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”栏可查看到连接的数据库信息。 通过新建的连接即可对DLI执行后续的数据查询相关工作。 步骤3：在DBeaver编写SQL查询 在DBeaver建立与DLI的连接后，即可在DBeaver编写SQL查询： 您可以在左侧的数据库导航面板中选择数据库对象，然后在中间的查询编辑器中编写SQL语句。
v6，如果开启IPv6将显示具体的子网的IPv6网段。 关于弹性资源池的实际CUs、已使用CUs、CU范围、规格（包周期CU）的含义请参考弹性资源池的实际CUs、已使用CUs、CU范围、规格（包周期CU）。 图1 弹性资源池基本信息 弹性资源池的实际CUs、已使用CUs、CU范围、规格（包周期CU）
Flink 提供了一套与表连接器（table connector）一起使用的表格式（table format）。 表格式是一种存储格式，定义了如何把二进制数据映射到表的列上。 表1 Flink支持格式 Formats 支持的Connectors CSV Kafka, Upsert Kafka
OR 两个值其中一个为true，则为true a OR b NOT 值为false，结果则为true NOT a 以下真值表反映了AND和OR如何处理NULL值： a b a AND b a OR b TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE FALSE TRUE
String 标签的键。 说明： 标签的键的最大长度为128个字符，标签的键可以包含任意语种字母、数字、空格和_ . : =+-@ ,但首尾不能含有空格，不能以_sys_开头。 value 是 String 标签的值。 说明： 标签值的最大长度为255个字符，标签的值可以包含任意语种字母、数字、空格和_
关键字 DROP：删除指定视图的元数据。虽然视图和表有很多共同之处，但是DROP TABLE不能用来删除VIEW。 注意事项 所要删除的视图必须是已经存在的，否则会出错，可以通过IF EXISTS来避免该错误。 示例 删除名为student_view的视图。 1 DROP VIEW
怎样查看DLI的数据扫描量？ 登录DLI管理控制台。 选择“作业管理 > SQL作业”。 筛选执行队列为default队列，查看相应的作业。 单击展开作业，查看已扫描的数据。如图1所示。 图1 查看作业扫描量 父主题： 计费相关问题
是否支持IPv6：如果创建增强型跨源连接时您选择的子网是开启IPv6的，则您创建的增强型跨源连接也是支持IPv6的。 主机信息：访问MRS的HBase集群时需要配置实例的主机名（即域名）与主机对应的IP地址。详细信息请参考修改弹性资源池的主机信息。 父主题： 管理增强型跨源连接
JAVA|SCALA Language tag 用于指定 Flink runtime 如何执行这个函数。目前，只支持 JAVA 和 SCALA，且函数的默认语言为 JAVA。 示例 创建一个名为STRINGBACK的函数 create function STRINGBACK as 'com.dli
标签的键的最大长度为128个字符，标签的键可以包含任意语种字母、数字、空格和_ . : =+-@ ,但首尾不能含有空格，不能以_sys_开头。 value 是 String 标签的值。 说明： 标签值的最大长度为255个字符，标签的值可以包含任意语种字母、数字、空格和_ . : =+-@
语句中，可以随意添加其他的查询条件，但其他条件只允许通过 AND 与 rownum <= N 结合使用。 注意事项 TopN 查询的结果会带有更新。 Flink SQL 会根据排序键对输入的流进行排序。 如果 top N 的记录发生了变化，变化的部分会以撤销、更新记录的形式发送到下游。 如果
语句中，可以随意添加其他的查询条件，但其他条件只允许通过 AND 与 rownum <= N 结合使用。 注意事项 TopN 查询的结果会带有更新。 Flink SQL 会根据排序键对输入的流进行排序。 如果 top N 的记录发生了变化，变化的部分会以撤销、更新记录的形式发送到下游。 如果
语句中，可以随意添加其他的查询条件，但其他条件只允许通过 AND 与 rownum <= N 结合使用。 注意事项 TopN 查询的结果会带有更新。 Flink SQL 会根据排序键对输入的流进行排序。 如果 top N 的记录发生了变化，变化的部分会以撤销、更新记录的形式发送到下游。 如果
x版本在SQL队列的差异对比 DLI整理了Spark 2.4.x与Spark 3.3.x版本在SQL队列的差异，便于您了解Spark版本升级后SQL队列上运行的作业在适配新版本引擎时的影响。 histogram_numeric函数的返回值的类型不同 说明： Spark SQL中的histo
示例3：使用CTAS将源表的全部数据或部分数据创建新的DLI表 示例说明：根据示例1：创建DLI非分区表中创建的DLI表table1，使用CTAS语法将table1中的数据复制到table1_ctas表中。 在使用CTAS建表的时候，可以忽略被复制的表在建表时所使用的语法，即不论在创建t
最多支持20个标签。 每个资源中的键不能重复，同一个键中值不能重复。 无tag过滤条件时返回全量数据。 matches 否 Array of objects 搜索字段。 请参考matches。 表3 tags 参数 是否必选 参数类型 描述 key 是 String 键。 标签的键的最大长度为12
创建一个用户自定义函数。 如果您需要了解创建自定义函数的步骤请参考自定义函数。 语法说明 IF NOT EXISTS 若该函数已经存在，则不会进行任何操作。 LANGUAGE JAVA|SCALA Language tag 用于指定 Flink runtime 如何执行这个函数。目前，只支持 JAVA
字符。 修改组下的资源包拥有者，则该参数为必选参数。 “group_name”和“resource_name”可以单独使用，也可以组合使用。 修改组的拥有者：使用“group_name”。 修改资源包拥有者：使用“resource_name”。 修改组下的资源包的拥有者：同时使用
设置普通队列的弹性扩缩容定时任务 弹性扩缩容定时任务使用场景 通常，用户业务繁忙的场景是有周期性的，在某个周期内，用户需要更多的计算资源来处理业务，过了这个周期，则不需要那么多资源。如果用户购买的队列规格比较小，在业务繁忙时会存在资源不足的情况；而如果购买的队列规格比较大，又可能会存在资源浪费的情况。
将二者生成的宽表信息写入Kafka结果表中，其具体步骤如下： 参考增强型跨源连接，在DLI上根据DWS和Kafka所在的虚拟私有云和子网分别创建相应的增强型跨源连接，并绑定所要使用的Flink弹性资源池。 设置DWS和Kafka的安全组，添加入向规则使其对Flink的队列网段放通
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