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通过以下步骤设置镜像加速器。镜像加速器可以对部分常用的开源镜像下载进行加速，帮助解决由于运营商网络原因导致从第三方镜像仓库（如 Docker Hub）拉取镜像时出现下载慢甚至失败的问题。目前，镜像加速器只适用部分区域，具体说明请参见设置镜像加速器。 登录容器镜像服务控制台。 在左侧导航栏选择“镜像资源
于0代表低优先级任务，即离线作业，大于等于0代表高优先级任务，即在线作业。在线作业不需要设置该标签。在线、离线作业均需设置schedulerName字段的值为“volcano”，启用Volcano调度器。 在线/在线、离线/离线作业间的优先级暂时未做区分，且未对值的合法性做校验，若设置的离线作业的volcano
器输出在挂载路径中的日志信息。 容器路径：EmptyDir模式，将节点的临时路径挂载到指定的路径（挂载路径）。临时路径中存在的但暂未被采集器上报到AOM的日志数据在Pod实例删除后会消失。 主机路径 请输入主机的路径，如：/var/paas/sys/log/nginx 挂载路径
有如下优点： 平衡在线业务与离线业务对出口网络带宽的使用，保证在线业务有足够的网络带宽，在线业务触发阈值时，压缩离线业务带宽使用。 在线业务所占用的网络资源较少时，离线业务可使用更多带宽；在线业务所占用的网络资源较多时，降低离线业务资源占用量，从而优先保障在线业务的网络带宽。 约束与限制
AI套件（Ascend NPU）是支持容器里使用NPU设备的管理插件。 安装本插件后，可创建“AI加速型”节点，实现快速高效地处理推理和图像识别等工作。 字段说明 表1 参数描述 参数 是否必选 参数类型 描述 basic 否 object 插件基础配置参数，无需指定。 flavor
设置挂载参数，然后通过创建PVC绑定PV。 前提条件 CCE容器存储（Everest）版本要求1.2.8及以上版本。插件主要负责将挂载参数识别并传递给底层存储，指定参数是否有效依赖于底层存储是否支持。 约束与限制 挂载参数暂不支持安全容器。 由于NFS协议限制，默认情况下，对于某
的成本画像算法进行成本拆分，提供以部门、集群、命名空间、应用等维度的成本画像。成本洞察能够帮助成本管理人员分析集群成本开销、资源使用状况，识别资源浪费，为下一步的成本优化提供输入。 本文主要介绍如何开通成本洞察功能。 开通Region视角的成本洞察 开通单集群视角成本洞察 开通成
特性，实现业务对集群资源的充分利用；从节点维度来看，混部是将多个容器部署在同一个节点上，这些容器内的应用既包括在线类型，也包括离线类型。根据应用对资源质量需求的差异，在线应用可以归纳为延时敏感型LS（Latency Sensitive），通常对请求压力（QPS）或访问延迟（RT）
AI套件（Ascend NPU）是支持容器里使用huawei NPU设备的管理插件。 安装本插件后，可创建“AI加速型”节点，实现快速高效地处理推理和图像识别等工作。 约束与限制 集群中使用“AI加速型”节点时必须安装CCE AI套件（Ascend NPU）插件。 “AI加速型”节点迁移后会重置
CCE是否支持账户余额变动提醒？ 系统会以邮件、短信形式给客户发送账户余额变动通知，包括账户余额调整、充值到账、客户在线充值等。 父主题： 计费类
在一个正常的node节点上，删除lv，删除vg，节点不可用。 重置异常节点，重置过程中，报语法错误，而且节点不可用。 如下图： 问题定位 node节点中vg被删除或者损坏无法识别，为了避免重置的时候误格式化用户的数据盘，需要先手动恢复vg，这样重置的时候就不会去格式化其余的数据盘。 解决方案 登录节点。 重新创建PV和VG，但是创建时报错：
通过部门的成本分析报告，企业管理人员可以识别成本增长趋势、部门成本对比，能制定更好的成本管理方案。 集群资源视角成本洞察：以成本运维人员的角度，着重呈现CCE集群内部从命名空间、应用、节点池等多个维度的集群成本开销和资源使用状况，进而识别可优化的应用。 成本洞察关键能力 丰富的容
检查项内容 检查集群是否处于升级管控中。 解决方案 CCE基于以下几点原因，可能会暂时限制该集群的升级功能： 基于用户提供的信息，该集群被识别为核心重点保障的生产集群。 正在或即将进行其他运维任务，例如Master节点3AZ改造等。 集群中存在容器引擎为Docker但OS与节点池
参考文档 使用Volcano调度工作负载 一般情况下，Kubernetes在调度工作负载时会使用自带的默认调度器，若需要使用Volcano调度器的能力，您可以为工作负载指定调度器。 使用Volcano调度工作负载 资源利用率优化调度 针对计算资源进行优化的调度策略，可以有效减少各节点
当用户向Kubernetes申请容器所需的计算资源（如CPU、Memory、GPU等）时，调度器负责挑选出满足各项规格要求的节点来部署这些容器。通常，满足各项要求的节点并非唯一，且水位（节点已有负载）各不相同，不同的分配方式最终得到的分配率存在差异，因此，调度器的一项核心任务就是以最终资源利用率最优的目标从众多候选机器中挑出最合适的节点。
Kubernetes中所有的访问，无论外部内部，都会通过API Server处理，访问Kubernetes资源前需要经过认证与授权。 Authentication：用于识别用户身份的认证，Kubernetes分外部服务账号和内部服务账号，采取不同的认证机制，具体请参见认证与ServiceAccount。 Au
致性。如果在客户端和服务器之间部署了负载均衡设备，很有可能这多个连接会被转发至不同的服务器进行处理。开启会话保持后，负载均衡会把来自同一客户端的访问请求持续分发到同一台后端云服务器上进行处理。 例如在大多数需要用户身份认证的在线系统中，一个用户需要与服务器实现多次交互才能完成一次
在实际应用中存在弹性滞后的问题。AHPA策略即Advanced Horizontal Pod Autoscaling，可根据业务历史指标，识别工作负载弹性周期并对未来波动进行预测，提前进行扩缩容动作，解决原生HPA的滞后问题。 功能介绍 AHPA通过对工作负载的历史指标进行监控，
io/burst-to-cci"] auto/localPrefer/enforce/off off 允许 - auto：根据用户集群内调度器实际打分结果自动决定是否弹性至CCI，其中在TaintToleration算法上会优先选择调度到CCE节点。 localPrefer：集群资源不足时，将Pod部署到CCI。
支持选择天、周、月或年的具体时间点或周期作为触发时间 根据CPU、内存历史使用情况自动计算建议值，并调整Pod资源申请量。 根据业务历史指标，识别工作负载弹性周期并对未来波动进行预测，提前进行扩缩容动作，解决原生HPA的滞后问题。 使用方式 创建HPA策略 创建CronHPA定时策略
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