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从Pod访问不同VPC网络的云服务 由于不同VPC之间网络不通,Pod无法跨VPC进行网络通信。您可以通过对等连接连通两个VPC,使在本VPC下的Pod中能够访问另一个VPC下的服务。集群的容器网络类型不同,实现跨VPC访问的步骤也不同,具体请参见表1。在本文中,集群所在VPC称
存储多可用区部署的推荐配置 应用场景 在多可用区构成的集群下,业务可以指定可用区部署。 多可用区部署可以减少可用区资源不足带来的故障问题。 通过存储多可用区部署优化,可以帮您最大限度地减少应用发布中断,确保关键业务系统和应用在各种故障情况下能持续运行。 前提条件 您已创建一个安装
为IAM子账号配置命名空间级别的权限 应用场景 在容器化环境中,不同团队和部门对资源的访问需求不尽相同。如果权限设置过于宽泛,可能会导致环境交叉占用、误操作和资源竞争等问题。为了解决这些问题,实现细粒度的权限控制尤为重要。 CCE权限管理是在统一身份认证服务(IAM)与Kuber
弹性伸缩 在Pod的编排与调度章节介绍了Deployment这类控制器来控制Pod的副本数量,通过调整replicas的大小就可以达到给应用手动扩缩容的目的。但是在某些实际场景下,手动调整一是繁琐,二是速度没有那么快,尤其是在应对流量洪峰需要快速弹性时无法做出快速反应。 Kube
为Pod配置QoS 操作场景 部署在同一节点上的不同业务容器之间存在带宽抢占,容易造成业务抖动。您可以通过对Pod配置带宽限制来解决这个问题。 功能规格 Pod带宽限制功能规格如下: 功能规格 容器隧道网络模型 VPC网络模型 云原生网络2.0模型 云原生网络2.0模型+DataPlane
跨区域使用OBS桶 默认情况下,Pod仅支持使用同一个区域(Region)的OBS桶。CCE支持工作负载使用其他区域的OBS桶,在某些场景下有利于提升OBS桶的资源利用率,但跨区域使用OBS相比同区域访问时延波动要更大。 约束与限制 CCE容器存储(Everest)版本要求1.2
修改节点内核参数 由于默认的Linux内核参数不一定符合所有用户场景,用户可通过修改节点上的/etc/sysctl.conf配置文件来更改内核参数。 修改节点系统参数的命令仅在使用公共镜像时有效,使用私有镜像时本文中提供的命令仅供参考。 节点重启后需执行sysctl -p用于刷新参数值。
CCE容器网络扩展指标 插件简介 CCE容器网络扩展指标插件是一款CCE Turbo集群容器网络可观测性增强插件,能提供CCE Turbo集群容器网络相关的各项监控数据,帮助您观测各种容器网络流量以及快速发现和定位容器网络问题。插件实例仅支持部署在X86/ARM架构的HCE 2.
设置环境变量 操作场景 环境变量是指容器运行环境中设定的一个变量,环境变量可以在工作负载部署后修改,为工作负载提供极大的灵活性。 CCE中设置的环境变量与Dockerfile中的“ENV”效果相同。 容器启动后,容器中的内容不应修改。如果修改配置项(例如将容器应用的密码、证书、环
在存储池中导入临时卷 CCE支持使用LVM将节点上的数据卷组成存储池(VolumeGroup),然后划分LV给容器挂载使用。在创建本地临时卷前,需将节点数据盘导入存储池。 约束与限制 本地临时卷仅在集群版本 >= v1.21.2-r0 时支持,且需要everest插件版本>=1.2
负载均衡器配置:后端云服务器组 后端云服务器组的负载均衡算法 服务对接的后端实例会在一个后端云服务器组中,此参数支持配置后端云服务器组的负载均衡算法。 参数名 取值范围 默认值 是否允许修改 作用范围 k8s annotation: kubernetes.io/elb.lb-algorithm
包年/包月转按需 创建一个包年/包月的集群或节点后,您可以将资源的计费模式转为按需计费,更加灵活地按需使用。 包年/包月转按需计费时,包年/包月的资源到期后,按需的资费模式才会生效。 前提条件 包年/包月转按需计费需要在“费用中心 > 续费管理”页面操作,只有订单状态是“使用中”的资源才能执行包年/包月转按需。
为什么容器无法连接互联网? 当容器无法连接互联网时,首先需要排查容器所在节点能否连接互联网。其次,需要查看容器的网络配置是否正确,例如DNS配置是否可以正常解析域名。 排查项一:节点能否连接互联网 登录ECS控制台。 查看节点对应的弹性云服务器是否已绑定弹性IP或者配置NAT网关。
如何避免非GPU/NPU负载调度到GPU/NPU节点? 问题现象 当集群中存在GPU/NPU节点和普通节点混合使用的场景时,普通工作负载也可以调度到GPU/NPU节点上,可能出现GPU/NPU资源未充分利用的情况。 问题原因 由于GPU/NPU节点同样提供CPU、内存资源,在一般
工作负载异常:GPU节点部署服务报错 问题现象 在CCE集群的GPU节点上部署服务出现如下问题: 容器无法查看显存。 部署了7个GPU服务,有2个是能正常访问的,其他启动时都有报错。 2个是能正常访问的CUDA版本分别是10.1和10.0 其他服务CUDA版本也在这2个范围内 在
CoreDNS配置优化概述 应用场景 DNS是K8s中至关重要的基础服务之一,当容器DNS策略配置不合理,集群规模较大时,DNS容易出现解析超时、解析失败等现象,极端场景下甚至会引起集群内业务大面积解析失败。本文介绍Kubernetes集群中CoreDNS配置优化的最佳实践,帮助您避免此类问题。
集群视角的成本可视化最佳实践 应用现状 当前使用CCE时,默认是以CCE整个云服务的粒度体现计费信息,没有划分不同集群使用的成本。 解决方案 通过给集群使用的资源打上CCE-Cluster-ID标签,在成本中心通过标签过滤汇聚整个集群所使用资源的成本,以集群为单位进行成本分析,降本增效。
合理分配容器计算资源 只要节点有足够的内存资源,那容器就可以使用超过其申请的内存,但是不允许容器使用超过其限制的资源。如果容器分配了超过限制的内存,这个容器将会被优先结束。如果容器持续使用超过限制的内存,这个容器就会被终结。如果一个结束的容器允许重启,kubelet就会重启它,但是会出现其他类型的运行错误。
准备应用运行环境 在应用分析后,您已经了解到应用所需的操作系统、运行环境等。您需要准备好这些环境。 安装Docker:应用容器化时,需要将应用构建为容器镜像。您需要准备一台机器,并安装Docker。 获取运行环境:获取运行应用的运行环境,以及对接的MongoDB数据库。 安装Docker
设置标签与注解 Pod注解 CCE提供一些使用Pod的高级功能,这些功能使用时可以通过给YAML添加注解Annotation实现。具体的Annotation如下表所示。 表1 Pod Annotation 注解 说明 默认值 kubernetes.AOM.log.stdout 容