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评估推理资源。运行如下命令，返回NPU设备信息可用的卡数。 npu-smi info # 启动推理服务之前检查卡是否被占用、端口是否被占用，是否有对应运行的进程 如出现错误，可能是机器上的NPU设备没有正常安装，或者NPU镜像被其他容器挂载。请先正常安装固件和驱动，或释放被挂载的NPU。
s后台容器中存储输入数据的路径。 “输出-输出路径” 本次训练中，输出数据的OBS路径。 “输出-参数名称” 算法代码中，输出路径指代的参数。 “输出-获取方式” 本次训练作业的输出采用的获取方式。 “输出-本地路径（训练参数值）” ModelArts后台容器中存储训练输出的路径。
String 容器中的日志路径。 表10 PersistentVolumes 参数 参数类型 描述 name String 存储卷的名称。 mount_path String 存储卷在容器中的挂载路径。如：/tmp。请不要挂载在系统目录下，如“/”、“/var/run”等，会导致容器异常。建
您可以通过保存镜像的方式保留开发环境设置，具体操作请参考保存Notebook实例。 Notebook实例将停止计费，但如有EVS盘挂载，存储部分仍会继续计费。 删除实例 针对不再使用的Notebook实例，可以删除以释放资源。 登录ModelArts管理控制台，在左侧菜单栏中选
基于已标注的数据创建数据集，并自动导入标注信息 基于未标注数据创建数据集 数据准备：存储在OBS文件夹中的未标注的数据。 from modelarts import workflow as wf # 通过CreateDatasetStep将存储在OBS中的数据创建成一个新版数据集 # 定义数据集输出路径参数
相应目录没有生成大小>0的日志文件，则对应的父级目录也不会上传。因此，PyTorch NPU的plog日志是按worker存储的，而不是按rank id存储的（这是区别于MindSpore的）。目前，PyTorch NPU并不依赖rank table file。 #!/bin/bash
Turbo，以便能够通过Notebook访问SFS Turbo服务。随后，通过Notebook将OBS中的数据上传至SFS Turbo，并对存储在SFS Turbo中的数据执行编辑操作。 创建Notebook 创建开发环境Notebook实例，具体操作步骤请参考创建Notebook实例。
Turbo，以便能够通过Notebook访问SFS Turbo服务。随后，通过Notebook将OBS中的数据上传至SFS Turbo，并对存储在SFS Turbo中的数据执行编辑操作。 Step1 创建Notebook 创建开发环境Notebook实例，具体操作步骤请参考创建Notebook实例。
“/”根目录，是docker中配置项“base size”，默认是10G，云上统一改为50G。 “/cache”目录满了，一般是3.5T存储空间满了，具体规格的空间大小可参见训练环境中不同规格资源“/cache”目录的大小。 处理方法 如果在训练作业的工作目录下有core文件生
因此EVS系统盘将不支持扩容，并显示信息：“当前订单已到期，无法进行扩容操作，请续订”。 中 切换或者重置操作系统后，建议通过挂载数据盘EVS或挂载SFS盘等方式进行存储扩容。 父主题： Lite Server使用前必读
volumes属性列表 参数 参数类型 说明 nfs Object 共享文件系统类型的存储卷。仅支持运行于已联通共享文件系统网络的资源池的训练作业。具体请参见表6。 host_path Object 主机文件系统类型的存储卷。仅支持运行于专属资源池中的训练作业。具体请参见表7。 表6 nfs属性列表
检查浏览器是否安装了过滤广告组件，如果是，请关闭该组件。 报错404 如果是IAM用户在创建实例时出现此错误，表示此IAM用户不具备对应存储位置（OBS桶）的操作权限。 解决方法： 使用账号登录OBS，并将对应OBS桶的访问权限授予该IAM用户。详细操作指导请参见：被授权用户。
容器引擎选择Containerd。 图1 购买Lite专属池 k8s Cluster资源配置 如果已完成集群资源购买和开通，则需要对网络、存储、容器镜像等内容进行配置。请参考k8s Cluster环境配置详细流程。 kubectl访问集群配置 本步骤需要在节点机器，对kubectl进行集群访问配置。
容器引擎选择Containerd。 图1 购买Lite专属池 k8s Cluster资源配置 如果已完成集群资源购买和开通，则需要对网络、存储、容器镜像等内容进行配置。请参考k8s Cluster环境配置详细流程。 kubectl访问集群配置 本步骤需要在节点机器，对kubectl进行集群访问配置。
启动全量推理实例：必须为NPU实例，用于启动全量推理服务，负责输入的全量推理。全量推理占用至少1个容器。 Step7 启动增量推理实例：必须为NPU实例，用于启动增量推理服务，负责输入的增量推理。增量推理占用至少1个容器。 Step8 启动scheduler实例：可为CPU实例，用于启动
启动全量推理实例：必须为NPU实例，用于启动全量推理服务，负责输入的全量推理。全量推理占用至少1个容器。 步骤七 启动增量推理实例：必须为NPU实例，用于启动增量推理服务，负责输入的增量推理。增量推理占用至少1个容器。 步骤八 启动scheduler实例：可为CPU实例，用于启动api
以更好地对齐文本和视频剪辑。作为一个开源的大规模预训练文本到视频模型，CogVideo性能优于所有公开可用的模型，在机器和人类评估方面都有很大的优势。 方案概览 本方案介绍了在ModelArts的Server上使用昇腾计算资源开展CogVideoX1.5 5b全量微调的详细过程。
容器引擎选择Containerd。 图1 购买Lite专属池 k8s Cluster资源配置 若已完成集群资源购买和开通，则需要对网络、存储、容器镜像等内容进行配置。请参考k8s Cluster环境配置详细流程。 kubectl访问集群配置 本步骤需要在节点机器，对kubectl进行集群访问配置。
t_hccl.json 图6 启动训练任务 训练任务加载需要一定时间，在等待若干分钟后，可以执行下述命令查看卡信息。如下图可见，8张卡均被占用，说明训练任务在进行中 npu-smi info 图7 查看卡信息 若想停止训练任务，可执行下述命令关闭进程，查询进程后显示已无运行中python进程。
的数据和应用程序，以及遵守相关的合规性要求。 具体而言，云服务提供商应该提供以下服务和功能： 建立和维护安全的基础设施，包括网络、服务器和存储设备等。 提供安全的底层基础平台，保证底层环境的运行时安全。 提供安全的身份验证和访问控制机制，以确保只有授权用户可以访问云服务，保证租户之间的相互隔离。
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