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的位置，如果需要，也可以在管道中实现对数据的实时清洗。具体内容可参考数据管道 3. 配置存储：通过配置存储，用户可指定存储管理的策略，比如设置温存储各自的老化周期。 具体内容可参考存储管理 完成上述3步后，最基础的配置就完成，IoT数据分析服务已经准备好接收用户的数据了。 用户后
继而可自动与货单进行校对，实时告知仓库管理人员进出货物的情况。 新能源车的数据分析场景 当前新能源车都已联网，并且高频持续产生数据到云端，如何对这些数据进行高效的管理和分析是车企面临的一个重要课题。通过使用IoT数据分析服务，可以帮助企业快速搭建新能源车大数据分析平台。 优势 I
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如图： 使用该配置筛选出batteryLevel与batteryVoltage两个字段，因为后续处理流程仅使用这两个字段。 数据过滤 根据设置的条件过滤数据，满足条件的数据则输出，不满足条件的数据将被丢弃。 添加好算子节点后，在算子节点上点击鼠标左键，即可打开右侧的算子配置面板，如图：
targetPropertyName,tags,default,from,to,limit) 通用 获取资产属性的多个历史值，返回值数组，支持标签过滤，支持返回默认值，支持设置开始和结束时间，支持限定条数。参数： assetId：string类型，目标资产ID，必填 targetPropertyName：string类型，目标属性名称，必填
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