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数据集注册管理 数据集列表展示 创建或更新数据集 批量删除数据集 发布数据集到空间 获取数据详情 父主题: 计算节点API
联邦学习作业管理 查询联邦学习作业列表 父主题: 空间API
可信节点管理 获取计算节点列表 获取计算节点详情信息 父主题: 空间API
联邦预测作业管理 查询联邦预测作业列表 查询训练作业下的成功模型 父主题: 计算节点API
使用TICS多方安全计算进行联合样本分布统计 场景描述 准备数据 发布数据集 创建样本分布统计作业 执行样本分布联合统计 数据优化 父主题: 纵向联邦建模场景
隐私求交黑名单共享场景 场景描述 准备数据 发布数据集 创建并运行隐私求交作业 查看求交结果 父主题: 使用场景
实时隐匿查询场景 外部数据共享 父主题: 使用场景
外部数据共享 场景描述 准备数据 发布数据集 创建实时隐匿查询作业 执行实时隐匿查询作业 父主题: 实时隐匿查询场景
测试步骤 数据准备 训练型横向联邦作业流程 评估型横向联邦作业流程 父主题: 横向联邦学习场景
空间管理 组建空间 管理空间 空间升级与回滚 替换证书
数据预处理 创建数据预处理作业 开发数据预处理作业 父主题: 管理数据
隐私求交 概述 创建隐私求交作业 执行隐私求交作业 查看作业计算过程和作业报告 删除隐私求交作业
同的数据集即可发起模型评估。 至此使用可信联邦学习进行联邦建模的过程已经完成,企业A已经训练出了一个符合自己要求的算法模型,后续文档会介绍如何使用已有的算法模型对新的数据进行预测。 父主题: 使用TICS可信联邦学习进行联邦建模
调用说明 可信智能计算服务TICS提供了REST(Representational State Transfer)风格API,支持您通过HTTPS请求调用。 空间API的调用方法与其他云服务接口调用方法类似,依赖服务终端节点Endpoint,但不支持AK/SK鉴权认证。详情请参见构造请求。
b" }, "agent_deploy_bcs" : null, "agent_deploy_node" : { "ecs_server_id" : "5461246e-29fc-4016-b422-4b0db86a89a6", "node_id" :
准备工作简介 如果您是第一次使用TICS,需要完成以下准备工作: 注册账号并实名认证 配置CCE服务 购买TICS服务 授权IAM用户使用TICS 准备数据 启用区块链审计服务(可选) 父主题: 准备工作
的计算节点名称,单击“计算节点名称”进入计算节点详情页。 图1 选择计算节点 在“计算节点详情”页,单击“前往计算节点”,在登录页正确输入部署计算节点时设置的“登录用户名”和“密码”。 图2 前往计算节点 选择界面左侧“数据管理>数据预处理”,单击已创建的数据预处理作业后的开发按
的业务诉求。 根据前一篇文章,企业A已经通过可信联邦学习功能训练出了一个预测客户时候是高价值用户的模型。 本文主要介绍企业A和大数据厂商B如何通过已有的模型对新的业务数据进行预测。 父主题: 使用TICS联邦预测进行新数据离线预测
据提供方企业B发送一条审批信息。 企业B在自己的计算节点上可以单击“审批管理”,选择“待处理”的实时隐匿查询作业审批,可以看到自己的数据被如何使用。待企业B同意审批之后,企业A可以开始执行实时隐匿查询作业。 父主题: 外部数据共享
什么是区域和可用区? 什么是区域、可用区? 用区域和可用区来描述数据中心的位置,您可以在特定的区域、可用区创建资源。 区域(Region)指物理的数据中心。每个区域完全独立,这样可以实现较大程度的容错能力和稳定性。资源创建成功后不能更换区域。 可用区(AZ,Availability