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匀分配。系统均匀分配的节点满足各个AZ之间节点数量的差小于等于1，具体的节点分布情况，包括不同数量的节点如何在各个可用区中分布，可以参考表1。 在创建集群时，选择的节点数量都要大于等于2，否则跨可用区部署会失败。 部署跨AZ集群时，节点会被均匀的分布在不同的AZ上。 表1 节点数量和AZ分布
9h 表3 返回值的参数说明 列名 说明 index 索引名称。 uuid 索引的uuid。 pri 索引的分片数。 rep 索引的副本数。 trash.ts 索引存放至回收站的时间。 delete.time 索引在回收站中剩余存放时长，当变成0时，回收站中的索引将被彻底删除。 从回收站中还原索引
nt-type”。 对于管理员创建IAM用户接口，返回如图1所示的消息头。 图1 管理员创建IAM用户响应消息头 响应消息体 响应消息体通常以结构化格式返回，与响应消息头中Content-type对应，传递除响应消息头之外的内容。 对于管理员创建IAM用户接口，返回如下消息体。篇幅有限，这里只展示部分内容。
快照命名前缀，需要用户自己手动输入。 bucket String 参数解释: 快照存放的OBS桶的桶名。 basePath String 参数解释: 快照在OBS桶中的存放路径。 agency String 参数解释: 访问OBS桶用到的委托。 enable String 参数解释: 是否开启自动创建快照策略。
结论：结果显示使用GRAPH_PQ类索引能够在节约10倍+内存开销的情况下，取得与GRAPH索引差不多的精度和性能。因此，CSS向量索引的GRAPH_PQ算法融合了图索引与量化算法，能够大幅降低内存的开销，提升单机的数据容量。 测试数据中涉及的索引参数说明请参见表4，关于构建参数的详细说明
6集群支持CSS服务的向量检索引擎。 向量检索插件涉及较高的内存计算，内存要求比普通索引高，建议集群选择“内存优化型”的计算规格。 集群数据节点或冷数据节点的内存规格要大于16G，否则无法使用CSS服务的向量检索插件，如果需要开启则请联系技术支持。 向量检索的集群规格规划 向量检索的索引构建
统均匀分配的节点满足各个AZ之间节点数量的差小于等于1，具体的节点分布情况，包括不同数量的节点如何在各个可用区中分布，可以参考表1。 在创建集群时，选择的任意类型的节点数量都要大于等于所选的AZ数量，否则跨可用区部署会失败。 部署跨AZ集群时，任意类型的节点都会被均匀的分布在不同
向量检索的客户端代码示例（Java） Elasticsearch提供了标准的REST接口，以及Java、Python等语言编写的客户端。 本节提供一份创建向量索引、导入向量数据和查询向量数据的Java代码示例，介绍如何使用客户端实现向量检索。 前提条件 根据集群实际版本添加如下Maven依赖，此处以7
6集群支持CSS服务的向量检索引擎。 向量检索插件涉及较高的内存计算，内存要求比普通索引高，建议集群选择“内存优化型”的计算规格。 集群数据节点或冷数据节点的内存规格要大于16G，否则无法使用CSS服务的向量检索插件，如果需要开启则请联系技术支持。 向量检索的集群规格规划 向量检索的索引构建
不仅涉及到数据的移动，还包括了确保业务连续性、提高效率和满足合规性要求等多个方面。 方案架构 图1 迁移Elasticsearch的Kibana可视化图表 迁移Elasticsearch的Kibana可视化图表的方案流程如图1所示。 通过Kibana的图表导出功能，在源Elast
向量检索的客户端代码示例（Java） OpenSearch提供了标准的REST接口，以及Java、Python等语言编写的客户端。 本节提供一份创建向量索引、导入向量数据和查询向量数据的Java代码示例，介绍如何使用客户端实现向量检索。 前提条件 根据集群实际版本添加如下Maven依赖，此处以OpenSearch
Kibana公网访问配置的白名单依赖ELB的白名单能力。更新白名单后，白名单对新建的连接是实时生效的，但对于已存在的长连接，可能会出现去掉的白名单IP地址还能访问Kibana的场景，这是因为要等长连接断开后才生效，预计1分钟左右。 配置完成后，单击“确定”。 待集群的Kibana公网访
私网IP：云搜索服务的内网访问IP，即获取云搜索服务信息获取的“内网访问地址”。 私网端口：9200 如果创建的集群包含多个“内网访问地址”，则需要添加多个DNAT规则。 添加完成后，单击“确定”。 修改云搜索服务安全组规则 登录云搜索服务管理控制台，选择对应的集群，单击集群名称，进入集群“基本信息”页面。
如何退订云搜索服务集群？ 退订包年/包月集群 登录云搜索服务管理控制台。 在集群管理页面，选择需要退订的集群。 在操作列单击“更多 > 退订/释放”。 在“退订集群”对话框中，输入“RETREAT”，单击“确定”。 进入退订资源页面，可以在该页面核对资源信息以及退费金额。 填写退订原因，勾选相关协议后，单击“退订”。
CSS支持存算分离，即将索引冻结到OBS来降低冷数据的存储成本。本文介绍如何使用索引生命周期管理，在特定的时间自动冻结索引，实现存算分离。 本案例通过给Elasticsearch 7.10.2版本的集群配置生命周期策略，实现索引在创建3天后，自动被冻结，数据转储到OBS中；当索引创建6天后
如何退订云搜索服务集群？ 退订包年/包月集群 登录云搜索服务管理控制台。 在集群管理页面，选择需要退订的集群。 在操作列单击“更多 > 退订/释放”。 在“退订集群”对话框中，输入“RETREAT”，单击“确定”。 进入退订资源页面，可以在该页面核对资源信息以及退费金额。 填写退订原因，勾选相关协议后，单击“退订”。
CSS支持存算分离，即将索引冻结到OBS来降低冷数据的存储成本。本文介绍如何使用索引生命周期管理，在特定的时间自动冻结索引，实现存算分离。 本案例通过配置生命周期策略，实现索引在创建3天后，自动被冻结，数据转储到OBS中；当索引创建7天后，删除该索引。 图1 存算分离 前提条件 CSS集群处于可用状态。
CSS服务中如何查看集群总磁盘使用率？ 在集群的“基本信息”页面，可以查看集群总磁盘使用率。 登录云搜索服务管理控制台。 选择“集群管理 > Elasticsearch”，进入集群列表页面。 单击集群名称进入集群“基本信息”页面，集群配置信息中“集群存储使用量”与“集群存储容量”的比值，即集群总磁盘使用率。
CSS服务中如何清理Elasticsearch索引数据？ 在清理索引数据前，请谨慎评估索引数据删除后对业务的影响。 自动化定期清理 可以写定时任务调用清理索引的请求，定期执行。CSS支持Opendistro Index State Management，可以参考案例通过索引生命周期实现索引存算分离设置定期清理数据。
月计费模式。 按需计费转换为包年包月计费模式的操作指导如下，转换后立即生效。 登录云搜索服务管理控制台。 在集群管理页面，选择需要更改计费模式的集群。 单击“操作”列下的“更多 > 转包年/包月”。 如果“转包年/包月”的按钮是灰色的，则表示该区域暂不支持按需转包年/包月计费模式。
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