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实时语音识别多人同时使用，如何区分各自识别结果 每个用户独立建立websocket连接，不可共用一个websocket连接。 父主题： API使用类
再进行下去的错误，包括如下情况： 配置串错误，包括存在不识别的配置串，或者配置串值的范围不合法。 时序不正确，比如连续发送两次“开始识别”指令。 识别过程中发生错误，比如音频解码发生错误。 出现错误响应时，如果已经在一个会话中了，会再发送一个“结束识别”的响应，表示识别会话结束。
String 调用失败时的错误码。 调用成功时无此字段。 error_msg String 调用失败时的错误信息。 调用成功时无此字段。 请求示例 “endpoint”即调用API的请求地址，不同服务不同区域的“endpoint”不同，具体请参见终端节点。 获取录音文件识别结果 GET h
// 认证用的ak和sk硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险，建议在配置文件或者环境变量中密文存放，使用时解密，确保安全； // 本示例以ak和sk保存在环境变量中来实现身份验证为例，运行本示例前请先在本地环境中设置环境变量HUAWEICLOUD_SDK_AK和HUAWEICLOUD_SDK_SK。
MR等多种格式，详见API参考文档中的“audio_format取值范围”。 语音时长不超过5小时，文件大小不超过300M，用户的识别任务在6小时内完成并返回识别结果，识别结果保存72小时（从转写完成的时间算起）。 支持中文普通话、四川话识别。 父主题： 约束与限制
支持“华北-北京四”、“华东-上海一”区域。 当前服务仅支持北京和上海区域，后续会陆续上线其他区域。 华北-北京四，推荐的区域，支持一句话识别、录音文件识别、实时语音识别和语音合成和热词等接口。 华东-上海一，推荐的区域，支持一句话识别、录音文件识别、实时语音识别、语音合成和热词等接口。 支持中文、英文、中英文，文本不长于500个字符。
eneral。具体信息请参见《API参考》中一句话识别章节。 add_punc 否 String 表示是否在识别结果中添加标点，取值为yes 、 no，默认no。 digit_norm 否 String 表示是否将语音中的数字识别为阿拉伯数字，取值为yes 、 no，默认为yes。
调用API实现一句话识别 本章节提供了通过Postman调用一句话识别API的样例，详细介绍如何调用一句话识别API接口，帮助您快速熟悉语音交互服务的使用方法。调用SIS服务的具体操作如下： 步骤1：配置环境 步骤2：Token认证 步骤3：调用一句话识别 准备工作 注册华为帐号
// 认证用的ak和sk硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险，建议在配置文件或者环境变量中密文存放，使用时解密，确保安全； // 本示例以ak和sk保存在环境变量中来实现身份验证为例，运行本示例前请先在本地环境中设置环境变量HUAWEICLOUD_SDK_AK和HUAWEICLOUD_SDK_SK。
实时语音识别请求 实时语音识别工作流程 开始识别 发送音频数据 结束识别 父主题： 实时语音识别接口
如何查看实时语音识别的中间结果 实时语音识别分为开始识别、发送音频数据、结束识别，断开连接四个阶段。在使用API或SDK时，可以通过将interim_results参数设置为yes，将识别过程的中间结果返回。如果设置为no，则会等每句话完毕才会返回识别结果。详细参数说明请见实时语音识别。
Object 调用成功表示识别结果，调用失败时无此字段。详见表6。 表6 Result 参数名 是否必选 参数类型 说明 text 是 String 识别结果文本。 analysis_info 否 Object 每一句的质检分析结果对象。 仅在识别配置中的need_analysis
SisConfig import json import os # 鉴权参数 # 认证用的ak和sk硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险，建议在配置文件或者环境变量中密文存放，使用时解密，确保安全； # 本示例以ak和sk保存在环境变量中来实现身份验证为例，运行本示例前请先在本地环境中设
严重错误，通常指流程无法继续的情况。比如当出现客户端分片音频间隔超时（例如20s）。 出现严重错误响应时，流程不再继续，服务器端会主动断连。 响应消息 表1 响应参数 参数名 参数类型 说明 resp_type String 响应类型。参数值为FATAL_ERROR，表示开始识别响应。 trace_id
建议在需要实时反馈的情况下100ms，不需要实时反馈的情况下500ms。实时语音识别代码示例请参考SDK文档。 当前SIS服务对于8k音频的分片大小限制为[160, 32768]字节, 16k音频的分片大小限制为[320, 65536]字节, 分片大小超出上限或低于下限会报错。
要实时反馈的情况下100ms，不需要实时反馈的情况下500ms。 结束识别 功能介绍 对于识别中的对话，需要在Websocket上发送“结束识别”的请求来取消或结束识别。 "结束识别"请求使用文本类型的数据帧(text message)发送，命令和参数以json字符串的形式提供。
调用Java SDK实现一句话识别 语音交互服务软件开发工具包（SIS SDK）是对语音交互服务提供的REST API进行的封装，用户直接调用语音交互SDK提供的接口函数即可实现使用语音交互业务能力的目的，以简化用户的开发工作。SIS SDK目前支持Java和Python。 本章节提供了通过Java
用户通过调用API接口，将语音文件识别成可编辑的文本，然后返回JSON格式的识别结果，用户需要通过编码将识别结果对接到业务系统或保存为TXT、Excel等格式。 首次使用SIS 如果您是首次使用SIS的用户，建议您学习并了解如下信息： 功能介绍 通过功能介绍章节的内容，了解SIS不同功能的具体介绍，主要包括实时语音识别（Real-time
如何使用Websocket调用实时语音识别 解决方案 1. 下载Java SDK 或 Python SDK，参考《SDK参考》中获取SDK章节。 2. 配置SDK环境，参考《SDK参考》中配置Java环境。 3. 使用SDK里的demo进行调用。参考Java SDK和Python
chinese_16k_general 支持采样率为16k的中文普通话语音识别，采用新一代端到端识别算法，识别准确率更高。 区域支持cn-east-3和cn-north-4（强烈推荐使用）。 chinese_16k_travel 支持采样率为16k的中文普通话语音识别，采用新一代端到端识别算法，并针对网约车质检场景进行了优化。
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