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多个ID以逗号分隔。 dirty_data_strategy 否 String 作业脏数据策略。 “2:obsDir”：保存，obsDir表示脏数据存储路径。 “1”：抛出异常。 “0”：忽略。 默认值为“0”。 udf_jar_url 否 String 用户已上传到DLI资源管理系统的资源包名，用户sql作业的udf
创建包年/包月资源：BSS Administrator 创建标签：TMS FullAccess、EPS EPS FullAccess 使用OBS存储：OBS OperateAccess 创建委托：Security Administrator DLI ReadOnlyAccess 数据湖探索只读权限。
TaskManager配置 用于设置TaskManager资源参数。 勾选后需配置下列参数： “单TM所占CU数”：每个TaskManager占用的资源数量。 “单TM Slot”：每个TaskManager包含的Slot数量。 OBS桶 选择OBS桶用于保存用户作业日志信息、che
创建包年/包月资源：BSS Administrator 创建标签：TMS FullAccess、EPS EPS FullAccess 使用OBS存储：OBS OperateAccess 创建委托：Security Administrator DLI ReadOnlyAccess 数据湖探索只读权限。
1”，可以禁用显示。 说明： 当前仅支持运行命令ANALYZE TABLE COMPUTE statistics noscan的配置单元元存储表，和直接根据数据文件计算统计信息的基于文件的数据源表。 spark.sql.shuffle.partitions 200 为连接或聚合过滤数据时使用的默认分区数。
新建Project 选择Maven，Project SDK选择1.8，单击“Next”。 图3 配置Project SDK 定义样例工程名和配置样例工程存储路径，单击“Create",下一步单击弹窗中的“Finish”完成工程创建。 图4 完成Project创建 在pom.xml文件中添加如下配置。
新建Project 选择Maven，Project SDK选择1.8，单击“Next”。 图3 选择Maven 定义样例工程名和配置样例工程存储路径，单击“Finish”完成工程创建。 图4 创建工程 在pom.xml文件中添加如下配置。 <dependencies>
Flink SQL 中的 INSERT / UPDATE / DELETE 消息编码为 Canal 格式的 JSON 消息，输出到 Kafka 等存储中。 但需要注意的是，目前 Flink 还不支持将 UPDATE_BEFORE 和 UPDATE_AFTER 合并为一条 UPDATE 消息。因此，Flink
、区域项目和全局服务资源。 全局服务资源：全局服务部署时不区分区域，访问全局级服务，不需要切换区域，全局服务不支持基于区域项目授权。如对象存储服务（OBS）、内容分发网络（CDN）等。授权后，用户根据权限使用全局服务的资源。 指定区域项目资源：授权后，IAM用户根据权限使用所选区
livy.dli.spark.version = 2.3.2 livy.dli.spark.scala-version = 2.11 # 填入存储livy jar包资源的OBS桶路径。 livy.repl.jars = obs://bucket/livy/jars/livy-core_2
于安装Notebook功能所需的组件。 每一个弹性资源池关联唯一的Notebook实例。 Notebook作业运行过程中产生的临时数据将会存储在DLI作业桶中，且必须使用并行文件系统。 请在ModelArts管理控制台管理Notebook实例。请参考管理Notebook实例。 N
默认值 数据类型 参数描述 connector 是 无 String 读取表类型。需要填写为'hudi' path 是 无 String 表存储的路径 table.type 是 COPY_ON_WRITE String Hudi表类型。 MERGE_ON_READ COPY_ON_WRITE
异常重试最大次数为无限时显示为“无限”，其余为设置的具体值。 从Checkpoint恢复 开启或关闭。 ID 作业ID。 保存点路径 保存点的OBS存储路径。 开启Checkpoint 开启或关闭。 Checkpoint间隔 将作业运行的中间结果保存到OBS的间隔时间，单位为秒。 Checkpoint模式
S桶，方便后续查看作业日志。 Upsert Kafka 始终以upsert方式工作，并且需要在DDL中定义主键。在具有相同主键值的消息按序存储在同一个分区的前提下，在 changlog source 定义主键意味着 在物化后的 changelog 上主键具有唯一性。定义的主键将决
M会自动在DLI中创建该表。 表名：选择导入到DLI的哪张表。 高级属性参数-“扩大字符字段长度”：这里选择“是”。由于MySQL和DLI存储中文时编码不一样，所需的长度也不一样，一个中文字符在UTF-8编码下可能要占3个字节。该参数选择为“是”后，在DLI中自动创表时，会将字符
--^A# width_bucket(x, bound1, bound2, n) → bigint 在具有指定bound1和bound2边界以及n个存储桶的等宽直方图中返回x的容器数量 select value,width_bucket(value,1,5000,10) from (values
sourcePath, String destinationPath) throws IOException { // 从远程存储复制文件到本地的操作 byte[] fileContent = Files.readAllBytes(Paths.get(sourcePath));
INSERT / UPDATE / DELETE 消息编码为 Debezium 格式的 JSON 或 Avro 消息，输出到 Kafka 等存储中。 但需要注意的是，目前 Flink 还不支持将 UPDATE_BEFORE 和 UPDATE_AFTER 合并为一条 UPDATE 消息。因此，Flink
维表配置，数据拉取最大重试次数。 krb_auth_name 否 无 String DLI侧创建的Kerberos类型的跨源认证名称。 数据类型映射 HBase以字节数组存储所有数据。在读和写过程中要序列化和反序列化数据。 Flink的HBase连接器利用HBase（Hadoop) 的工具类 org.apache
请参考步骤6：设置作业周期调度和相关操作。 环境准备 DLI资源环境准备 配置DLI作业桶 使用DLI服务前需配置DLI作业桶，该桶用于存储DLI作业运行过程中产生的临时数据，例如：作业日志、作业结果。具体操作请参考：配置DLI作业桶。 创建弹性资源池并添加SQL队列 弹性资源
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