的水平。 数据治理评分卡使用评分卡形式,由数据治理组织和各业务IT部门共同针对各部门自身数据治理情况进行打分。评分卡是季度性打分,作为一个工具手段持续推动促进各部门的数据治理工作,改进数据质量,提升数据治理水平。 图1 数据治理评分卡 父主题: 数据治理度量评估体系
描述 为更好地识别脱敏策略,此处加以描述信息,长度不能超过255个字符。 *状态 开启状态表示该策略可供使用。关闭状态表示该策略不能被使用。 *识别规则和脱敏算法 选择敏感数据的识别规则,以及对应的脱敏算法。 *识别规则:选择已经定义的数据识别规则,详情请参考定义识别规则。 规则描述:增加相应规则描述。
面向的读者 本文面向的读者包括:企事业各级管理人员、参与数据工作的相关人员、工具平台开发维护的相关人员等。
数据安全管理制度文件 技术工具 数据安全技术体系并非单一产品或平台的构建,而是覆盖数据全生命周期,结合组织自身使用场景的体系建设。依照组织数据安全建设的方针总则,围绕数据全生命周期各阶段的安全要求,建立与制度流程相配套的技术和工具。 图3 数据安全技术体系 其中基础通用技术工具为数据全生命周期的安全提供支撑:
本章节介绍如何在数据开发模块上进行Hive SQL开发。 场景说明 数据开发模块作为一站式大数据开发平台,支持多种大数据工具的开发。Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供简单的SQL查询功能;可以将SQL语句转换为MapReduce任务进行运行。
数据价值。 数据湖的本质,是由“数据存储架构+数据处理工具”组成的解决方案。 数据存储架构:要有足够的扩展性和可靠性,可以存储海量的任意类型的数据,包括结构化、半结构化和非结构化数据。 数据处理工具,则分为两大类: 第一类工具,聚焦如何把数据“搬到”湖里。包括定义数据源、制定数据同步策略、移动数据、编制数据目录等。
support auto create empty table with no column”。 原因分析 这是由于数据库表名中含有特殊字符导致识别出语法错误,按数据库对象命名规则重新命名后恢复正常。 例如,DWS数据仓库中的数据表命名需要满足以下约束:长度不超过63个字符,以字母或下
以更好地管理和分组计量自己的数据。 定义识别规则 定义敏感数据识别标准。 定义识别规则组 通过定义敏感数据识别规则及规则组,来有效识别数据库内的敏感数据。 敏感数据发现 创建并运行敏感数据识别任务。 敏感数据分布 查看敏感数据识别任务识别出的敏感数据。 父主题: 敏感数据治理
关系建模 物理模型是指按照一定规则和方法,将逻辑模型中所定义的实体、属性、属性约束、关系等要素转换为数据库软件所能够识别的表关系图(Table Relationship Diagram)的一种物理描述。 在关系建模中,您可以新建SDI层和DWI层两个模型,模型最终是通过物理建模进
数据代表(Data Representatives):数据代表是领域数据治理工作的专家带头人。 深刻理解数据工作的目标、方法、规则、工具,并通过识别关键业务流程和IT系统,对本领域数据治理的路标和工作计划进行细化并排序,最终管理执行。 作为本领域数据治理专家,管理并解决问题和争议,必要时提交数据Owner进行裁决。
本章主要介绍如何利用泄露的数据文件进行水印溯源。 数据溯源主要用来对泄露数据进行快速溯源。通过对泄露数据文件的完整度和水印信息痕迹来检测水印是否存在,快速识别水印标记信息,从而对安全事件精准定位追责。 前提条件 用户获得泄露的数据文件后,生成字符分隔值(Comma-Separated Value
缺乏面向普通业务人员的高效、准确的数据搜索工具,数据找不到。 缺乏技术元数据与业务元数据的关联,数据读不懂。 缺乏数据的质量管控和评估手段,数据不可信。 数据运营的挑战 数据运营效率低,业务环境的快速变化带来大量多样化的数据分析报表需求,因为缺乏高效的数据运营工具平台,数据开发周期长、效率低,不能满足业务运营决策人员的诉求。
删除数据密级、分类和识别规则,其他普通用户无权限操作。 当前支持在不同的父节点下创建同名的分类,但同一父节点下不能创建同名的分类。 导入预置数据分类时,需要先为所有的预置规则配置数据密级,才能导入预置数据分类。 导入预置数据分类时,会直接导入分类和对应的识别规则,与当前分类和规则同名的部分无法导入。
据定义密级,并对保密等级做相应的描述,例如明确涉密的范围。本章主要介绍如何定义数据密级并配置默认密级。 值得注意的是,数据密级、数据分类和识别规则,均为DataArts Studio实例级别配置,各工作空间之间数据互通。这样在数据地图组件中,就可以根据一套标准的分级分类管理对数据进行统一管理。
支持管理DWS、DLI、MRS Hive等多种数据仓库。 支持可视化和DDL方式管理数据库表。 脚本开发 提供在线脚本编辑器,支持多人协作进行SQL、Shell、Python脚本在线代码开发和调测。 支持使用变量和函数。 作业开发 提供图形化设计器,支持拖拉拽方式快速构建数据处理工作流。
SDK概述 DataArts Studio服务软件开发工具包(DataArts Studio SDK,DataArts Studio Service Software Development Kit),目前提供了REST API SDK包和数据服务SDK包两种开发包,功能和差异如
CSS 功能 通过CSS节点执行云搜索请求,实现在线分布式搜索功能。 参数 用户可参考表1和表2配置CSS节点的参数。 表1 属性参数 参数 是否必选 说明 节点名称 是 节点名称,可以包含中文、英文字母、数字、“_”、“-”、“/”、“<”、“>”等各类特殊字符,长度为1~128个字符。
脚本开发流程 脚本开发功能提供如下能力: 提供在线脚本编辑器,支持进行SQL、Shell、Python等脚本在线代码开发和调测。 支持导入和导出脚本。 支持使用变量和函数。 提供编辑锁定能力,支持多人协同开发场景。 支持脚本的版本管理能力,支持生成保存版本和提交版本。 保存版本时
贵阳一区域部署上线。 应用背景 数据安全为数据湖提供数据生命周期内统一的数据使用保护能力。通过敏感数据识别、分级分类、隐私保护、资源权限控制、数据加密传输、加密存储、数据风险识别以及合规审计等措施,帮助用户建立安全预警机制,增强整体安全防护能力,让数据可用不可得和安全合规。 功能模块
开发SQL脚本 数据开发支持对SQL脚本进行在线开发、调试和执行,开发完成的脚本可以在作业中调度运行(请参见开发Pipeline作业)。 数据开发模块支持如下类型SQL脚本。而不同数据源的SQL语法有所差异,开发SQL语句前请预先了解各数据源的语法规则。 DLI SQL脚本:请参见SQL语法参考。
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