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使用Flume Flume日志采集概述 Flume业务模型配置说明 安装Flume客户端 快速使用Flume采集节点日志 配置Flume非加密传输数据采集任务 配置Flume加密传输数据采集任务 Flume企业级能力增强 Flume运维管理 Flume常见问题
使用Mapreduce 配置使用分布式缓存执行MapReduce任务 配置MapReduce shuffle address 配置MapReduce集群管理员列表 通过Windows系统提交MapReduce任务 配置MapReduce任务日志归档和清理机制 MapReduce性能调优
使用Yarn Yarn用户权限管理 使用Yarn客户端提交任务 配置Container日志聚合功能 启用Yarn CGroups功能限制Container CPU使用率 配置TimelineServer支持HA Yarn企业级能力增强 Yarn性能调优 Yarn运维管理 Yarn常见问题
HBase性能调优 提升HBase BulkLoad工具批量加载效率 提升HBase连续Put数据场景性能 提升HBase Put和Scan数据性能 提升HBase实时写数据效率 提升HBase实时读数据效率 提升HBase非业务高峰期的Compaction执行速度 HBase JVM参数优化说明
Storm Storm基本原理 Storm与其他组件的关系 Storm开源增强特性 父主题： 组件介绍
Ranger Ranger基本原理 Ranger与其他组件的关系 父主题： 组件介绍
MapReduce MapReduce基本原理 MapReduce与其他组件的关系 MapReduce开源增强特性 父主题： 组件介绍
MemArtsCC MemArtsCC基本原理 MemArtsCC与其他组件的关系 父主题： 组件介绍
发行版本 版本概述 版本说明
物联网时序数据分析 物联网时序数据分析场景介绍 手动将CSV离线数据导入至IoTDB 使用HetuEngine查询IoTDB时序数据 使用Grafana对接IoTDB数据库 父主题： 数据分析
ALM-18013 上个周期运行失败的Yarn任务数超过阈值（2.x及以前版本） 告警解释 上个10min的周期内，运行失败的YARN任务数超过阈值。该告警每10min检测一次，如果上个10min周期内，发生YARN任务运行失败的数量大于设定的阈值时候，会发生该告警。如果在下个1
如果集群启用了Kerberos认证，则需要在工作环境准备CSV文件，然后可以使用开源HDFS命令，参考5将文件从工作环境导入HDFS，并设置Spark组件用户在HDFS中对文件有读取和执行的权限。 例如，HDFS的“tmp”目录有一个文件“data.csv”，内容如下： x123
MRS集群中Impala服务是否支持磁盘热插拔？ 回答 Impala服务的数据一般是存储在HDFS或者OBS（对象存储服务）中，无需直接使用本地节点的磁盘。 仅Impalad实例在业务查询执行过程中由于内存空间不足，才需要溢写到磁盘（由--scratch_dirs指定）。 由于是非多副本存储的临时数据，不提供磁盘热插拔能力。
MRS集群中Impala服务是否支持磁盘热插拔？ 回答 Impala服务的数据一般是存储在HDFS或者OBS（对象存储服务）中，无需直接使用本地节点的磁盘。 仅Impalad实例在业务查询执行过程中由于内存空间不足，才需要溢写到磁盘（由--scratch_dirs指定）。 由于是非多副本存储的临时数据，不提供磁盘热插拔能力。
无数据：当前分片节点上该表没有数据。 已同步：当前分片节点上该表有数据，并且分片下多个副本实例间的数据一致。 未同步：当前分片节点上该表有数据，但分片下多个副本实例间的表数据不一致。 详情 数据表在对应ClickHouseServer实例上的表数据同步详情。 过滤条件 选择“按数据表查询”，搜索框输入对应的数据表表名进行过滤查询。
操作场景 “ORC”是一种高效的列存储格式，在压缩比和读取效率上优于其他文件格式。 建议使用“ORC”作为Hive表默认的存储格式。 前提条件 已登录Hive客户端，具体操作请参见Hive客户端使用实践。 操作步骤 推荐：使用“SNAPPY”压缩，适用于压缩比和读取效率要求均衡场景。 Create
Integer.parseInt(hbase1Value) + Integer.parseInt(hbase2Value); // 设置结果到put对象 put.addColumn(Bytes.toBytes(columnFamily), Bytes.toBytes(qualifier)
val resultValue = hbase1Value.toInt + hbase2Value.toInt // 设置结果到put对象 put.addColumn(Bytes.toBytes(columnFamily), Bytes.toBytes(qualifier)
submitTopology(args[0], conf, builder.createTopology()); } Storm不支持将HDFS的目的文件路径设置为HDFS的SM4加密分区。 部署运行及结果查看 导出本地jar包，请参见打包Strom样例工程应用。 将1导出的本地Jar包，4中获取的
val resultValue = hbase1Value.toInt + hbase2Value.toInt // 设置结果到put对象 put.addColumn(Bytes.toBytes(columnFamily), Bytes.toBytes(qualifier)
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