云面向政企等客户推出的集数据存储、访问、同步、管理和协作等功能于一体的在线服务，是企业的一站式数字内容中枢，使能企业高效知识协作。 如果您需要使用KooDrive服务，请先注册华为账号并开通华为云，然后完成账号实名认证。
案例：调整局部聚簇键 局部聚簇 (Partial Cluster Key，简称PCK)，列存储下一种通过min/max稀疏索引实现基表快速扫描的索引技术。Partial Cluster Key可以指定多列，但是一般不建议超过2列。PCK适用于列存大表点查询加速。
审计与日志 审计 云审计服务（Cloud Trace Service，CTS），是华为云安全解决方案中专业的日志审计服务，提供对各种云资源操作记录的收集、存储和查询功能，可用于支撑安全分析、合规审计、资源跟踪和问题定位等常见应用场景。
如果建的是Hive表，将存储类型设为Parquet，从而减少执行INSERT...SELECT语句的时间。
配置DataNode预留磁盘百分比 配置场景 当Yarn本地目录和DataNode目录配置在同一个磁盘时，具有较大容量的磁盘可以运行更多的任务，因此将有更多的中间数据存储在Yarn本地目录。
提示：本文档适用于仅使用OBS对象存储服务（Object Storage Service）作为存储的方案，OBS用于存储模型文件、训练数据、代码、日志等，提供了高可靠性的数据存储解决方案。
当设置GUC参数enable_resource_record为on时，系统会定时（周期为3分钟）将内核中query信息导入GS_WLM_SESSION_QUERY_INFO_ALL系统表，开启此功能会占用系统存储空间并对性能有一定影响。
为了防止软件包在传递过程或存储期间被恶意篡改，下载软件包时需下载对应的校验包对软件包进行校验，校验方法如下： 上传软件包和软件包校验包到虚拟机（Linux操作系统）的同一目录下。 执行如下命令，校验软件包完整性。
极速文件存储类型的PVC支持使用量监控（包括子目录场景，但子目录PVC采集到的使用量和容量与SFS Turbo实例的使用量和容量一致）。 挂载到普通容器的PVC支持采集使用量及inodes数据，挂载至安全容器PVC不支持。
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慢日志存储与归档 慢日志存储 开启收集慢SQL开关后，DAS会将SQL的文本内容存储到OBS中，以便进行分析。 免费实例的慢日志仅保留1个小时，付费实例或升级到高级智能运维包后默认保留7天，最长可保存30天，到期后自动删除。
创建连接器 概述 ROMA Connect提供了常见的数据源连接支持，如关系型数据库、消息队列、API、NoSQL、对象存储等，这些数据源可以直接在ROMA Connect中使用，您只需要接入数据源，创建并启动数据集成任务，就可以将您的源端数据集成到目标端。
工作原理 云数据库TaurusDB采用计算与存储分离的架构，以减少网络流量为主要架构准则，通过NDP设计将该准则应用到查询操作。没有NDP之前，查询处理需要将原始数据从存储节点全部传输到计算节点。
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