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端。用户可以创建一个新的ECS并安装Flume客户端。 本章节适用于MRS 3.x之前版本。 前提条件 已创建包含Flume组件的流集群。 日志主机需要与MRS集群在相同的VPC和子网。 已获取日志主机的登录方式。 操作步骤 根据前提条件，创建一个满足要求的弹性云服务器。 登录集群详情页面，选择“组件管理”。
_file”后的“上传文件”上传3的认证凭据文件。添加参数“hdfs.hadoop_kerberos_principal”的值，以“用户名@域名”的方式进行设置，例如：clickhouseuser@HADOOP.COM。 如果ClickHouse对接的是HDFS的HA模式，还需要执行以下操作：
Manager首页，选择“运维 > 日志 > 下载”。 在“服务”中勾选待操作集群的“DataNode”。 单击右上角的设置日志收集的“开始时间”和“结束时间”分别为告警产生时间的前后10分钟，单击“下载”。 请联系运维人员，并发送已收集的故障日志信息。 告警清除 此告警修复后，系统会自动清除此告警，无需手工清除。
开发和部署HetuEngine Function Plugin 用户可以自定义一些函数，用于扩展SQL以满足个性化的需求，这类函数称为UDF。 本章节主要介绍开发和应用HetuEngine Function Plugin的具体步骤。 MRS 3.2.1及以后版本，需要基于JDK17
er鉴权，用户可以通过组件的权限插件对组件资源的访问设置细粒度的安全访问策略。若不需使用Ranger进行鉴权，管理员可在服务页面手动停用Ranger鉴权，停用Ranger鉴权后，访问组件资源的时系统将继续基于FusionInsight Manager的角色模型进行权限控制。 安全
主备集群上的时间必须一致，而且主备集群上的NTP服务必须使用同一个时间源。 主备集群中，需要确保ClickHouse的“HADOOP_RPC_PROTECTION”配置项的值与HDFS的“hadoop.rpc.protection”配置项的值保持一致。 远端备份至HDFS，不支持HDFS加密目录。 如果数据要备
指定导出数据的分隔符，与需要导出的HDFS中的数据表中的分隔符保持一致。 -m或-num-mappers <n> 启动n个map来并行导入数据，默认是4个，该值请勿高于集群的最大Map数。 -direct 快速模式，利用了数据库的导入工具，如MySQL的mysqlimport，可以比jdbc连接的方式更为高效的将数据导入到关系数据库中。
SQL防御操作场景 用户可以在Manager界面配置ClickHouse的SQL防御规则，根据业务调整对应SQL防御规则的参数。 配置ClickHouse SQL防御前提条件 已安装包含ClickHouse服务的集群客户端，例如安装目录为“/opt/hadoopclient”。 C
指定导出数据的分隔符，与需要导出的HDFS中的数据表中的分隔符保持一致。 -m或-num-mappers <n> 启动n个map来并行导入数据，默认是4个，该值请勿高于集群的最大Map数。 -direct 快速模式，利用了数据库的导入工具，如MySQL的mysqlimport，可以比jdbc连接的方式更为高效的将数据导入到关系数据库中。
解决方法 应用无法访问到SparkUI的IP:PORT。可能有以下原因： 可能原因一：集群节点与客户端节点网络不通。 解决方法： 查看客户端节点“/etc/hosts”文件中是否配置集群节点映射，在客户端节点执行命令： ping sparkui的IP 如果ping不通，检查映射配置与网络设置。
默认取值： 不涉及 charge_info 否 ChargeInfo object 参数解释： 节点组的计费类型，Master和Core节点组是和集群的计费类型一致，Task节点组可以和集群的计费类型不同。 约束限制： 不涉及 取值范围： 不涉及 默认取值： 不涉及 auto_scaling_policy
ctor-kafka模块的接口，生产并消费数据。 代码样例 用户在开发前需要使用对接安全模式的Kafka，则需要引入FusionInsight的kafka-clients-*.jar，该jar包可在Kafka客户端目录下获取。 下面列出producer和consumer，以及Flink
pServer等）的节点，MRS不会选择这些节点进行缩容。因为这些基础组件是集群运行的基础。 Core节点是存放集群业务数据的节点，在缩容时必须保证待缩容节点上的数据被完整迁移到其他节点，即完成各个组件的退服之后，才会执行缩容的后续操作（节点退出Manager和删除ECS等）。在
待安装客户端节点必须启用NTP服务，并保持与MRS集群服务端的时间一致，否则安装会失败。 在节点上安装客户端可以使用root或其它操作系统用户进行操作，该用户需要对客户端文件存放目录和安装目录具有操作权限，例如两个目录的权限为“755”。 使用omm和root以外的用户安装客户端时，若“/var/tmp
在Flink应用中，调用flink-connector-kafka模块的接口，生产并消费数据。 代码样例 用户在开发前需要使用对接安全模式的Kafka，则需要引入kafka-clients-*.jar，该jar包可在client目录下获取。 下面列出producer和consumer，以及Flink Stream
参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群或系统名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 对系统的影响 根据告警的定位信息查看是哪个实例进程故障，不同的实例故障会产生不同的影响。 例如HDFS下的实例故障时会分别产生如下影响： D
原始CSV数据文件夹或者文件的路径。 db_name Database名称。如果未指定，则使用当前database。 table_name 所提供的database中的表的名称。 注意事项 以下是可以在加载数据时使用的配置选项： DELIMITER：可以在加载命令中提供分隔符和引号字符。默认值为
在Flink应用中，调用flink-connector-kafka模块的接口，生产并消费数据。 代码样例 用户在开发前需要使用对接安全模式的Kafka，则需要引入kafka-clients-*.jar，该jar包可在client目录下获取。 下面列出producer和consumer，以及Flink Stream
每个消息体（记录）之间的分隔符。 kafka_schema 否 如果解析格式需要一个schema时，此参数必填。 kafka_num_consumers 否 单个表的消费者数量。默认值是：1，如果一个消费者的吞吐量不足，则指定更多的消费者。消费者的总数不应该超过topic中分区的数量，因为每个分区只能分配一个消费者。
指定导出数据的分隔符，与需要导出的HDFS中的数据表中的分隔符保持一致。 -m或-num-mappers <n> 启动n个map来并行导入数据，默认是4个，该值请勿高于集群的最大Map数。 -direct 快速模式，利用了数据库的导入工具，如MySQL的mysqlimport，可以比jdbc连接的方式更为高效的将数据导入到关系数据库中。
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