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spark.acls.enable 是否开启Spark acls。如果开启，它将检查用户是否有访问和修改job的权限。请注意这要求用户可以被识别。如果用户被识别为无效，检查将不被执行。UI可以使用过滤器认证和设置用户。 true spark.admin.acls 逗号分隔的有权限访问和修改所有Spark
Manager界面上看不到该客户端的相关信息。 “-c”（可选）：指定业务配置文件，该文件需要用户根据自己业务生成，具体操作可在Flume服务端中“配置工具”页面参考Flume业务配置指南章节生成，并上传到待安装客户端节点上的任一目录下。如果安装时未指定（即不配置该参数），可在安装后上传已经生成的业务配置文件properties
class); job.setOutputValueClass(Text.class); // HBase提供工具类添加HBase运行依赖到Job TableMapReduceUtil.addDependencyJars(job);
Hive的分区使用HDFS的子目录功能实现，每一个子目录包含了分区对应的列名和每一列的值。当分区很多时，会有很多HDFS子目录，如果不依赖工具，将外部数据加载到Hive表各分区不是一件容易的事情。 云数据迁移服务（CDM）可以请轻松将外部数据源（关系数据库、对象存储服务、文件系统服务等）加载到Hive分区表。
class); job.setOutputValueClass(Text.class); // HBase提供工具类添加HBase运行依赖到Job TableMapReduceUtil.addDependencyJars(job);
spark.acls.enable 是否开启Spark acls。如果开启，它将检查用户是否有访问和修改job的权限。请注意这要求用户可以被识别。如果用户被识别为无效，检查将不被执行。UI可以使用过滤器认证和设置用户。 true spark.admin.acls 逗号分隔的有权限访问和修改所有Spark
clickhouse-examples > Lifecycle > install”，双击“install”运行maven的insatll命令。 图2 maven工具的clean和install 将target目录下的clickhouse-examples-*.jar文件和“clickhouse-exa
403。 解决ClickHouse问题： ClickHouse偶现libunwind内存越界，导致进程重启。 ClickHouse的迁移工具内部有数据迁移时长限制，数据量较大时迁移失败。 Nodeagent进程连接ZooKeeper，异常链接不释放。 数据库进入只读导致任务失败。
ce /opt/hiveclient/bigdata_env 执行以下命令认证用户。 kinit Hive业务用户 执行以下命令登录客户端工具。 beeline 执行以下命令更新用户的管理员权限。 set role admin; 创建库表操作 在“Policy Name”填写策略名称。
class); job.setOutputValueClass(Text.class); // HBase提供工具类添加HBase运行依赖到Job TableMapReduceUtil.addDependencyJars(job);
退服操作仅针对ClickHouseServer进行，不支持对ClickHouseBalancer进行退服操作。 本操作仅适用于MRS 3.1.2及之后版本。 使用PuTTY工具，以root用户登录ClickHouseServer所在节点，执行如下命令： echo 'select * from system.clusters'
控制应用程序。此外，MRS集群管理员可指定队列管理员和集群系统管理员。 动态更新配置文件。MRS集群管理员可根据需要动态修改配置参数以实现在线集群管理。 Capacity Scheduler中每个队列可以限制资源使用量。队列间的资源分配以使用量作为排列依据，使得容量小的队列有竞争
Httpd：/var/log/Bigdata/httpd（httpd安装、运行日志） logman：/var/log/Bigdata/logman（日志打包工具日志） NodeAgent：/var/log/Bigdata/nodeagent（NodeAgent安装、运行日志） okerberos：
如果MRS集群节点故障或者网络不通，需要先隔离该节点，否则补丁会安装失败。 新特性 支持在Hue WebUI中使用HetuEngine SQL编辑器。 运维巡检工具查询优化。 Flink流读Hudi新增了对消息滞留时间和消息堆积时间的监控。 解决的问题 MRS 3.2.0-LTS.1.5修复问题列表：
调整Spark日志级别 配置场景 在某些场景下，当任务已经启动后，用户想要修改日志级别以定位问题或者查看想要的信息。 用户可以在进程启动前，在进程的JVM参数中增加参数“-Dlog4j.configuration.watch=true”来打开动态设置日志级别的功能。进程启动后，就
调整Spark日志级别 配置场景 在某些场景下，当任务已经启动后，用户想要修改日志级别以定位问题或者查看想要的信息。 用户可以在进程启动前，在进程的JVM参数中增加参数“-Dlog4j.configuration.watch=true”来打开动态设置日志级别的功能。进程启动后，就
Domains类型是特定实现的类型： IPv4是与UInt32类型保持二进制兼容的Domains类型，用于存储IPv4地址的值。它提供了更为紧凑的二进制存储的同时支持识别可读性更加友好的输入输出格式。 枚举类型 Enum8 Enum8 取值范围：【-128，127】 Enum 保存 'string'= integer
Domains类型是特定实现的类型： IPv4是与UInt32类型保持二进制兼容的Domains类型，用于存储IPv4地址的值。它提供了更为紧凑的二进制存储的同时支持识别可读性更加友好的输入输出格式。 枚举类型 Enum8 Enum8 取值范围：-128~127 Enum保存'string' = integ
DBService默认端口20050或20051被占用 问题背景与现象 执行DBService服务重启操作时，DBService服务启动失败，打印的错误日志中出现20050或20051端口被占用等信息。 原因分析 由于DBService使用的默认端口20050或20051被其他进程占用。
Spark提供了超过80种的操作符来帮助用户组建并行程序。 普遍性：Spark提供了众多的工具，例如Spark SQL和Spark Streaming。可以在一个应用中，方便地将这些工具进行组合。 与Hadoop集成：Spark能够直接运行于Hadoop的集群，并且能够直接读取现存的Hadoop数据。
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