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目录的读、写与执行权限。然后执行4。 否,单击“确定”指定本地的保存位置,开始下载完整客户端,等待下载完成,然后执行4。 使用WinSCP工具,以客户端安装用户将压缩文件保存到客户端安装的目录,例如“/opt/hadoopclient”。 解压软件包。 例如下载的客户端文件为“F
HColumnDescriptor("info"), "age", ValueType.String); 相关操作 使用命令创建索引表。 您还可以通过TableIndexer工具在已有用户表中创建索引。 <table_name>用户表必须存在。 hbase org.apache.hadoop.hbase.hindex
开发思路 接收Kafka中数据,生成相应DStream。 对单词记录进行分类统计。 计算结果,并进行打印。 打包项目 通过IDEA自带的Maven工具,打包项目,生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中调测Spark应用。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录(例如“
接收Kafka中数据,生成相应DataStreamReader。 对单词记录进行分类统计。 计算结果,并进行打印。 打包项目 通过IDEA自带的Maven工具,打包项目,生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中调测Spark应用。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录(例如“
HColumnDescriptor("info"), "age", ValueType.String); 相关操作 使用命令创建索引表。 您还可以通过TableIndexer工具在已有用户表中创建索引。 <table_name>用户表必须存在。 hbase org.apache.hadoop.hbase.hindex
[编号]”。最多保留最近的20个压缩文件,压缩文件保留个数和压缩文件阈值可以配置。 表1 Guardian日志列表 日志类型 日志文件名 描述 是否支持Manager在线检索 运行日志 token-server.log Guardian服务运行时的日志。 是 startDetail.log Guardian服务预启动日志。
delta_commits 选填 MOR表Compaction计划触发条件。 200 compaction.async.enabled 必填 是否开启在线压缩。将compaction操作转移到sparksql运行,提升写性能。 FALSE hive_sync.enable 选填 是否向Hive同步表信息。
开发用户为“人机”用户时请执行:kinit sparkuser 执行Spark shell命令。 Spark常用的命令如下所示: spark-shell 提供了一个简单的调试工具,支持Scala语言。 在shell控制台执行: spark-shell 即可进入Scala交互式界面,从HDFS中获取数据,再操作RDD进行计算,输出并打印结果。
集群用户可以通过FusionInsight Manager创建恢复ClickHouse任务并恢复数据。只支持创建任务手动恢复数据。 ClickHouse备份恢复功能不支持识别用户的ClickHouse表、索引、视图等对象在业务和结构上存在的关联关系。用户在执行备份恢复任务时,需要根据业务场景管理统一的恢复点,防止影响业务正常运行。
CarbonData将数据源集成到Spark生态系统,用户可使用Spark SQL执行数据查询和分析,也可以使用Spark提供的第三方工具ThriftServer连接到Spark SQL。 CarbonData结构 CarbonData作为Spark内部数据源运行,不需要额外
如果FusionInsight Manager创建的路由信息与企业网络规划配置的路由信息发生冲突时,集群管理员可以使用“autoroute.sh”工具禁用或启用Manager创建的路由信息。 修改MRS集群Manager路由表对系统的影响 禁用Manager创建的路由信息后,在设置新的路由信息之前,FusionInsight
${path}/flink.keystore keystore的存放路径,“flink.keystore”表示用户通过generate_keystore.sh*工具生成的keystore文件名称。 security.ssl.internal.keystore-password 123456 keyst
接收Kafka中数据,生成相应DataStreamReader。 对单词记录进行分类统计。 计算结果,并进行打印。 打包项目 通过IDEA自带的Maven工具,打包项目,生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中编包并运行Spark程序。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录(例如“
改为准备好的开发用户。 打包项目 将krb5.conf和user.keytab文件上传到客户端所在服务器上。 通过IDEA自带的Maven工具,打包项目,生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中编包并运行Spark程序。 编译打包前,样例代码中的user.keytab、krb5
> 样例工程名称 > Lifecycle > compile”,双击“compile”运行maven的compile命令。 图3 mavne工具 clean和compile 方法二 在IDEA的下方Terminal窗口进入“pom.xml”所在目录,手动输入mvn clean compile命令进行编译。
SQL),ODBC驱动程序和用户界面(Hue中的Impala查询UI)。这为实时或面向批处理的查询提供了一个熟悉且统一的平台。作为查询大数据的工具的补充,Impala不会替代基于MapReduce构建的批处理框架,例如Hive。基于MapReduce构建的Hive和其他框架最适合长时间运行的批处理作业。
算子输入、输出参数设置 输入类型 输出类型 MySQL输入 ClickHouse输出 在输入中把“表输入”拖拽到网格中,双击“表输入”,选择“自动识别”如图3所示。 图3 算子输入 在输出中把“ClickHouse输出”拖拽到网格中,双击“表输出”,选择“关联”或者手动编辑表格,与输入的表格对应,如图4所示。
在以上场景中,为使HMaster更早完成恢复任务,建议增加以下配置参数,否则Master将退出导致整个恢复进程被更大程度地延迟。 增加namespace表在线等待超时周期,保证Master有足够的时间协调RegionServer workers split任务,避免一次次重复相同的任务。 “hbase
-m或-num-mappers <n> 启动n个map来并行导入数据,默认是4个,该值请勿高于集群的最大Map数。 -direct 快速模式,利用了数据库的导入工具,如MySQL的mysqlimport,可以比jdbc连接的方式更为高效的将数据导入到关系数据库中。 -update-key <col-name>
/opt/client/lib 步骤2:准备应用程序 通过开源镜像站获取样例工程。 下载样例工程的Maven工程源码和配置文件,并在本地配置好相关开发工具,可参考通过开源镜像站获取样例工程。 根据集群版本选择对应的分支,下载并获取MRS相关样例工程。 例如本章节场景对应示例为“WordCou