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是 列表文件源连接 文本文件存储在OBS桶中，这里需要选择已建立的OBS连接。 obs_link 列表文件OBS桶 存储文本文件的OBS桶名称。 obs-cdm 列表文件或目录 在OBS中存储文本文件的文件自定义目录，多级目录可用“/”进行分隔。
table 是否压缩 导入数据到DWS且选择自动创表时，用户可以指定是否压缩存储。 否 存储模式 导入数据到DWS且选择自动创表时，用户可以指定存储模式： 行模式：表的数据将以行式存储，适用于点查询（返回记录少，基于索引的简单查询），或者增删改比较多的场景。
转储服务类型 是 选择转储服务类型，目前支持转储至： CloudTable：通道里的流式数据存储在DIS中，并实时导入表格存储服务Cloudtable集群的HBase/OpenTSDB表。
行存储是指将表按行存储到硬盘分区上。 DWS_COLUMN：列存表。列存储是指将表按列存储到硬盘分区上。 DWS_VIEW：视图存表。视图存储是指将表按视图存储到硬盘分区上。 MRS_HIVE模型支持HIVE_TABLE和HIVE_EXTERNAL_TABLE。
行存储是指将表按行存储到硬盘分区上。 DWS_COLUMN：列存表。列存储是指将表按列存储到硬盘分区上。 DWS_VIEW：视图存表。视图存储是指将表按视图存储到硬盘分区上。 MRS_HIVE模型支持HIVE_TABLE和HIVE_EXTERNAL_TABLE。
管理工作空间 创建并管理工作空间 设置工作空间配额 （可选）修改作业日志存储路径
对象存储服务 DataArts Studio使用对象存储服务（Object Storage Service，简称OBS）的桶存储日志信息。
- OBS支持 是否支持OBS存储，如果hudi表数据存储在OBS，需要打开此开关。 是 访问标识（AK） “OBS支持”设置为“是”时，呈现此参数。 AK和SK分别为登录OBS服务器的访问标识与密钥。 您需要先创建当前账号的访问密钥，并获得对应的AK和SK。
创建并配置简单模式工作空间 创建简单模式工作空间 设置工作空间配额 （可选）修改作业日志存储路径 父主题： 购买并配置DataArts Studio
归档存储的桶不支持设置Content-Type属性，所以如果开启了该参数，目的端选择写入的桶时，必须选择非归档存储的桶。
dat/.jpg/.png 自定义目录层次 选择“是”时，支持迁移后的文件按照自定义的目录存储。即只迁移文件，不迁移文件所归属的目录。 是 目录层次 自定义迁移后文件的存储路径，支持时间宏变量。
行存储是指将表按行存储到硬盘分区上。 DWS_COLUMN：列存表。列存储是指将表按列存储到硬盘分区上。 DWS_VIEW：视图存表。视图存储是指将表按视图存储到硬盘分区上。 MRS_HIVE模型支持HIVE_TABLE和HIVE_EXTERNAL_TABLE。
源端作业参数说明 源端为关系数据库 源端为对象存储 源端为HDFS 源端为Hive 源端为HBase/CloudTable 源端为FTP/SFTP 源端为HTTP/HTTPS 源端为MongoDB/DDS 源端为Redis 源端为DIS 源端为Kafka 源端为Elasticsearch
图1 资源迁移 单击“新建导出”，配置文件的OBS存储位置和文件名称。 图2 选择导出文件 单击“下一步”，勾选导出的模块。 图3 勾选导出的模块 单击“下一步”，等待导出完成，资源包导出到所设置的OBS存储位置。
日志路径 选择作业日志的OBS存储路径。日志默认存储在以dlf-log-{Projectid}命名的桶中。 说明： 若您想自定义存储路径，请参见（可选）修改作业日志存储路径选择您已在OBS服务侧创建的桶。
日志路径 选择作业日志的OBS存储路径。日志默认存储在以dlf-log-{Projectid}命名的桶中。 说明： 若您想自定义存储路径，请参见（可选）修改作业日志存储路径选择您已在OBS服务侧创建的桶。
图1 资源迁移 单击“新建导出”，配置文件的OBS存储位置和文件名称。 图2 选择导出文件 单击“下一步”，勾选导出的模块。 图3 勾选导出的模块 单击“下一步”，等待导出完成，资源包导出到所设置的OBS存储位置。
本例中使用按需计费，完成后删除新建的存储桶即可；另外，DataArts Studio作业日志和DLI脏数据默认存储在以dlf-log-{Project id}命名的OBS桶中，在退订DataArts Studio后可以一并删除。
存储模式：可以根据具体应用场景，建表的时候选择行存储还是列存储表。一般情况下，如果表的字段比较多（大宽表），查询中涉及到的列不多的情况下，适合列存储。如果表的字段个数比较少，查询大部分字段，那么选择行存储比较好。
支持自建和云上的文件系统，关系数据库，数据仓库，NoSQL，大数据云服务，对象存储等数据源。 数据集成基于分布式计算框架，利用并行化处理技术，支持用户稳定高效地对海量数据进行移动，实现不停服数据迁移，快速构建所需的数据架构。
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