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如果用户或角色的权限比较复杂、依赖较多,删除用户时就会报错存在依赖关系无法删除。通过上述问题现象中的ERROR的提示信息,获取以下信息: 要删除的用户为数据库testdb的owner。 有3个依赖的对象在gaussdb数据库中。 处理方法 要删除的用户为一个数据库的owner,需
备DN上的残留文件。所以主DN完成清理后,应在备DN上及时执行残留文件清理操作或对备机进行build,防止主备切换后由于增量build导致备机残留文件被重新复制回主DN,导致未成功清理的假象。 使用示例 以当前两个用户自建的数据库db1、db2为例: 在CN上获取集群的所有残留文件记录:
备DN上的残留文件。所以主DN完成清理后,应在备DN上及时执行残留文件清理操作或对备机进行build,防止主备切换后由于增量build导致备机残留文件被重新复制回主DN,导致未成功清理的假象。 使用示例 以当前两个用户自建的数据库db1、db2为例: 在CN上获取集群的所有残留文件记录:
需同“所有DN上CPU时间的倾斜率”一起设置。 1~2147483647的整数。0表示不约束。 终止、降级或不约束 所有DN上CPU总时间倾斜率 作业在DN上执行时的CPU时间的倾斜率,依赖于“检查倾斜率的时间间隔”的设置。 1~100的整数。0表示不约束。 终止、降级或不约束 单DN算子下盘大小
再将token简化到词素,并返回一个tsvector。其中tsvector中列出了词素及它们在文档中的位置。文档是根据指定的或默认的文本搜索分词器进行处理的。这里有一个简单的例子: 1 2 3 4 SELECT to_tsvector('english', 'a fat cat
再将token简化到词素,并返回一个tsvector。其中tsvector中列出了词素及它们在文档中的位置。文档是根据指定的或默认的文本搜索分词器进行处理的。这里有一个简单的例子: 1 2 3 4 SELECT to_tsvector('english', 'a fat cat
GaussDB(DWS)在CPU核数、内存相同的情况下,小规格多节点与大规格三节点集群如何选择? 小规格多节点: 如果数据量不大、集群节点数量需要伸缩,但不能忍受太高的成本,可以选择小规格多节点集权。 例如,规格为8核32G的小规格集群(dwsx2.h.2xlarge.4.c6),可以提供较强的计算能力,由于集
中数据丢失或者任务报错及导出的文件内容混乱。 不支持对具有相同Location的外表并发导入导出,即GDS的多个线程同时读取管道文件或者同时写入管道文件。 GDS的单个导入导出任务只识别一个管道文件,因此不要对GDS外表设置带有通配符({}[]?)的Location地址。如: 1
执行计划显示如何对指代SQL语句的表格进行扫描,分为次序扫描和索引扫描。 SQL语句执行成本为预估的查询时间(查询的语句成本单位是随机的,通常情况下检查对象为磁盘页)。 查看SQL查询的计划和成本,可通过以下方式: 在“SQL终端”中输入查询或使用已有查询,单击工具栏的来查看解释计划。
SQLSTATE: YY002 错误原因:分布式锁等待超时。 解决办法:检查并发执行情况。请使用pg_stat_activity 视图来查看、确定引起死锁的进程号,然后执行SELECT pg_cancel_backend($pid);结束掉死锁线程,再次执行操作。 GAUSS-04086:
低。 处理方式: 对按照时间特征存储和访问的大表设计成分区表。 分区键一般选离散度高、常用于查询过滤条件中的时间类型的字段。 分区间隔一般参考高频的查询所使用的间隔,需要注意的是针对列存表,分区间隔过小(例如按小时)可能会导致小文件过多的问题,一般建议最小间隔为按天。 场景6:行存表求count值
用于批量的表达式过滤的场景,确保查询表达式的查询代价估算准确 手动识别 表达式索引信息 创建的表达式索引会自动收集统计信息 用于点查的表达式过滤的场景,确保查询表达式的查询代价估算准确 手动识别 冻结统计信息 将表级的统计信息冻结,防止发生变化 用于数据特征极稳定场景,禁止采样,防止查询计划跳变 用于数据特征极易变场景,强制采样,确保每次查询都采样
自动清理 系统自动清理进程自动执行VACUUM和ANALYZE命令,回收被标识为删除状态的记录空间,并更新表的统计数据。 autovacuum_max_workers 参数说明:设置能同时运行的自动清理线程的最大数量。 参数类型:SIGHUP 取值范围:整型,0~128 。其中0表示不会自动进行autovacuum。
22023 错误原因:输入的min_words比max_words大。 解决办法:调整min_words和max_words。 GAUSS-03982: "MinWords should be positive" SQLSTATE: 22023 错误原因:输入的min_words小于0。
Data Studio的前提条件。 老版本JRE: 查询已安装的JRE或JDK版本。如果系统中安装的是旧版本,会引起该错误上报。将JRE版本更新到与操作系统位数对应的1.8.0_141或以上版本。 不兼容Java 检查系统安装的JRE或JDK版本。如果安装的Java版本位数与系统
解决办法:确保新增加的分区中正确定义了新分区的边界。 GAUSS-01736: "too many partition keys, allowed is %d" SQLSTATE: XX000 错误原因:新增加的分区中定义的边界个数超过了所允许的增加的最大分区数。 解决办法:确保每次
定的方法将文字、数字或其它对象编成数码,或将信息、数据转换成规定的电脉冲信号。 编码技术 呈现计算机软硬件识别的特定字符集数据的技术。 表 表是由行与列组合成的。每一列被当作是一个字段。每个字段中的值代表一种类型的数据。例如,一个表可能有3个字段:姓名、城市和国家。这个表就会有3
定的方法将文字、数字或其它对象编成数码,或将信息、数据转换成规定的电脉冲信号。 编码技术 呈现计算机软硬件识别的特定字符集数据的技术。 表 表是由行与列组合成的。每一列被当作是一个字段。每个字段中的值代表一种类型的数据。例如,一个表可能有3个字段:姓名、城市和国家。这个表就会有3
MySpell不支持复合词,Hunspell对复合词有较好的支持。GaussDB(DWS)仅支持Hunspell中基本的复合词操作。通常情况下,Ispell词典能够识别的词是一个有限集合,其后应该配置一个更广义的词典,例如一个可以识别所有词的Snowball词典。 父主题: 词典
实际使用中会加入盐值和迭代次数,避免相同口令生成相同的哈希值,以防止彩虹表攻击。 对称密码算法 对称密码算法使用相同的密钥来加密和解密数据。对称密码算法分为分组密码算法和流密码算法。 分组密码算法将明文分成固定长度的分组,用密钥对每个分组加密。由于分组长度固定,当明文长度不是分组长度的整数倍时,会对明文做填充