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编译构建：基于云端大规模分布式加速，为客户提供高速、低成本、配置简单的混合语言构建能力，帮助客户缩短构建时间，提升构建效率。 部署：支持主机、容器等多种部署形态，部署能力覆盖Tomcat、Springboot等多种语言和技术栈。基于其对部署功能的插件化封装和编排能力，帮助您实现软件的快速、高效发布。
系统盘和数据盘）进行备份，支持基于多云硬盘一致性快照技术的备份服务，并支持利用备份数据恢复裸金属服务器数据，最大限度保障用户数据的安全性和正确性，确保业务安全。详见“备份裸金属服务器”。 集群HA 配合共享云硬盘，可以构建AZ内集群或HA关键应用。一块共享云硬盘最多可同时挂载至1
Engine，简称CCE）提供高度可扩展的、高性能的企业级Kubernetes集群，支持运行Docker容器。借助云容器引擎，可以在云上轻松部署、管理和扩展容器化应用程序。 可靠性功能 常见故障模式 父主题： 云服务可靠性介绍
选择合适的存储云服务 了解数据特征（如可共享、大小、访问模式、延迟、吞吐量和数据持久性），以便为您的工作负载选择合适的专用数据存储。 PERF03-05 选择合适类型的存储云服务 父主题： PERF03 性能建模
安全云脑SecMaster、云审计服务CTS、配置审计Config 公共服务账号 集中部署和管理企业的公共资源、服务和应用系统，并共享给其他所有成员账号使用 公共服务管理团队 镜像服务IMS、容器镜像服务SWR、弹性文件服务SFS、对象存储服务OBS、自建NTP服务器、自建AD服务器等公共资源 安全云脑S
Kafka性能优化 Kafka性能优化 优化客户端配置 生产者配置建议 可参考配置建议。 消费者配置建议 参数 推荐值 说明 max.poll.records 500 消费者一次能消费到的最大消息数量，默认为500，如果每条消息处理时间较长，建议调小该值，确保在max.poll.interval
主备切换时，会导致连接中断，需要客户端重试。 实例由于故障重启可能会导致通信中断，如ECS所在物理服务器由于硬件原因故障时，ECS重启或在其他物理服务器中自动恢复，恢复过程中与ECS的通信会中断，需要重试。 实例由于过载导致无法及时响应，需要重试。 RES09-01 API及命令调用需要设计为可重试
数据库性能优化 以下章节我们结合一些具体建议和案例来说明如何针对数据库的使用进行性能优化： 1.优化数据库配置实践 数据库的配置参数应从具体业务诉求着手，根据实际需要进行设计；华为云在各个数据库云服务中均提供了默认的配置参数，以满足最普遍的业务需要。 华为云提供了多款数据库服务，
云服务性能优化介绍 缓存性能优化 消息队列性能优化 Serverless性能优化 数据库性能优化 人工智能性能优化 大数据性能优化 父主题： 性能效率支柱
故障时，通过Raft协议自动切换主备关系，保持数据强一致性。 跨AZ容灾 Kafka、RabbitMQ、RocketMQ实例支持跨AZ容灾部署，要求至少3个AZ，当一个AZ异常时，不影响实例持续提供服务。 监控告警 Kafka：配合CES服务，支持对Kafka实例、实例节点、实例
卓越运营支柱简介 在华为公司，卓越运营代表着质量、效率和可持续的卓越客户体验。它帮助改进设计、开发、测试、部署、发布和运维活动，持续实现高质量的交付结果，推动了持续集成和持续交付（CI/CD）落地；同时助力打造确定性运维体系，让研发团队将更多时间用在构建让客户受益的新功能上，减少
DDS：文档数据库服务（Document Database Service）完全兼容MongoDB协议，提供安全、高可用、高可靠、弹性伸缩和易用的数据库服务，同时提供一键部署、弹性扩容、容灾、备份、恢复、监控和告警等功能，适用于游戏、物联网业务、互联网应用等多个场景。 GeminiDB Redis接口：GeminiDB
上资源的集中式管理要求，降低管理成本。 资源管理：同步并纳管用户在云平台上使用的资源实例，构筑资源运维能力底座。 配置管理：提供应用和资源视角的管理能力，以及参数配置集中式看护、全生命周期管理的能力。 合规性管理：资源运维提供批量的补丁扫描修复能力，安全合规先行，兼顾高效。 全方位变更管理
而预生产环境使用与生产环境相同的部署配置、安全控制、步骤和程序，在预生产环境中测试发布过程。验证所有部署步骤是否按预期完成，如检查依数据、配置和服务。通过集成功能测试，和各种非功能测试以及运行状况检查等各种监控方法，进一步测试所有更改。 父主题： OPS03 完备的测试验证体系
接入层：主要包括用户的连接性能，如网络速度、认证、连接并发数。 HiveServer：以SQL的优化为主，执行计划是SQL优化的主要手段，通过接口查看Hive对整个SQL语句是如何进行任务的分解和编排，并结合MapReduce/Spark的执行情况针对性的进行任务的优化。 HiveMetaStore：因为Hive的M
使用漏洞扫描服务定时扫描云上各资源漏洞 数据安全 数据安全中心实现数据全生命周期安全 存储默认启数据加密 关键数据库部署数据库安全服务 使用云备份归档服务防关键数据丢失 安全运营 使用安全云脑鸟瞰整个云上安全 使用云日志、云审计、配置审计、云监控等服务管理云上资源 使用威胁检测服务检测各类云服务日志中的恶意活动和未经授权行为
概述 本章节以典型Web应用为例，介绍不同可用性目标要求下部署的典型架构示例。针对每种场景，从以下几个维度进行设计，来达成可用性目标。 类别 应用可用性影响 冗余 应用内组件的高可用能力，在应用内部分节点故障时业务自动恢复能力 备份 应用数据被破坏的情况下的恢复能力 容灾 在Re
磁盘容量使用率 统计Rabbitmq节点虚拟机的磁盘容量使用率。 rabbitmq_cpu_usage CPU使用率 统计Rabbitmq节点虚拟机的CPU使用率。 rabbitmq_memory_usage 内存使用率 统计Rabbitmq节点虚拟机的内存使用率。 rabbitmq_cpu_core_load
PERF06-01 分层看护 风险等级 高 关键策略 基于业务的部署架构，一般可以从最底层的硬件基础设施到最上层的应用分成5层资源，云上服务可以只需要关注虚拟网络、实例、应用三层。结合每一层资源的特征指标进行分层建模，分别设置不同梯度的性能看护指标。通常按照指标劣化程度可以设计成
MySQL)服务支持自动扩缩容，可自动扩缩规格和增删只读节点。详见“设置自动变配（自动扩缩容）”。 跨AZ容灾 GaussDB(for MySQL)实例支持将实例的节点分别部署在多个可用区。 GaussDB(for MySQL)也支持通过数据迁移服务DRS支持Region内跨AZ双主灾备，与跨Region容灾相同。
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