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不再显示此消息
Sarama客户端消息最大处理时间(MaxProcessingTime)默认值为100ms,超过最大处理时间可能导致消费者无法消费。 当消费位点重置策略设置为Oldest(earliest)时,当客户端重启时,偏移量重置后可能从最小位点开始重复消费所有消息。 消费者同时订阅多个Topic时,部分分区可能无法消费到消息。
费组。 解决办法:关闭自动创建消费组功能,即在Kafka控制台的“配置参数”页面,把“auto.create.groups.enable”设置为“false”,然后再删除消费组。部分实例在“配置参数”中没有“auto.create.groups.enable”参数,具体以控制台为
默认值会是0或者-1,则查询不到消息。 解决方法:检查客户端消息的createTime设置是否正确。 可能原因3:磁盘容量超过95%,且“容量阈值策略”设置为“自动删除”。 “容量阈值策略”设置为“自动删除”,表示磁盘容量达到95%时,系统会删除最早的10%的消息,以保证磁盘容量
区Leader为旧分区Leader ID,仍然会向旧分区Leader发送消息,导致生产消息失败。 解决方法:在生产客户端配置重试机制。建议设置retries=Integer.MAX_VALUE 父主题: 实例规格变更问题
当流控值达到上限后,会导致生产/消费的时延增大。 设置的流控值较小且生产者速率较大时,可能会造成生产超时、消息丢失,导致部分消息生产失败。 初始生产/消费的流量较大,如果设置一个较小的流控值,会导致生产/消费的时延增大、部分消息生产失败。建议逐次减半设置流控值,待生产/消费稳定后继续减半设置,直到设置为目标流控值。
被踢出消费组,此时可能会导致消费异常,需要重点关注。 消费者被服务端认为异常从而被踢出消费组的场景如下: 未能及时发送心跳请求。 消费者以设置的heartbeat.interval.ms为间隔向broker发送心跳请求,如果broker在session.timeout.ms时间内
输入带宽大小,默认值为“-1”,表示不限制带宽。 如果实例负载较低(例如实例规格为300MB/s,当前实例负载为30MB/s),建议不设置带宽限制。如果需要设置带宽限制,建议该参数值不小于待分区平衡Topic的总生产带宽 * 待分区平衡Topic的最大副本数。 带宽限制值的估算方法,请参考带宽限制值估算方法。
在告警规则页面,设置告警信息。 创建告警规则操作,请查看创建告警规则。 设置告警名称和告警的描述。 设置告警策略。 如下图所示,在进行指标监控时,如果连续1次,磁盘容量使用率原始值>=80%,则产生告警,如果未及时处理,则产生告警通知。 图1 设置告警策略 设置“发送通知”开关。
Kafka服务和ZK是部署在相同的虚拟机中,还是分开部署? Kafka服务和ZK部署在相同的虚拟机中。 父主题: 实例问题
本章节介绍在对消费消息实时性要求不高的场景中,如何优化消费者Polling,减少消息较少或者没有消息时的资源浪费。 Logstash对接Kafka生产消费消息 Kafka实例可以作为Logstash输入源,也可以作为Logstash输出源。本章节介绍Logstash如何对接Kafka实例生产消费消息。
配置Kafka网络连接 连接Kafka网络要求 配置Kafka实例的公网访问 使用VPCEP实现跨VPC访问Kafka 使用DNAT实现公网访问Kafka 父主题: 连接实例
到消息? Kafka消息堆积了怎么办? 消息超过老化时间,消息仍存在的原因 Kafka实例是否支持延迟消息? 如何查看堆积消息数? 为什么消息创建时间显示1970? 如何修改message.max.bytes参数? 为什么offset不连续?
统计Broker节点每秒公网访问流入流量。 单位:Byte/s、KB/s、MB/s、GB/s 已开启公网访问的实例,支持此监控项。 0~500000000 Kafka实例节点 1分钟 broker_public_bytes_out_rate 公网出流量 统计Broker节点每秒公网访问流出流量。
扩容失败提示资源不足 问题现象:扩容失败,提示底层ECS/EVS资源不足,但在ECS控制台可以购买对应规格的ECS。 可能原因:底层资源配额与控制台界面显示的可用规格配额存在差异。 解决方法:联系客服增加配额数。 父主题: 实例规格变更问题
副本的Topic需要在生产客户端配置重试机制,方法如下: 生产客户端为Kafka开源客户端时,检查是否配置retries参数,建议此参数值设置为3~5。 生产客户端为Flink客户端时,检查是否配置重启策略,配置重启策略可以参考如下代码。 StreamExecutionEnvironment
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安全 责任共担 身份认证与访问控制 数据保护技术 审计与日志 服务韧性 监控安全风险 认证证书
内建的分布式集群技术,使得服务具有高度扩展性。分区数可配置多达200个,存储空间、代理数量和代理规格支持弹性扩展,保证在高并发、高性能和大规模场景下的访问能力,轻松实现百亿级消息的堆积和访问能力。 多规格灵活选择 Kafka实例的带宽与存储资源可灵活配置,并且自定义Topic的分区数、副本数。
管理Kafka Manager 访问Kafka Manager 重置Kafka Manager密码 重启Kafka Manager 关闭Kafka Manager 父主题: 管理实例
Kafka实例是否支持查看单个Topic占用磁盘空间? Topic是否支持ACL权限配置? 消息被消费后,没有删除,导致Kafka存储空间占满? 如何扩总分区? 修改自动创建Topic的配置,会触发重启吗? 消费者消费Topic失败,提示没有权限?