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日益重要的数据和信息资源;同时建立数据持续改进机制,来不断提升数据质量。数据的价值和风险应被有效管理,以支撑企业管理简化、业务流集成、运营效率提升和经营结果的真实呈现。数据准确是科学决策的基础,数据架构和标准的统一是全流程高效运作、语言一致的前提。 当前企业数据面临很多的问题:没
策略,放开所有用户的导出权限。默认策略允许修改和删除。 如果没有任何下载权限策略,则默认放开所有用户的导出权限。 如果存在一条或多条下载权限策略,用户的最终权限取决于多个策略中的用户权限并集。对于非授权对象的普通用户(即非DAYU Administrator、Tenant Adm
实例下的单张表。 整库 支持将源端一个实例下多个库的多张表批量实时同步到目的端一个实例下的多个库表,一个任务中最多支持200张目标表。 分库分表 支持将源端多个实例下多个分库的多张分表同步到目的端一个实例下的单个库表。 图2 选择集成作业类型 配置网络资源。 选择已创建的源端、目
USIVE专享版。 Content-Type 是 String 消息体的类型(格式),有Body体的情况下必选,没有Body体无需填写。如果请求消息体中含有中文字符,则需要通过charset=utf8指定中文字符集,例如取值为:application/json;charset=utf8。
取到正确的数据(当前节点依赖的上游节点成功运行后,DataArts Studio通过节点运行的状态识别到上游表的最新数据已产生,下游节点再去取数)。避免下游节点取数据时,上游表数据还未正常产出,导致下游节点取数出现问题。 在配置依赖关系时,支持配置同周期的依赖和上一周期的依赖。
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资源ID,获取方法请参见查询资源列表。返回的id即为resource_id。 请求参数 表2 请求Header参数 参数名 是否必选 参数类型 说明 workspace 否 String 工作空间id。 如果不设置该参数,默认查询default工作空间下的数据。 如果需要查询其他工作空间的数据,需要带上该消息头。
Migration,简称CDM)是一种高效、易用的数据集成服务。CDM围绕大数据迁移上云和智能数据湖解决方案,提供了简单易用的迁移能力和多种数据源到数据湖的集成能力,降低了客户数据源迁移和集成的复杂性,有效的提高您数据迁移和集成的效率。更多详情请参见云数据迁移服务。 CDM进行数
查看API不同操作对应的实例信息(专享版) 功能介绍 查看API不同操作对应的实例信息。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v1/{project_id}/service/apis/{api_id}/instances 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述
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Token的值。 workspace 是 String 工作空间ID,获取方法请参见实例ID和工作空间ID。 Dlm-Type 否 String 数据服务的版本类型,指定SHARED共享版或EXCLUSIVE专享版。 Content-Type 是 String 消息体的类型(格式
USIVE专享版。 Content-Type 是 String 消息体的类型(格式),有Body体的情况下必选,没有Body体无需填写。如果请求消息体中含有中文字符,则需要通过charset=utf8指定中文字符集,例如取值为:application/json;charset=utf8。
如果需要针对不同密级数据的权限申请设置不同的审批流程,此处需要选择数据密级。注意,一个密级下只允许存在一条审批策略,不选密级也只允许存在一条审批策略。 选择数据密级的条件为: 已开启数据地图组件。 已采集相关密级数据的元数据。 已完成敏感数据发现任务,并将密级信息同步到数据地图。 审批节点配置-系统角色/IAM用户/IAM用户组
通过内置的正则表达式规则,校验数据表中指定字段的合法情况。 正则表达式校验 通过输入自定义的正则表达式,校验数据表中指定字段的合法情况。 IP地址校验 通过内置的正则表达式规则,校验数据表中指定字段的合法情况。 电话格式校验 通过内置的正则表达式规则,校验数据表中指定字段的合法情况。
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挂起当前作业执行计划:当前作业实例的状态为运行异常,该节点的后续节点以及依赖于当前作业的后续作业实例都会处于等待运行状态。 是否空跑 否 如果勾选了空跑,该节点不会实际执行,将直接返回成功。 任务组 否 选择任务组。任务组配置好后,可以更细粒度的进行当前任务组中的作业节点的并发数控制,比如作业中包含多个节点、补数据、重跑等场景。
挂起当前作业执行计划:当前作业实例的状态为运行异常,该节点的后续节点以及依赖于当前作业的后续作业实例都会处于等待运行状态。 是否空跑 否 如果勾选了空跑,该节点不会实际执行,将直接返回成功。 任务组 否 选择任务组。任务组配置好后,可以更细粒度的进行当前任务组中的作业节点的并发数控制,比如作业中包含多个节点、补数据、重跑等场景。
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