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根据Elasticsearch官方推荐，在一主一副本存储方式下，原始日志+副本数据+索引数据等合计占用的存储空间约为原始日志大小2.2倍，另外由于ES集群存在写不均匀且磁盘不能被耗尽，因此为了存储3000GB原始日志，至少需要准备3000GB*2.2（存储膨胀）*2（50%磁盘冗余
日志转储 主机和云服务的日志数据上报至云日志服务后，支持自定义存储时间。超出存储时间的日志数据将会被自动删除，对于需要长期存储的日志数据（日志持久化），云日志服务提供转储功能，可以将日志转储至对象存储服务（OBS）中长期保存。
构造请求 日志冗余存储 日志数据以多副本方式存储，保障数据可靠性。 / 日志转储OBS LTS支持将日志转储到对象存储服务OBS，并支持转储到加密OBS桶。用户可以以更低成本保存更长时间的日志，同时可以借助OBS的数据保护技术。 转储OBS 父主题： 安全
对象存储服务（Object Storage Service，简称OBS） 通过DIS服务，您可以将需要长期存储的日志转储至DIS，DIS可以将大量日志文件传输到云端做备份，进行离线分析、存储查询及机器学习，还能用于数据丢失或异常后的恢复和故障分析。
计费项 云日志服务的计费项由日志读写流量、日志索引流量、日志存储量（包括标准存储和冷存储）、日志转储（包括日志基础转储流量和日志高级转储流量）的费用组成。了解每种计费项的计费因子、计费公式等信息，请参考计费项。
日志文件压缩上传到对象存储服务 OBS，通过函数工作流的OBS 触发器获取日志文件压缩包，并实现自动解压、解析日志文件，将日志结果逐行存储到云日志服务 LTS。适用于将业务系统日志上传至云日志服务 LTS进行管理的场景。
日志存储方式： LTS默认支持用户存储365天，您可以修改日志存储时长。如果您需要更多的存储时长，请提交工单申请开通3年存储时长。 降低存储成本： 使用LTS在23年1130公测的冷存储特性，冷存储的日志存储单价比OBS仅贵25%，但是可以支持搜索，在易用性和成本上是最佳选择。
日志存储空间：日志存储空间为压缩后的日志数据、索引数据、副本数据之和，这些空间约等于原始日志数据大小。 示例：原始日志为10GB，那么一天存储最大收费为 0.000479*24*10=0.12元（金额如果遇小数点，则保留小数点后两位，第三位四舍五入。
区域（Region） 从地理位置和网络时延维度划分，同一个Region内共享弹性计算、块存储、对象存储、VPC网络、弹性公网IP、镜像等公共服务。
日志管理 LTS日志使用冷存储保存后遇到问题怎么办？ 设置多账号日志汇聚后如何只保存一份日志内容？
步骤一：配置监控数据存储路径 Zabbix会将监控数据保存在其所在的机器上，您可以根据如下步骤设置监控数据的存储路径。 登录Zabbix所在服务器。 打开zabbix_server.conf文件。
whether_log_storage String 是否日志存储 auth_web_tracking String 匿名写入开关 ttl_in_days String 日志存储天数 hot_storage_days String 标准存储天数 状态码： 400 表6 响应Body
在LTS页面如何停止计费 云日志服务LTS资源包相关问题 云端结构化日志读写流量、索引流量、存储流量的收费变化说明
配置指标存储位置。 日志生成的指标会被存储到AOM中为自定义指标，请选择要存储的Prometheus实例。若没有，则单击创建实例。 自定义日志生成指标的名称。只支持输入英文、数字、下划线、冒号，且不能以数字、下划线、冒号开头。 填写指标含义。 单击“下一步”。
存储在LTS的日志是否可以用于安全合规审计？ 云日志服务LTS使用建议有哪些？ 云日志服务LTS对比自建ELK Stack有什么优势？
whether_log_storage Boolean 是否日志存储 hot_cold_separation Boolean 是否冷存储 auth_web_tracking Boolean 匿名写入开关 ttl_in_days Integer 存储时间 hot_storage_days
事务日志的默认存储位置由zoo.cfg配置文件中的dataLogDir参数指定。如果没有配置dataLogDir，则事务日志将存储在dataDir指定的目录下。 在事务日志的目录中，存在version-2的子目录，这个目录表示当前ZooKeeper使用的事务日志格式版本号。
添加缓存存储条目最大值支持，如果超过会丢弃后再存储。 修改了请求失败时的控制策略，支持递进式等待。 对本地错误日志输出做了整理。 Android 7 及以上。
语法结构 认证用的ak和sk硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险，建议在配置文件或者环境变量中密文存放，使用时解密，确保安全。
事务日志（Transaction Log）： 主要针对支持事务的存储引擎（如InnoDB）而言，记录了事务的开始、提交、回滚等操作。 用于保证数据库的一致性和持久性。 Undo日志（Undo Log）： 主要与InnoDB存储引擎相关，记录了正在进行的事务对数据库的修改操作。
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