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之间的转换。 WKB(well-known binary) 是WKT的二进制表示形式，解决了WKT表达方式冗余的问题，便于传输和在数据库中存储相同的信息。 GeoJSON一种JSON格式的Feature信息输出格式，它便于被JavaScript等脚本语言处理，OpenLayers
参数解释： 数据输出地址。 约束限制： 不涉及 取值范围： 不涉及 默认取值： 不涉及 job_log String 参数解释： 作业日志存储地址。 约束限制： 不涉及 取值范围： 不涉及 默认取值： 不涉及 job_type Integer 参数解释： 作业类型码。 约束限制：
指定参数值为“hdfs”表示Hadoop端使用HDFS。 在导入作业中，支持修改启动的map数量“-extractors”和数据导入到HDFS里存储的保存目录“-outputDirectory”。 在导出作业中，支持修改启动的map数量“-extractors”、从HDFS导出时的输入
#配置JDBC服务端端口 JDBC_PORT_NUM= #配置JDBC登录用户名 JDBC_USER_NAME= #配置JDBC登录用户密码 #密码明文存储存在安全风险，建议在配置文件或者环境变量中密文存放，使用时解密，确保安全 JDBC_PASSWORD= #配置database表名 JDBC_BASE_TBL=
set owner='user_name'”场景以外。 不允许创建Hive on HBase的分区表 Hive on HBase表将实际数据存储在HBase上。由于HBase会将表划分为多个分区，将分区散列在RegionServer上，因此不允许在Hive中创建Hive on HBase分区表。
通过NettySource接收上游Job发送的数据的Job称为订阅者。 注册服务器 保存NettyServer的IP、端口以及NettySink的并发度信息的第三方存储器。 总体架构是一个三层结构，由外到里依次是： NettySink->NettyServer->NettyServerHandler Ne
#配置JDBC服务端端口 JDBC_PORT_NUM= #配置JDBC登录用户名 JDBC_USER_NAME= #配置JDBC登录用户密码 #密码明文存储存在安全风险，建议在配置文件或者环境变量中密文存放，使用时解密，确保安全 JDBC_PASSWORD= #配置database表名 JDBC_BASE_TBL=
指定参数值为“hdfs”表示Hadoop端使用HDFS。 在导入作业中，支持修改启动的map数量“-extractors”和数据导入到HDFS里存储的保存目录“-outputDirectory”。 在导出作业中，支持修改启动的map数量“-extractors”、从HDFS导出时的输入
点”，进入“配置Task节点”页面。 配置“节点类型”、“节点规格”、“节点数量”、“系统盘”，如开启“添加数据盘”后，还需要配置数据盘的存储类型、大小和数量。 单击“确定”。 弹性伸缩规则与资源计划叠加使用 登录MRS管理控制台。 选择“现有集群”，单击待操作的集群名称，进入集群详情页面。
最多为1023字符，不能包含;|&>'<$特殊字符，可为空。 默认取值： 不涉及 job_log 否 String 参数解释： 作业日志存储地址，该日志信息记录作业运行状态。 约束限制： 不涉及 取值范围： 必须以“/”或“s3a://”开头，请配置为正确的OBS路径。 最多为
opengauss drs-opengauss-json Avro Schema Topic Ogg Kafka使用的Schema Topic以JSON格式存储表的Schema。 说明： “Datastore Type”为“ogg”（MRS 3.3.0及之后版本为“ogg-oracle-avro”）显示该参数。
参数解释： 数据输出地址。 约束限制： 不涉及 取值范围： 不涉及 默认取值： 不涉及 job_log String 参数解释： 作业日志存储地址。 约束限制： 不涉及 取值范围： 不涉及 默认取值： 不涉及 job_type Integer 参数解释： 作业类型码。 约束限制：
Hive的Job数 Hive周期内统计并显示用户相关的Job数目。 Split阶段访问的文件数 统计Hive周期内Split阶段访问底层文件存储系统（默认：HDFS）的文件数。 Hive基本操作时间 Hive周期内统计底层创建目录（mkdirTime）、创建文件（touchTime
loadBalancerHttpsPort=21426 CLICKHOUSE_SECURITY_ENABLED=true user=developuser #密码明文存储存在安全风险，建议在配置文件或者环境变量中密文存放，使用时解密，确保安全 password=用户密码 isMachineUser=false
id='12005000201'; 删除用户信息表。 drop table user_info; 外部分区表的操作： 创建外部分区表并导入数据： 创建外部表数据存储路径： hdfs dfs -mkdir /hive/ hdfs dfs -mkdir /hive/user_info 建表： create
log-bin=master binlog_format=row Maxwell需要连接MySQL，并创建一个名称为maxwell的数据库存储元数据，且需要能访问需要同步的数据库，所以建议新创建一个MySQL用户专门用来给Maxwell使用。使用root登录MySQL之后，执行如
log-bin=master binlog_format=row Maxwell需要连接MySQL，并创建一个名称为maxwell的数据库存储元数据，且需要能访问需要同步的数据库，所以建议新创建一个MySQL用户专门用来给Maxwell使用。使用root登录MySQL之后，执行如
详情”区域，获取告警所在主机信息和故障磁盘信息。 确认上报告警的节点是否为虚拟化环境。 是，执行3。 否，执行6。 请检查虚拟化环境提供的存储性能是否满足硬件要求，检查完毕之后执行4。 以root用户登录告警节点，执行df -h命令，查看输出内容是否包含“磁盘名”字段的值。 是，执行6。
Spark on HBase场景的Java/Scala/Python示例程序。 本工程应用程序以数据源的方式去使用HBase，将数据以Avro格式存储在HBase中，并从中读取数据以及对读取的数据进行过滤等操作。 SparkOnHbasePythonExample SparkOnHbaseScalaExample
--^A# width_bucket(x, bound1, bound2, n) → bigint 在具有指定bound1和bound2边界以及n个存储桶的等宽直方图中返回x的容器数量 select value,width_bucket(value,1,5000,10) from (values
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