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Helm Helm是Kubernetes的包管理器，主要用来管理Charts。Helm Chart是用来封装Kubernetes原生应用程序的一系列YAML文件。可以在您部署应用的时候自定义应用程序的一些Metadata，以便于应用程序的分发。对于应用发布者而言，可以通过Helm
健康检查使用UDP协议的安全组规则说明 操作场景 当负载均衡协议为UDP时，健康检查也采用的UDP协议，您需要打开其后端服务器的ICMP协议安全组规则。关于使用UDP协议健康检查的详细说明，请参见使用UDP协议有什么注意事项？。 操作步骤 登录CCE控制台，单击服务列表中的“网络 > 虚拟私有云
在导航栏中选择“工作负载”，单击右上角“创建工作负载”或“YAML创建”。创建DaemonSet的操作步骤详情请参见创建守护进程集（DaemonSet）。 图1 创建守护进程集 建议您使用日常测试的镜像作为基础镜像。您可参照如下YAML部署最小应用Pod。 该测试YAML将DaemonS
用，获得灵活弹性的算力资源，简化对计算、网络、存储的资源管理复杂度。 适合对极致性能、资源利用率提升和全场景覆盖有更高诉求的客户。 适合具有明显的波峰波谷特征的业务负载，例如在线教育、电子商务等行业。 规格差异 网络模型 云原生网络1.0：面向性能和规模要求不高的场景。 容器隧道网络模式
群中需安装2.4.16及以上版本的Everest插件。 问题原因 cce_cluster_agency委托是CCE的系统委托，其中包含CCE组件需要的云服务资源操作权限，但不包含支付权限，详情请参见系统委托说明。在创建包周期的云硬盘存储卷时，要求包含支付权限，因此需要为cce_c
CCE集群中域名解析失败。 排查思路 以下排查思路根据原因的出现概率进行排序，建议您从高频率原因往低频率原因排查，从而帮助您快速找到问题的原因。 如果解决完某个可能原因仍未解决问题，请继续排查其他可能原因。 图1 域名解析失败排查思路 当遇到域名解析失败的问题时，首先需要判断是集群内域名还是集群外域名解析失败。
ht总和的比例来给队列划分资源；另外也可以为队列设置资源的Capability值，来确定该队列能够使用的资源上限。 例如下图中，通过这两个队列去共享整个集群的资源，一个队列获得40%的资源，另一个队列获得60%的资源，这样可以把两个不同的队列映射到不同的部门或者是不同的项目中。并
其他节点上的Pod时，通常情况下，Pod的响应数据包会被自动执行SNAT，此时源地址会从Pod的IP地址变更为节点的IP地址。这种自动的IP地址转换可能会导致通信异常，从而使得跨节点的访问变得不可行。 为了确保节点能够正常访问位于其他节点上的Pod，需要将节点所在子网的网段添加到
3中存在堆缓冲区溢出漏洞，该漏洞存在于Fluent Bit的嵌入式http服务器对跟踪请求的解析中，由于在解析/api/v1/traces 端点的传入请求时，在解析之前未正确验证input_name的数据类型，可通过在请求的“inputs”数组中传递非字符串值（如整数值），可能导致
CCE会基于当前节点池的资源标签配置，对存量节点进行更新。如果用户已在ECS侧设置了与当前节点池的资源标签配置中同key值的资源标签，则该标签的value值将被刷新成节点池中的配置保持一致。 存量节点的资源标签同步需要一定的处理时间（通常为10分钟以内，与节点池的节点规模相关）。 请
找不到要解析的域名时，会将解析任务传递给CoreDNS的下一个插件。如果不写fallthrough的话，任务就此结束，不会继续解析，会导致集群内部域名解析失败的情况。 hosts的详细配置请参见https://coredns.io/plugins/hosts/。 图2 修改CoreDNS
登录异常节点执行以下命令，获取有效的OBS地址，如图中addr地址为正确的OBS地址。 cat /home/paas/upgrade/agentConfig | python -m json.tool 登录检查失败的异常节点，参考上一步重新获取OBS地址，检查是否一致。若不一致，请将异常节点的OBS地址修改为正确地址。
稳定性。智能告警中心可有效节省您在AOM侧手动配置告警规则的工作量，并且内置的告警规则基于华为云容器团队大规模集群运维经验，能够满足您的日常运维所需，覆盖容器服务异常事件告警、集群相关基础资源的关键指标告警及集群中应用的指标告警。 约束与限制 集群版本仅支持v1.17及以上。 仅华为云/华为账号，或者拥有CCE
基于Pod实例画像的资源超卖 Volcano新增基于Pod实例画像的超卖量算法。该算法持续采集并累积节点上Pod的CPU和内存利用率，统计Pod资源用量的概率分布特征，进而计算出节点资源用量的概率分布特征，从而在一定的置信度下给出节点资源用量的评估值。基于Pod实例画像的超卖量算法会同
按需计费是一种先使用再付费的计费模式，适用于资源需求灵活的用户。本文将介绍云容器引擎中购买按需计费资源的计费规则。 适用场景 按需计费适用于短期突增或不可预测的应用或服务，例如电商抢购、临时测试、科学计算。 适用计费项 使用云容器引擎CCE时，表1中的计费项支持从CCE控制台选择
为ELB Ingress配置GRPC协议的后端服务 Ingress可以对接不同协议的后端服务，在默认情况下Ingress的后端代理通道是HTTP协议的，若需要建立GRPC协议的通道，可在annotation字段中加入如下配置： kubernetes.io/elb.pool-protocol:
参见创建密钥。 此处的“用户名”和“密码”请填写第三方镜像仓库的账号密码。 图1 添加密钥 创建工作负载时，可以在“镜像名称”中直接填写私有镜像地址，填写的格式为domainname/namespace/imagename:tag，并选择1中创建的密钥。 图2 填写私有镜像地址 填写其他参数后，单击“创建工作负载”。
因此，在实际的部署环境中，需要根据应用环境的特点，选择适当的会话保持机制。 表1 会话保持类型 类型 说明 支持的会话保持类型 会话保持失效的场景 四层会话保持 当创建Service时，使用的协议为TCP或UDP，默认为四层会话保持。 源IP地址：基于源IP地址的简单会话保持，
条带化：创建逻辑卷时指定条带化，当实际写入数据时会将连续数据分成大小相同的块，然后依次存储在多个物理卷上，实现数据的并发读写从而提高读写性能。多块卷才能选择条带化。 扩容存储池 存储池扩容可采用两种方式 通过以上手动导入的方式新增大容量磁盘。 前往ECS界面扩容已导入的云硬盘，详细操作请参见扩容云硬盘，然后等待存储池自动扩容。
GPU节点，并安装合适的驱动。 在TFJob中指定GPU资源。 创建tf-gpu.yaml文件，示例如下： 该示例的主要功能是基于Tensorflow的分布式架构，利用卷积神经网络（CNN）中的ResNet50模型对随机生成的图像进行训练，每次训练32张图像（batch_size
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