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时访问两个集群的HDFS:的操作步骤配置且指定对端集群nameservice为LOCATION后才能访问表数据。 访问对端集群的HBase: 先将cluster2集群的所有Zookeeper节点和HBase节点的IP和主机名配置到cluster1集群的客户端节点的/etc/hosts文件中。
CF下的一个标签,可以在写入数据时任意添加,因此CF支持动态扩展,无需预先定义Column的数量和类型。HBase中表的列非常稀疏,不同行的列的个数和类型都可以不同。此外,每个CF都有独立的生存周期(TTL)。可以只对行上锁,对行的操作始终是原始的。 Column 与传统的数据库
单击“确定”,完成日志组的创建。 在“日志管理”页面中,可以查看日志组名称、日志存储时间、创建时间、创建类型和标签(支持修改)。单击日志组操作列的“修改”可修改日志组名称和日志存储时间。 单击日志组名称,可跳转到日志流详情页面。 创建日志流。 在云日志服务管理控制台,单击日志组名称对应的下拉按钮。
时访问两个集群的HDFS:的操作步骤配置且指定对端集群nameservice为LOCATION后才能访问表数据。 访问对端集群的HBase: 先将cluster2集群的所有Zookeeper节点和HBase节点的IP和主机名配置到cluster1集群的客户端节点的/etc/hosts文件中。
如何在不同的namespaces上逻辑地分割数据 问题 如何在不同的namespaces上逻辑地分割数据? 回答 配置: 要在不同namespaces之间逻辑地分割数据,必须更新HDFS,Hive和Spark的“core-site.xml”文件中的以下配置。 改变Hive组件将改
MRS集群中的弹性伸缩功能如何收费? 问: MRS集群中的弹性伸缩功能如何收费? 答: 在创建集群时,Task节点只配置了弹性伸缩的取值范围,而没有配置实例数量时,产品报价不会产生收费。如果客户配置了实例数量,产品报价会在浏览器下方即时显示出来。 如果在集群使用时,配置的弹性伸缩功
Zookeeper是一个开源的,高可靠的,分布式一致性协调服务。Zookeeper设计目标是用来解决那些复杂,易出错的分布式系统难以保证数据一致性的。不必开发专门的协同应用,十分适合高可用服务保持数据一致性。 背景信息 在使用客户端前,除主管理节点以外的客户端,需要下载并更新客户端配置文件。
为了获取特定deviceinformationid的记录,可以执行以下命令。 select * from x1 where deviceinformationid='111'; 在执行数据查询操作后,如果查询结果中某一列的结果含有中文字等其他非英文字符,会导致查询结果中的列不能对齐,这是由于不同语言的字符在显示时所占的字宽不尽相同。
token的project_id与集群的project_id不符合。 处理步骤 在使用AK/SK认证方式调用接口前,请参见表1收集对应信息,详细的签名方法和SDK使用方法请参见API签名指南。 在构造API请求前,需要获取以下信息,包括组成请求URL的Endpoint和URI,用
配给它,而此时有其他的应用却资源紧张,这就造成了很大的资源浪费和资源不合理的调度。 动态资源调度就是为了解决这种场景,根据当前应用任务的负载情况,实时的增减Executor个数,从而实现动态分配资源,使整个Spark系统更加健康。 可通过如下方法开启动态资源分配功能,其他相关配置可参考Yarn模式下动态资源调度。
介绍了Hudi功能。使用Spark数据源,将通过代码段展示如何插入和更新Hudi的默认存储类型数据集: COW表。每次写操作之后,还将展示如何读取快照和增量数据。 前提条件 在Manager界面创建用户并添加hadoop和hive用户组,主组加入hadoop。 操作步骤 下载并安
s文件丢失或损坏,如何恢复 问题 开启TableStatus多版本特性下,最新的tablestatus文件丢失或其他异常原因损坏的情况下,如何恢复? 回答 使用当前可得的最近的tablestatus文件进行恢复,分为如下两个场景来进行恢复: 场景一:当前批次的CarbonData数据文件和
场景下的秒级响应。通常这类数据量比较庞大,用户可能保存1至3年的数据。 例如在车联网行业,某车企将数据储存在HBase中,以支持PB级别的数据存储和毫秒级的数据详单查询。 图2 车联网行业海量数据存储场景 该场景下MRS的优势如下所示。 实时:利用Kafka实现海量汽车的消息实时接入。
前提条件 确保本地PC的时间与集群的时间差要小于5分钟,若无法确定,请联系系统管理员。集群的时间可通过FusionInsight Manager页面右下角查看。 操作步骤 参考获取MRS应用开发样例工程,获取样例代码解压目录中“src/hbase-examples”目录下的样例工程文件夹“hbase-example”。
确保本地PC的时间与MRS集群的时间差要小于5分钟,若无法确定,请联系系统管理员。MRS集群的时间可通过FusionInsight Manager页面右下角查看。 操作步骤 参考获取MRS应用开发样例工程,获取样例代码解压目录中“src/hbase-examples”目录下的样例工程文件夹“hbase-example”。
配置“Hive输入”算子,生成三个字段A、B和C: 设置了数据连接器后,单击“自动识别”,系统将自动读取数据库中的字段,可根据需要选择添加,然后根据业务场景手动进行完善或者修正即可,无需逐一手动添加。 此操作会覆盖表格内已有数据。 通过“表输出”算子,将A、B和C输出到“test_1”表中: select
配置“Spark输入”算子,生成三个字段A、B和C: 设置了数据连接器后,单击“自动识别”,系统将自动读取数据库中的字段,可根据需要选择添加,然后根据业务场景手动进行完善或者修正即可,无需逐一手动添加。 此操作会覆盖表格内已有数据。 通过“表输出”算子,将A、B和C输出到“test_1”表中: select
配置“Spark输入”算子,生成三个字段A、B和C: 设置了数据连接器后,单击“自动识别”,系统将自动读取数据库中的字段,可根据需要选择添加,然后根据业务场景手动进行完善或者修正即可,无需逐一手动添加。 此操作会覆盖表格内已有数据。 通过“表输出”算子,将A、B和C输出到“test_1”表中: select
配置“Hive输入”算子,生成三个字段A、B和C: 设置了数据连接器后,单击“自动识别”,系统将自动读取数据库中的字段,可根据需要选择添加,然后根据业务场景手动进行完善或者修正即可,无需逐一手动添加。 此操作会覆盖表格内已有数据。 通过“表输出”算子,将A、B和C输出到“test_1”表中: select
如何删除所有HiveServer中的永久函数 问题 如果需要删除永久函数(Permanent UDF),如何在多个HiveServer之间同步删除? 回答 因为多个HiveServer之间共用一个MetaStore存储数据库,所以MetaStore存储数据库和HiveServer