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Broadcast：广播变量类。广播变量允许保留一个只读的变量，缓存在每一台机器上，而非每个任务保存一份拷贝。 pyspark.StorageLevel： 数据存储级别。有内存（MEMORY_ONLY），磁盘（DISK_ONLY），内存+磁盘（MEMORY_AND_DISK）等。 pyspark.sql
说明：HTML5是下一代的Web开发规范，为开发者提供了许多新的功能并扩展了标签。这些新的标签及功能增加了攻击面，存在被攻击的风险（例如跨域资源共享、客户端存储、WebWorker、WebRTC、WebSocket等）。 安全加固：添加“Access-Control-Allow-Origin”配置
修改在Hue使用“Query Editors”的会话配置 在“Hive”页签，单击。 在“Files”的右侧单击 ，然后单击 指定该文件的存储目录。 可以单击 新增加一个文件资源。 在“Functions”的右侧单击 ，输入用户自定义的名称和函数的类名称。 可以单击 新增加一个自定义函数。
k）以完全并行的方式来处理。框架会对map的输出先进行排序，然后把结果输入给reduce任务，最后返回给客户端。通常作业的输入和输出都会被存储在文件系统中。整个框架负责任务的调度和监控，以及重新执行已经失败的任务。 MapReduce主要特点如下： 大规模并行计算 适用于大型数据集
失。 查看调测结果 Spark应用程序运行完成后，可通过如下方式查看应用程序的运行情况。 通过运行结果数据查看应用程序运行情况。 结果数据存储路径和格式已经由Spark应用程序指定，可通过指定文件获取。 登录Spark WebUI查看应用程序运行情况。 Spark主要有两个Web页面。
k）以完全并行的方式来处理。框架会对map的输出先进行排序，然后把结果输入给reduce任务，最后返回给客户端。通常作业的输入和输出都会被存储在文件系统中。整个框架负责任务的调度和监控，以及重新执行已经失败的任务。 MapReduce主要特点如下： 大规模并行计算 适用于大型数据集
shuffle.service.enabled false true 调整Spark调度参数优化OBS场景下Spark调度时延 开启对于OBS存储，可以关闭Spark的本地性进行优化，尽可能提升Spark调度效率 配置项 集群默认值 调整后 --conf spark.locality
k）以完全并行的方式来处理。框架会对map的输出先进行排序，然后把结果输入给reduce任务，最后返回给客户端。通常作业的输入和输出都会被存储在文件系统中。整个框架负责任务的调度和监控，以及重新执行已经失败的任务。 MapReduce主要特点如下： 大规模并行计算 适用于大型数据集
失。 查看调测结果 Spark应用程序运行完成后，可通过如下方式查看应用程序的运行情况。 通过运行结果数据查看应用程序运行情况。 结果数据存储路径和格式已经由Spark应用程序指定，可通过指定文件获取。 登录Spark WebUI查看应用程序运行情况。 Spark主要有两个Web页面。
ClickHouse重磅推出 基于MRS-ClickHouse构建用户画像系统方案介绍 基于MRS-Hudi构建数据湖的典型应用场景介绍 大数据分析实践 实时数据湖表存储设计方法（基于Hudi表） 如何基于MRS-Hudi实现拉链表 MRS HDFS细粒度锁优化实践 ClickHouse存算分离在华为云实践
"locatorId"="locator1")] ...; 创建一个hive表，并指定表数据文件分布的locator信息。详细说明请参见使用HDFS Colocation存储Hive表。 CREATE TABLE tab1 (id INT, name STRING) row format delimited fields
算子操作方法示意 设置数据保存信息并运行作业 单击“下一步”，进入“输出设置”界面，在“存储类型”选择“HIVE”，设置数据保存方式。 表4 输出设置参数 参数名 说明 示例 输出目录 数据导入到Hive里存储的保存目录。 说明： 路径参数可以使用宏定义，具体请参考配置项中使用宏定义。 /opt/tempfile
Broadcast：广播变量类。广播变量允许保留一个只读的变量，缓存在每一台机器上，而非每个任务保存一份复制。 StorageLevel：数据存储级别。有内存（MEMORY_ONLY），磁盘（DISK_ONLY），内存+磁盘（MEMORY_AND_DISK）等。 RDD上支持两种类型
Broadcast：广播变量类。广播变量允许保留一个只读的变量，缓存在每一台机器上，而非每个任务保存一份复制。 StorageLevel：数据存储级别。有内存（MEMORY_ONLY），磁盘（DISK_ONLY），内存+磁盘（MEMORY_AND_DISK）等。 RDD上支持两种类型
开启了Ranger鉴权的集群的Hive表支持开启表的级联授权功能，极大地提升了鉴权易用性，只需在Ranger页面上对业务表进行一次授权，后台就会自动细粒度关联数据存储源的权限，不需要感知表的存储路径，无需进行二次授权。同时也补齐了基于存算分离授权功能的缺陷。详细操作请参见Hive表支持级联授权功能。 Hive使用场景及对应权限
HBase的“fs.defaultFS”配置参数需要与Yarn、HDFS的配置保持一致。 如果HBase数据存储在本地HDFS，支持将HBase元数据备份到OBS。如果HBase数据存储在OBS，则不支持数据备份。 如果数据要备份至OBS中，需要当前集群已对接OBS，并具有访问OBS的权限。
算子操作方法示意 设置数据保存信息并运行作业 单击“下一步”，进入“输出设置”界面，在“存储类型”选择“HIVE”，设置数据保存方式。 表4 输出设置参数 参数名 说明 示例 输出目录 数据导入到Hive里存储的保存目录。 说明： 路径参数可以使用宏定义，具体请参考Loader算子配置项中使用宏定义。
"locatorId"="locator1")] ...; 创建一个hive表，并指定表数据文件分布的locator信息。详细说明请参见使用HDFS Colocation存储Hive表。 CREATE TABLE tab1 (id INT, name STRING) row format delimited fields
k）以完全并行的方式来处理。框架会对map的输出先进行排序，然后把结果输入给reduce任务，最后返回给客户端。通常作业的输入和输出都会被存储在文件系统中。整个框架负责任务的调度和监控，以及重新执行已经失败的任务。 MapReduce主要特点如下： 大规模并行计算 适用于大型数据集
支持更换i/ir系列磁盘后，自动挂载磁盘 解决的问题 解决的问题 Manager 解决主机监控数据缺失问题； 解决主oms的gaussdb进程占用内存较大的问题； 解决pms心跳检查客户端无法将localhost地址映射成ipv6地址问题； 解决指定时间段内主机资源概况，监控数据为空，查看失败的问题；
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