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数据分类 DataClass Public, Private, Confidential等 安全运营 Compliance PCI-DSS, HIPPA等 运维和自动化 Status Active, Inactive, Deprecated等 使用标签策略 制定了标签键值规范之后，需要
据的可用性和完整性。 自动故障恢复：设置自动化故障转移机制，在一个AZ发生故障时，自动将应用程序切换到其他可用的AZ上，以快速恢复服务，企业可以利用容器编排工具、自动化脚本或云服务提供商提供的故障转移功能来实现自动故障恢复。 监控和警报：设置监控和报警机制，实时监测每个AZ中的应
和IDC的运行环境，还可以跨Region、跨账号纳管运行环境。 资产盘点，识别并清理资产风险 使用安全云脑自动盘点华为云上各类资产（主机、IP、网站、数据库等），并使用第三方生态软件将云下的资产信息，自动对接到安全云脑中。 开通HSS对资产上Linux操作系统、Windows操作
专业的治理策略和措施，企业难以满足合规性要求，面临法律风险。此外，缺乏有效的监控和管理机制，无法及时发现和解决问题，影响业务稳定性。 关于如何建立一个功能完整的CCoE团队，请参考章节 云卓越中心 。 没有搭建Landing Zone就开始启动迁移 Landing Zone是指在
持列表内 适用于所有源端为x86架构的物理机或虚拟机迁移，有增量数据 华为云ECS重新部署 NA 1.不依赖网络传输 2.相比工具迁移工作量较大 所有 镜像导出导入 全量 1.不依赖网络传输 2.停机时间较长，需要源端物理机或虚拟机停机后，制作完整镜像 停机窗口较长的场景 （停机窗口至少4小时以上才建议考虑此方案）
应用层先做读写分离改造，然后停止写服务，读不停 应用层修改代码，拆分读写服务 应用层服务没有读写分离的场景 复杂 大 中间件层/数据层直接回收写权限 中间件层/数据层设置业务账号只读，收回写权限 直接回收写权限，业务系统会报错，需要做相关轻微改造处理这些报错 简单 轻微改造 网关拦截 服务网关（Gateke
发展带来的“不确定性”通过运维变成“确定性”，保障应用系统的长期稳定运行，减少故障和停机时间。 全方位安全运营则涵盖了数据安全、网络安全、访问控制等各个方面，构建全面的安全防护体系，保护企业核心数据和应用系统。最后，精细化FinOps 通过成本分析、优化和预算管理，帮助企业控制云
故障情况下的数据和任务的持久性。 数据安全和合规性：在云上部署的大数据集群需要有严格的数据安全和合规性保障。采用适当的数据加密、身份验证、访问控制和数据隔离措施，以保护敏感数据免受潜在的安全威胁。 成本效益：在云上部署大数据集群时，需要考虑成本效益。云服务提供商可以提供弹性的计算
证和授权机制、加密数据传输和存储、实施网络安全措施，以及持续监控和审计系统活动，以及时发现和应对安全威胁。 性能效率支柱 性能效率支柱关注如何高效地使用云资源，满足系统性能需求并适应业务的变化。它强调通过性能规划、性能建模、性能分析、性能优化等手段确保系统能够在不同的负载条件下保
Zone，具体步骤请参考官网文档。但资源治理中心部署的是最小化Landing Zone，不一定符合企业的实际需求，还需要在此基础上通过手工或自动化的方式进一步设置Landing Zone。 使用华为云提供的资源编排服务RFS或第三方自动化工具（如Terraform等）实现Landing Zone的自
日志系统检查 运维相关 - 是 - - - Runbook操作步骤参考 此外，还可能包含的项，例如：实际开始时间、实际结束时间、实际耗时等条目。 表2设置样例，具体表格内容请参考实际业务情况后填写。 表2 Runbook操作步骤参考样例 序号 任务 步骤顺序 子任务 步骤 详细操作指导 决策
同时，合规要求的提高也给企业带来了新的挑战。国内外的法律法规，如中国的网络安全法、数据安全法和个人信息保护法，欧盟的GDPR，金融行业的PCI-DSS，医疗行业的HIPPA等，对数据隐私和网络安全提出了严格的要求。企业需要投入大量的资源来满足不同地区和行业的合规标准，增加了管理负担。 更为严峻的是，攻击手
括成本节约、资源利用优化、维护和支持成本的变化等方面的评估。 安全和合规性评估：评估上云迁移试点的安全性和合规性，考虑迁移后的数据安全性、访问控制、合规法规要求等方面，总结试点迁移的合规性水平和安全风险控制程度。 学习和经验教训：总结上云迁移试点过程中的学习和经验教训，包括成功因
在安全管理与技术实现方面，传统IT安全更多地依赖于硬件设备，安全策略的实施和更新通常需要手动完成，周期较长。云安全则借助于云服务商提供的丰富安全工具和服务，如身份与访问管理（IAM）、虚拟防火墙、安全组、加密服务等，支持自动化和可编程的安全管理，能够快速响应和调整安全策略，提高了安全管理的效率。 在合规与
指标模式：基于资源的性能指标（如 CPU 利用率、网络流量均值）创建报警任务，当指标数据满足指定的报警条件时，触发报警并执行资源扩缩容。 固定数量模式：设置最小/最大期望资源数量，当实例数量低于下限/超过上限时，系统会自动添加/移出资源，使得资源数量等于下限/上限。 手动模式：手动进行弹性伸缩
根据不同场景选择不同的解决方法，并且结合多种方法，这样可以更容易地找到一种与需求符合的方法； 不断迭代的方法，使用数据驱动来优化资源类型和配置选项的选择； 性能度量 设置性能度量和监控指标，以捕获关键的性能指标； 使用可视化技术呈现性指标和性能问题（如：异常状态、低利用率等）； 性能监测 确定监控范围、度量和阈值；
Flink等，离线数据可能使用Hadoop、Spark等。 调研数据格式类型和压缩算法： 调研平台对数据的安全性和权限控制机制，例如数据加密、用户访问权限管理等。 了解大数据集群的高可用性和容错机制，包括故障恢复、备份策略、容灾方案等。 调研大数据任务调度平台 需要调研大数据任务调度平台
新应用之间的交互，并且不会中断现有的业务流程。 实施集成：根据集成方案，开始实施集成。使用Roma Connect提供的工具和平台，配置和设置必要的集成组件和连接器。确保正确地配置数据映射、消息路由和安全认证等关键参数。 测试和验证：在将集成应用投入生产之前，进行全面的测试和验证
成本监控引入机器学习，对客户历史消费数据进行建模，对于不符合历史数据模型的成本增长，识别为异常成本记录，同时提供异常增长的Top潜在原因。 客户可设置监控提醒，定期获取影响成本高的异常记录提醒，并根据系统提供的潜在原因，结合成本分析和业务情况进行深入分析，进而快速做出反应，维持预期的成本支出。
真正解决业务痛点，提升业务效率，反而增加了成本和复杂性。 针对这个反模式的优化建议如下： 将云化转型战略与业务战略紧密结合： 明确云化转型如何支持业务目标的实现，例如加速业务创新、降低成本、提升客户体验、开拓新市场等。用业务语言阐述云化转型的价值，避免使用纯粹的技术术语。 获得高层领导的支持和参与：
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