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行业模板公有操作场景 通过“行业图模板”方式创建的图，除了“通过Gremlin命令”、“Cypher命令”、“选取算法、配置参数的分析”外还增加了行业模板公有操作场景来分析图。 资产管理图模板 操作场景1：列出管理员及其管理的应用。 实现的命令是：g.V().hasLabel('admin')
17及以上版本的内存版图或2.4.8及以上版本的持久化版图。 一万边规格为开发学习类型，暂不支持运维监控看板。 图实例运维监控页面 登录图引擎服务管理控制台。在左侧导航栏，选择“图管理”。 在图管理列表中，指定图实例的操作列，单击“更多 > 运维监控面板”，进入该图实例的运维监控页面
器下。 资源的价格 不同区域的资源价格可能有差异，请参见华为云服务价格详情。 如何选择可用区 是否将资源放在同一可用区内，主要取决于您对容灾能力和网络时延的要求。 如果您的应用需要较高的容灾能力，建议您将资源部署在同一区域的不同可用区内。 如果您的应用要求实例之间的网络延时较低，则建议您将资源创建在同一可用区内。
变更图规格 图存储容量、计算能力或服务能力无法满足业务需求时，需要考虑对图进行变更规格。 暂不支持一万边图的规格变更。 变更规格以后所有索引（复合索引和全文索引）都需要重新创建。 变更图规格的具体操作步骤如下： 登录管理控制台，在左侧导航栏中选择“图管理”。 对需要变更规格的图，单击图管理操作列中的“更多
创建的图运行状态正常运行。 要查看的图已正常运行一段时间（约10分钟）。对于新创建的图需要等待一段时间，才能查看上报的监控数据和监控视图。 当图例处于运行中、导入中、导出中、清空中状态，才能执行查看监控数据操作，除此外的其他状态图无法在云监控中查看其监控指标。当在线服务再次启动或恢复后，即可正常查看。 查看监控数据
标签：统计当前画布中所有的标签名称和对应的点边数量。 节点权重Top10：当前图中边数量最多的十个节点。 以下图统计信息为例，图中共有7个标签。标签为FUND_PRODV的点有5个，标签为FIN_PRODV的点有3个。 图中权重最大的是节点id为1101的点，共有5条边。排名第十的是节点id为1103的点，共有1条边。
您可以查看账号下所有IAM用户所具备的图细粒度权限。 具体操作步骤如下： 在“用户详情”页面单击用户名旁的按钮，可查看当前用户所具备的图细粒度权限。 图1 图细粒度权限 单击“图权限配置名称”可查看该图的权限配置详情。 图2 权限配置详情 如果因为权限不足导致未同步到IAM用户数据，也可以点击右上方的“导入I
创建的图运行状态正常运行。 要查看的图已正常运行一段时间（约10分钟）。对于新创建的图需要等待一段时间，才能查看上报的监控数据和监控视图。 当图例处于运行中、导入中、导出中、清空中状态，才能执行查看监控数据操作，除此外的其他状态图，均无法在云监控中查看其监控指标。 查看监控数据 登录管理控制台。 在左侧导
基本概念 点 图数据模型中的点代表实体。如交通网络中的车辆、通信网络中的站点、电商交易网络中的用户和商品、互联网中的网页等。 边 图数据模型中的边代表关系。如社交网络中的好友关系、电商交易网络中用户评分和购买行为、论文中作者之间的合作关系、文章之间的索引关系等。 Gremlin Gremlin是Apache
全最短路算法（All Shortest Paths） 概述 全最短路径算法（All Shortest Paths）用以解决图论研究中的一个经典算法问题，旨在寻找图中两节点之间的所有最短路径。 适用场景 全最短路径算法（All Shortest Paths）适用于路径设计、网络规划等场景。 参数说明
32400元 计费场景三 某公司需要使用图引擎服务GES进行图的存储和查询，使用图规格为千万边，计划使用时间为1个月（30天），该公司想要了解采用哪种计费方式才是性价比最优的方式。 计费构成分析 基于此案例，可详细计算出按需计费和包年/包月两种不同的计费模式的消费期情况。 计费模式 计算规则
ges001_vertex_util 点容量使用率 统计图实例的点容量使用率，其值为当前图点个数和图点容量的比值。 单位：% 0~100 值类型：Float GES实例 ges002_edge_util 边容量使用率 统计图实例的边容量使用率，其值为当前图边个数和图边容量的比值。 单位：% 0~100 值类型：Float
Correlation）计算所有边上起点和终点度数之间的Pearson关联系数，常用来表示图中高度数节点是否和高度数节点相连。 适用场景 度数关联度算法（Degree Correlation）适用于衡量图的结构特性场景。 参数说明 无。 示例 单击运行，计算图的度数关联度，JSON结果会展示在查询结果区。
Coefficient） 概述 聚类系数表示一个图中节点聚集程度的系数。在现实的网络中，尤其是在特定的网络中，由于相对高密度连接点的关系，节点总是趋向于建立一组严密的组织关系。聚类系数算法（Cluster Coefficient）用于计算图中节点的聚集程度。 适用场景 聚类系数算法（Cluster
Detection） 概述 单点环路检测（Single-Vertex-Circles-Detection）是一个经典的图问题，意在寻找图中的环路。环路上的点较好地体现了该点的重要性。 适用场景 单点环路检测适用于交通运输、金融风控等场景。 参数说明 表1 Single-Vertex-C
登录图引擎服务管理控制台，在左侧导航栏，选择“图管理”。 在图管理列表中，选择需删除的图，在“操作”列选择“更多”>“清空数据”。 图1 清空数据 在弹出的确认提示框中，勾选是否“清空图中的元数据”（持久化版的图需要先选择图名称）。 勾选“清空图中的元数据”后，会重置图，清空所有数据和运行中的任务。 元数据清空后不可恢复，请谨慎操作。
）所示。 图1 配置费用示例 可单击一旁的“费用明细”进行查看，如下图所示： 图2 费用明细 计费周期 按需计费图规格（边数）按秒计费，每一个小时整点结算一次费用（以UTC+8时间为准），结算完毕后进入新的计费周期。计费的起点以GES图实例创建成功的时间点为准，终点以图实例删除时间为准。
可视化查询图 在图引擎编辑器中，您可以使用拖拽的方式创建图查询语句，并且可以直接预览查询结果，无需手动编写任何代码。 操作步骤 在图引擎编辑器左侧的区域内选择“可视化查询”模块。 图1 可视化查询 在画布中添加点： 在“添加点模式”页签下会展示全图数据中所有的点边label，每个
三角计数算法（Triangle Count）统计图中三角形个数。三角形越多，代表图中节点关联程度越高，组织关系越严密。 适用场景 三角计数算法（Triangle Count）适用于衡量图的结构特性场景。 参数说明 参数 是否必选 说明 类型 取值范围 statistics 否 是否仅输出总的统计量结果： true：仅输出总的统计数量。
String 图更新时间。 vertexNum Integer 点数量。 edgeNum Integer 边数量。 请求示例 查询HyG图列表。 GET http://{SERVER_URL}/ges/v1.0/{project_id}/hyg SERVER_URL：图的访问地址，取值请参考业务面API使用限制。
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