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什么是配额 什么是配额？ 为防止资源滥用，平台限定了各服务资源的配额，对用户的资源数量和容量做了限制。如您最多可以创建多少台弹性云服务器、多少块云硬盘。 如果当前资源配额限制无法满足使用需要，您可以申请扩大配额。 怎样查看我的配额？ 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。
SSL证书采用SSL协议进行通信，SSL证书部署到服务器后，服务器端的访问将启用HTTPS协议。您的网站将会通过HTTPS加密协议来传输数据，可帮助服务器端和客户端之间建立加密链接，从而保证数据传输的安全。 SSL证书存在有效期限制，证书过期后不被信任，已安装证书的网站业务会受到影响（提示访问不安全或无法访问）。
配置云服务授权 首次使用LakeFormation服务需要进行服务授权，授权相关云资源的权限。 云服务授权操作 使用注册华为云账号创建的用户登录管理控制台。 在服务列表中选择“大数据 > 湖仓构建 LakeFormation”，进入“服务授权”页面。 IAM ReadOnlyAc
HTTP方法 方法 说明 GET 请求服务器返回指定资源。 PUT 请求服务器更新指定资源。 POST 请求服务器新增资源或执行特殊操作。 DELETE 请求服务器删除指定资源，如删除对象等。 HEAD 请求服务器资源头部。 PATCH 请求服务器更新资源的部分内容。 当资源不存在的
<value>false</value> </property> <!--需要对接的LakeFormation Catalog名称，可选配置，如果不配置则对接到hive catalog中，此处配置值仅作为参考--> <property> <name>lakecat.catalogname.default</name>
LakeFormation入门教程，介绍如何创建一个LakeFormation实例并与MRS集群对接，实现统一的数据湖权限管理。 快速入门 使用流程简介 创建LakeFormation实例 规划数据湖 MRS对接LakeFormation实例 03 使用 通过使用LakeFormation可以实现跨AZ部署及高可
计费对比 共享型与独享型实例的计费项及计费说明详细介绍请参考计费说明章节中表1。 性能对比 表1 性能对比 类型 共享型实例 独享型实例 部署模式 物理资源共享，实例间逻辑隔离。 物理资源独占，实例的性能不受其他实例的影响，可根据业务需要选择不同规格的实例。 每秒请求数（QPS）
如何调用API 构造请求 认证鉴权 返回结果
项相对应，只有发起请求的用户被授予授权项所对应的策略，该用户才能成功调用该接口。例如，用户要调用接口来查询云服务器列表，那么这个IAM用户被授予的策略中必须包含允许“ecs:servers:list”的授权项，该接口才能调用成功。 支持的授权项 策略包含系统策略和自定义策略，如果
如何获取LakeFormation实例ID 登录管理控制台。 在左上角单击“”，选择“大数据 > 湖仓构建 LakeFormation”进入LakeFormation控制台。 在左侧下拉框中选择待操作的LakeFormation实例。 在实例的“基本信息”中查看“实例ID”参数值，即为当前实例的ID。
Formation的完整流程。 本流程假设终端租户已经在Console界面完成LakeFormation的服务授权。API的调用方法请参见如何调用API。 前提条件 已获取以下信息： endpoint：通过地区和终端节点查询服务的终端节点获取。 project_id：参考获取项目ID获取。
行签名。详细的签名方法和SDK使用方法请参见API签名指南。 签名SDK只提供签名功能，与服务提供的SDK不同，使用时请注意。 父主题： 如何调用API
户的用户组和用户信息的读取，对象存储文件目录的创建/删除等，对象存储标签权限接口的访问。 推荐的安全配置 不涉及。 基础设施安全性 LakeFormation实例运行在跨AZ部署集群，单AZ故障不影响LakeFormation实例的运行。 LakeFormation实例使用跨AZ
配置Spark对接LakeFormation 使用pyspark时，需要将以下配置中“spark.hadoop”开头的参数去掉“spark.hadoop”后配置到hive-site.xml配置文件中。 对接通用配置 在“spark/conf/spark-defaults.conf”中添加以下配置：
Studio等多种计算引擎及大数据云服务，使用户可以便捷高效地构建数据湖和运营相关业务，加速释放业务数据价值。 LakeFormation产品通过底层资源实现跨AZ部署及高可靠、弹性伸缩、元数据统一管理、元数据与文件目录联动授权、对接多计算引擎等功能，是一个Serverless服务。
配置管理 获取所有用户可见的租户面配置 父主题： LakeCat
除等基本功能，帮助您便捷地进行实例管理，加速实现数据湖承载的业务的规划和部署。 元数据管理 LakeFormation提供数据湖元数据Catalog、数据库、数据表等的创建、修改、查看、删除等功能，并支持配置元数据生命周期。帮助您便捷地进行数据湖初始化构建以及持续运营，集中式的统
实例进行的。 LakeFormation提供实例的创建、配置、删除等基本功能，帮助您便捷地进行实例管理，加速实现数据湖承载的业务的规划和部署。 已发布区域：以控制台实际上线区域为准。 创建LakeFormation实例 配置LakeFormation实例 元数据管理 数据目录（Catalog）
Failed 未满足前提条件，服务器未满足请求者在请求中设置的其中一个前提条件。 413 Request Entity Too Large 由于请求的实体过大，服务器无法处理，因此拒绝请求。为防止客户端的连续请求，服务器可能会关闭连接。如果只是服务器暂时无法处理，则会包含一个Retry-After的响应信息。
"error_code": "AS.0001" } 其中，error_code表示错误码，error_msg表示错误描述信息。 父主题： 如何调用API
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