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上下游数据连接 除了开源connector之外，还提供开箱即用的connector，包括数据库（RDS、GaussDB）、消息队列（DMS）、数据仓库（DWS）、对象存储（OBS） 相比开源connector有较多易用性和稳定性提升。 仅提供开源connector。
none bzip2 deflate gzip 存储路径 输入或选择OBS路径。 导出路径必须为OBS桶中不存在的文件夹，即用户需在OBS目标路径后创建一个新文件夹。 文件夹名称不能包含下列特殊字符：\ / : * ? " < > |，并且不能以“.”开头和结尾。
//指定写入的是Hudi表 'path' = 'obs://bucket/path/hudi_sink_table', //指定Hudi表的存储路径
SQL作业的计费包括存储计费和计算计费，其中计算计费有包年包月计费和按需计费两种。 包年包月计费根据购买周期进行扣费，推荐使用包年包月模式，价格优惠且在周期内独享计算资源。 按需计费以小时为单位进行扣费。
对于Merge-On-Read表，数据使用列式Parquet文件和行式Avro文件存储，更新被记录到增量文件，然后进行同步/异步compaction生成新版本的列式文件。Merge-On-Read表可减少数据摄入延迟，因而进行不阻塞摄入的异步Compaction很有意义。
result_format String 作业结果的存储格式，当前只支持csv。 result_path String 作业结果的OBS路径。 表3 tags参数 参数名称 是否必选 参数类型 说明 key 是 String 标签的键。 value 是 String 标签的值。
在跨源开发场景中直接配置跨源认证信息存在密码泄露的风险，Spark 3.3.1及以上版本、Flink 1.15及以上版本的跨源访问场景推荐使用数据加密服务DEW来存储数据源的认证信息，为您解决数据安全、密钥安全、密钥管理复杂等问题。具体操作请参考使用DEW管理数据源访问凭证。
登录管理控制台 在服务列表中，单击“存储”中的“对象存储服务OBS”，进入OBS管理控制台页面。 创建桶，这里以桶名“dli-test-obs01”为例。 单击“创建桶”。 进入“创建桶”页面，选择“区域”，输入“桶名称”。其他参数保持默认值或根据需要选择。
配置Spark创建表的元数据信息的存储路径。该文件夹路径用来存储Spark创建表的元数据信息“spark.sql.warehouse.dir”。 3 新建Maven工程，配置pom文件 IntelliJ IDEA 参考样例代码说明，编写程序代码创建DLI表或OBS表。
数据接入服务每小时可从数十万种数据源（如IoT数据采集、日志和定位追踪事件、网站点击流、社交媒体源等）中连续捕获、传送和存储数TB数据。DIS的更多信息，请参见《数据接入服务用户指南》。
数据源下创建一个名为sales的schema： CREATE SCHEMA hive.sales; --创建一个名为traffic，如果不存在的话： CREATE SCHEMA IF NOT EXISTS traffic; --创建一个新表orders，使用子句with指定创建表的存储格式
DLI的数据可存储在哪些地方？ 更多 SQL作业相关问题 如何理解DLI分区表的列赋权？ 如何避免字符码不一致导致的乱码？ OBS表压缩率较高 更多 跨源连接相关问题 Flink作业如何进行性能调优？
“2:obsDir”：保存，obsDir表示脏数据存储路径。 “1”：抛出异常。 “0”：忽略。 entrypoint 否 String 用户已上传到DLI资源管理系统的程序包名，用户自定义作业主类所在的jar包。
“2:obsDir”：保存，obsDir表示脏数据存储路径。 “1”：抛出异常。 “0”：忽略。 entrypoint 否 String 用户已上传到DLI资源管理系统的程序包名，用户自定义作业主类所在的jar包。
数据的存储方式（包括格式，是否压缩）对计算费用有直接的影响。 假设Parquet格式文件为原CSV文件大小的1/4，则数据扫描费用为原CSV文件扫描费用的1/4。
tbl_path Delta表在obs桶中的存储位置。 target_alias 目标表的别名。 sub_query 子查询。 source_alias 源表或源表达式的别名。
Flink 还支持将 Flink SQL 中的 INSERT / UPDATE / DELETE 消息编码为 Canal 格式的 JSON 消息，输出到 Kafka 等存储中。
认证用的AK和SK硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险，建议在配置文件或者环境变量中密文存放, 使用时解密, 确保安全。
需要填写'hudi' path 是 无 String 表存储的路径。如obs://xx/xx table.type 是 COPY_ON_WRITE String Hudi表类型。
实时查询 读优化查询 Data Latency（数据时延） 低 高 Query Latency（查询时延） 只对于MOR表，高（合并parquet + delta log) 低 （读取parquet文件性能） COW表查询 实时视图读取（SparkSQL为例）：直接读取元数据服务里面存储的
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