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Flink作业输出流写入数据到OBS,通过该OBS文件路径创建的DLI表查询无数据 问题现象 使用Flink作业输出流写入数据到了OBS中,通过该OBS文件路径创建的DLI表进行数据查询时,无法查询到数据。 例如,使用如下Flink结果表将数据写入到OBS的“obs://obs-sink/car_infos”路径下。
操作场景 通过在DLI控制台创建的Kafka_SSL类型的跨源认证,将Kafka的认证信息存储到DLI,无需在SQL作业中配置账号密码,安全访问Kafka实例。 MRS Kafka开启Kerberos认证,未开启SSL认证时,创建Kerberos类型的认证。建表时通过krb_auth_name关联跨源认证。
在列表页面上方的搜索区域,您可以名称和标签筛选需要的队列资源。 单击查看队列的详细信息。 关于队列引擎相关字段的含义: 执行引擎:负责执行队列中任务的引擎类型。 默认版本:执行引擎的默认配置版本,或者是在没有指定特定版本时系统将使用的版本。 支持版本:执行引擎支持的所有版本列表。
插入数据时省略自增字段:在DLI中插入数据时,对于自增主键字段或其他自动填充的字段,您可以在插入语句中省略这些字段。数据库会自动为这些字段生成值。例如,如果表中有一个名为id的自增主键字段,您可以在插入数据时不包含这个字段,数据库会自动为新插入的行分配一个唯一的id值。 使用NULL值:如果您需要在插入数据时
安全 责任共担 资产识别与管理 身份认证与访问控制 数据保护技术 审计与日志 服务韧性 监控安全风险 故障恢复 更新管理 认证证书
功能描述 JDBC连接器是Flink内置的Connector,用于从数据库读取相应的数据。 前提条件 要与实例建立增强型跨源连接,且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。 如何建立增强型跨源连接,请参考《数据湖探索用户指南》中增强型跨源连接章节。 如何设置安全组规则,请参见《虚拟私有云用户指南》中“安全组”章节。
通过在DLI控制台创建的Password类型的跨源认证,将DWS、RDS、DCS和DDS数据源的密码信息存储到DLI,无需在SQL作业中配置账号密码,安全访问DWS、RDS、DDS、DCS数据源。 Password类型跨源认证支持连接的数据源 Password类型跨源认证支持连接的数据源如表1所示。
aegg包所在的OBS路径。 分组设置和分组名称根据情况选择。 单击“确定”完成程序包上传。 在报错的Spark作业编辑页面,“依赖python文件”处选择已上传的egg程序包,重新运行Spark作业。 pyspark作业对接MySQL,需要创建跨源链接,打通DLI和RDS之间的网络。
敏感类的业务,如交互类的查询等。 库表管理中表的列表页面,表类型为Managed的即代表DLI表。 OBS表 OBS表的数据存储在OBS上,适用于对时延不敏感的业务,如历史数据统计分析等。 OBS表通常以对象的形式存储数据,每个对象包含数据和相关的元数据。 库表管理中表的列表页面
是 批处理作业的ID。 请求消息 无请求参数。 响应消息 表2 响应参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 说明 id 否 String 批处理作业的ID,采用UUID(通用唯一识别码)格式。 state 否 String 批处理作业的状态,请参见创建批处理作业中的表7。 请求示例
调度Clustering:使用可插拔的Clustering策略创建Clustering计划。 识别符合Clustering条件的文件:根据所选的Clustering策略,调度逻辑将识别符合Clustering条件的文件。 根据特定条件对符合Clustering条件的文件进行分组。每个组的数据大小应为t
query_expression 功能描述 通过定义数据视图的方式,将多层嵌套写在数据视图中,简化开发过程。 语法说明 IF NOT EXISTS 若该视图已经存在,则不会进行任何操作。 示例 创建一个名为viewName的视图 create view viewName as select
table-name、connector.key-column作为redis的key。redis的hash类型,每个key对应一个hashmap,hashmap的hashkey为源表的字段名,hashvalue为源表的字段值。 connector.use-internal-schema 否
该非主键字段需要为map类型,同时该字段map的value需要为double类型,表示score,该字段的map的key表示redis的set中的值。 当data-type为sorted-set,且schema-syntax为array-scores时,除主键字段外,只能有两个非主键字段,且这两个字段的类型需要为array。
column 'robot_name' at row 1。 原因分析 客户的数据中存在emoj表情,这些表情是按照四个字节一个单位进行编码的,而通常使用的utf-8编码在mysql数据库中默认是按照三个字节一个单位进行编码的,这个原因导致将数据存入mysql数据库时出现错误。 出现该问题可能原因如下:
connector.url 是 数据库的URL connector.table 是 读取数据库中的数据所在的表名 connector.driver 否 连接数据库所需要的驱动。若未配置,则会自动通过URL提取 connector.username 否 访问数据库所需要的账号 connector
参考增强型跨源连接,根据RDS MySQL所在的虚拟私有云和子网创建相应的增强型跨源,并绑定所要使用的Flink弹性资源池。 设置RDS MySQL的安全组,添加入向规则使其对Flink的队列网段放通。参考测试地址连通性根RDS的地址测试队列连通性。若能连通,则表示跨源已经绑定成功,否则表示未成功。
ttl时,缓存中最先添加的条目将被标记为过期。缓存中的记录可能不是最新的,用户可以将Lookup.cache.ttl设置为一个更小的值以获得更好的刷新数据,但这可能会增加发送到数据库的请求数。所以要做好吞吐量和正确性之间的平衡。 默认情况下,Flink会缓存主键的空查询结果,您可以通过将Lookup
ResponseStatus: Forbidden 解决方案 Spark程序访问OBS数据时,需要通过配置AK、SK的访问进行访问。 具体访问方式可以参考:通用队列操作OBS表如何设置AK/SK。 父主题: Spark作业运维类
Flink 提供了一套与表连接器(table connector)一起使用的表格式(table format)。 表格式是一种存储格式,定义了如何把二进制数据映射到表的列上。 表1 Flink支持格式 Formats 支持的Connectors CSV Kafka, Upsert Kafka