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多功能：支持基于系统指标变动、自定义指标变动和固定时间周期进行负载伸缩，实现复杂场景下的负载伸缩。 多场景：使用场景广泛，典型的场景包含在线业务弹性、大规模计算训练、深度学习GPU或共享GPU的训练与推理。 负载伸缩实现机制 UCS的负载伸缩能力是由FederatedHPA和C
Warning事件，更多事件请前往集群事件页查看。 K8S事件列表内不包含附着集群。 用量统计 此处默认统计近1小时、近8小时和近24小时的CPU/内存的平均水位。帮助您快速识别系统资源占用情况。 说明： 您可以将鼠标悬停在图表上，以便查看每分钟的监控数据。 资源统计 资源统计涵盖了该舰队下CPU用量Top5集群、
用于长期、稳定的业务需求。以下是一些适用于包年/包月计费模式的业务场景： 稳定业务需求：对于长期运行且资源需求相对稳定的业务，如企业官网、在线商城、博客等，包年/包月计费模式能提供较高的成本效益。 长期项目：对于周期较长的项目，如科研项目、大型活动策划等，包年/包月计费模式可以确保在整个项目周期内资源的稳定使用。
Server。 kube-state-metrics：将Prometheus的metrics数据格式转换成Kubernetes API接口能识别的格式。kube-state-metrics组件在默认配置下，不采集Kubernetes资源的所有labels和annotation。如需
-e，通过编写crontab表达式使得备份命令周期执行。 每天16：40执行集群周期本地备份命令： 40 16 * * * ucs-ctl工具路径 backup 集群名称 --path 备份路径 --type local 示例如下，代表每天16：40执行集群周期本地备份任务。 40
正常。 当前仅支持从VPC中的客户端通过kubectl连接集群联邦，如您在VPC中没有客户端机器，请创建一台。 已下载kubectl命令行工具并上传至客户端机器。kubectl下载地址请参见Kubernetes 版本发布页面。 确保至少具有“iam:clustergroups:get”自定义策略。
ple的镜像。 创建工作负载。基于准备工作中的镜像创建无状态工作负载，并配置服务，并为其创建与部署调度策略。 创建负载伸缩策略。使用命令行工具创建FederatedHPA策略与CronFederatedHPA策略。 观察负载伸缩过程。查看工作负载中的Pod的数量变动，观察所创建的负载伸缩策略效果。
Prometheus指标采集 volcano-scheduler通过端口8080暴露Prometheus metrics指标。您可以自建Prometheus采集器识别并通过http://{{volcano-schedulerPodIP}}:{{volcano-schedulerPodPort}}/met
调度策略（亲和与反亲和） 创建工作负载时可以使用nodeSelector选择Pod要部署的节点，其实Kubernetes还支持更精细、更灵活的调度机制，那就是亲和（affinity）与反亲和（anti-affinity）调度。 Kubernetes支持节点和Pod两个层级的亲和与
配置调度策略（亲和与反亲和） Kubernetes支持节点和Pod两个层级的亲和（affinity）与反亲和（anti-affinity）调度。通过配置亲和与反亲和规则，可以允许您指定硬性限制或者偏好，例如将前台Pod和后台Pod部署在一起、某类应用部署到某些特定的节点、不同应用部署到不同的节点等等。
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