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Spark作为内存计算引擎，需要更多的内存和CPU。用户在规划规格时，应根据当前的业务容量和增长速度，规划合理的内存和CPU资源，特别需要关注以下几点： 当程序运行在yarn-client模式下时，需要关注在driver端汇聚的数据量大小，根据自己的业务场景，为driver设置合理的内存。 根据自己的业务目标
域组织映射为OU，为其下属的北京、上海等分公司创建独立的成员账号以承载本地化的应用系统。 针对企业的IT部门，在华为云上创建对应的组织单元，并按照IT职能创建对应的成员账号，一方面实现IT管理领域的职责和权限隔离，另一方面对企业内多个成员账号进行统一的IT管理。上述参考架构中创建
多个副本，分布在不同的Broker节点上，每个副本存储一份全量数据，副本之间的消息数据保持同步。Kafka的Topic、分区、副本和代理的关系如下图所示： 在实际业务过程中可能会遇到各节点间或分区之间业务数据不均衡的情况，业务数据不均衡会降低Kafka集群的性能，降低资源使用率。
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