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勾选标签，单击“删除”，可删除标签。 单击标签后的“编辑”，可修改标签描述。 标识数据：添加标签 在DataArts Studio控制台首页，选择对应工作空间的“数据目录”模块，进入数据目录页面。 选择“数据地图 > 数据目录”，并进入“技术资产”页签。 在资产搜索输入框输入需要添加标签的数据的关键字，然后单击“搜索”，搜索结果以列表方式显示。
如何手工重启阻塞的质量作业或对账作业？ 可能原因 质量作业或对账作业运行阻塞。 解决方案 阻塞的作业需要进行手工重启，如不重启1天内也会因作业超时自动结束该作业。 手工重启需要选择“运维管理”，先单击对应作业操作栏中的“取消”，作业运行状态变更为“失败”，此时然后单击操作栏中的“重跑”即可完成作业重启。
对数据进行等级划分，方便数据的管理。 数据分类 基于数据密级，可以进行数据分类，来有效识别数据库内的敏感数据。 脱敏策略 基于数据分类，可以通过创建脱敏策略，实现数据资产的脱敏和隐私保护。 父主题： 配置数据安全策略（待下线）
SQL单任务作业 配置与Hudi相对应的Spark数据连接，并选中需要操作Hudi表对应的数据库。 图3 配置连接与数据库 根据实际情况配置compaction的调度周期。 图4 配置调度周期 填写Spark SQL的compaction语句，提交并运行作业。 set hoodie.compact
发 > 脚本开发”。 在脚本目录中选择需要复制的脚本，右键单击脚本名称，选择“拷贝另存为”。 图1 复制脚本 在弹出的“另存为”页面，配置如表1所示的参数。 表1 脚本目录参数 参数 说明 脚本名称 脚本的名称，只能包含字符：英文字母、数字、中文、中划线、下划线和点号，且长度小于等于128个字符。
作业关联的CDM集群删除后，如何快速修复？ 可能原因 作业关联的CDM集群已删除。 解决方案 CDM集群被删除后，作业中的关联信息会保留原配置。用户只需在CDM中新建同名集群和作业，作业将使用新的同名CDM集群和作业，同时提示用户原CDM集群和作业将被替代。 限制条件： 该功能于1
USIVE专享版。 Content-Type 是 String 消息体的类型（格式），有Body体的情况下必选，没有Body体无需填写。如果请求消息体中含有中文字符，则需要通过charset=utf8指定中文字符集，例如取值为：application/json;charset=utf8。
置数据目录中元数据的更新方式。 需要注意的是配置的更新、删除策略是作用在用户配置的数据库、数据表的范围内的。 勾选“仅更新数据目录中的元数据”：采集任务仅更新数据目录已经采集到的元数据 勾选“仅添加新元数据”：采集任务仅采集数据源中存在，但是数据目录中不存在的元数据 勾选“更新数
USIVE专享版。 Content-Type 否 String 消息体的类型（格式），有Body体的情况下必选，没有Body体无需填写。如果请求消息体中含有中文字符，则需要通过charset=utf8指定中文字符集，例如取值为：application/json;charset=utf8。
管理静态脱敏任务 本章主要介绍如何创建静态脱敏任务，静态脱敏支持的源端和目的端可通过参考：静态脱敏场景介绍查看。 数据静态脱敏，可以防止隐私数据在未经脱敏的情况下从企业流出。满足企业既要保护隐私数据，同时又保持监管合规，满足企业合规性。敏感数据通过静态脱敏，提供内置高效、丰富的脱敏算法，对原始
口的数据服务专享版集群，不支持再绑定弹性公网IP，即无法再直接通过公网访问。 在这种情况下，您可以导出当前集群的API，然后重新新建一个开启“公网入口”的数据服务专享版集群，再将旧集群的API导入到新集群上，即可开启公网访问。 另外，如果您已有开启公网入口的APIG专享版或ROMA
SQL脚本方式：您也可以在DataArts Studio数据开发模块或对应数据湖产品的SQL编辑器上，开发并执行用于创建数据库的SQL脚本，从而创建数据库。 本章节以可视化模式为例，介绍如何在数据开发模块新建数据库。 前提条件 已开通相应的云服务。比如，MRS服务。 已新建数据连接，请参见新建数据连接。
作业开发”。 在作业目录中选择需要重命名的作业，右键单击作业名称，选择“重命名”。 图2 重命名作业 在弹出的“重命名作业名称”页面，配置新作业名。 图3 重命名作业名称 表1 重命名作业参数 参数 说明 作业名称 自定义作业的名称，只能包含英文字母、数字、中文、“-”、“_”、“.”，且长度为1～128个字符。
用户流量限制（次/10s） 查询识别规则列表 查询识别规则列表。 3600 40 创建识别规则 创建识别规则。 1800 20 查询特定识别规则 查询特定识别规则。 3600 40 删除识别规则 删除识别规则。 1800 20 修改识别规则接口 修改识别规则接口。 1800 20 批量删除识别规则接口 批量删除识别规则接口。
ken接口获取（响应消息头中X-Subject-Token的值）使用Token认证时必选。 表3 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 rule_group_ids 是 Array of strings 识别规则组id列表 响应参数 状态码： 400 表4 响应Body参数
USIVE专享版。 Content-Type 是 String 消息体的类型（格式），有Body体的情况下必选，没有Body体无需填写。如果请求消息体中含有中文字符，则需要通过charset=utf8指定中文字符集，例如取值为：application/json;charset=utf8。
行和跨表的分析。支持数据的标准化，能够根据数据标准自动生成标准化的质量规则。支持周期性的监控。 数据质量监控 新建数据质量规则 新建数据质量作业 新建数据对账作业 数据目录 在DataArts Studio数据目录模块中，您可以查看数据地图。 数据地图 查看工作空间内的数据资产 数据安全
些作业可能出现未严格按作业“抽取并发数”参数分片的情况。 CDM依次将Task提交给运行池运行。根据集群配置管理中的“最大抽取并发数”参数，超出规格的Task排队等待运行。 如何调整抽取并发数 集群最大抽取并发数的设置与CDM集群规格有关，并发数上限建议配置为vCPU核数*2，如表1所示。
隐私数据保护简介 隐私数据保护是数据安全提供的一项用于敏感数据保护的功能。在隐私数据保护模块，您可以通过数据静态脱敏、动态脱敏、数据水印、文件水印和动态水印等方式来防止敏感数据遭到有意或无意的误用、泄漏或盗窃，从而帮助企业采取合理措施来保护其敏感数据的机密性和完整性、可用性。 保护方式 隐私数据保护提供以下敏感数据保护方式：
如何处理API对应的数据表数据量较大时，获取数据总条数比较耗时的问题？ 问题场景 创建API时，已打开“返回总条数”开关。当API对应的数据表数据量较大时，获取数据总条数比较耗时。 图1 返回总条数 解决方案 在分页查询时，您可以通过参数（参数名use_total_num）控制是否计算并返回数据总条数。
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