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partition=true; 动态分区默认模式是“strict”，也就是必须至少指定一列为静态分区，在静态分区下建立动态子分区，可以通过如下设置开启完全的动态分区： set hive.exec.dynamic.partition.mode=nonstrict; 动态分区可能导致一个
默认分隔符时，需要设置自定义分隔符，否则会出现数据错乱。 string 否 , 换行分隔符 用户根据数据实际情况，填写字符串作为换行符。支持任何字符串。默认使用操作系统的换行符。 说明： 该配置仅用于MySQL专用连接器，当数据列内容中包含默认分隔符时，需要设置自定义分隔符，否则会出现数据错乱。
产生告警的主机名。 NSName 产生告警的NameService名称。 Trigger condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 HDFS集群磁盘容量不足，会影响到HDFS的数据写入。 可能原因 HDFS集群配置的磁盘空间不足。 处理步骤 查看磁盘容量，清除无用文件。
恢复组件状态至要求状态，再一次启动该恢复任务。 登录MRS Manager管理界面，选择“告警管理”。在告警列表中单击该告警所在行，从“定位信息”处获得任务名。 选择“系统设置 > 恢复管理”。根据“任务名”查找对应恢复任务，查看恢复任务的详细信息。 启动该恢复任务，查看恢复任务是否执行成功。 是，执行6。 否，执行7。
默认分隔符时，需要设置自定义分隔符，否则会出现数据错乱。 string 否 , 换行分隔符 用户根据数据实际情况，填写字符串作为换行符。支持任何字符串。默认使用操作系统的换行符。 说明： 该配置仅用于MySQL专用连接器，当数据列内容中包含默认分隔符时，需要设置自定义分隔符，否则会出现数据错乱。
存在大量的小文件，在执行重命名文件操作时将会耗费较多时间，此时可以通过设置“spark.sql.files.maxPartitionBytes”与“spark.files.openCostInBytes”来设置一个partiton读取的最大字节，在一个partition中合并多个
DAFNumericStatsEvaluator.init. 解决方案：set hive.map.aggr=false; Hive SQL设置hive.auto.convert.join = true（默认开启）和hive.optimize.skewjoin=true执行报错：ClassCastException
多路读会增加网络流量和CPU使用率，由于需要处理更多的连接和请求，需要根据现网硬件及作业情况实际调整。例如：默认三副本的情况下启用多路读，组件内存至少需要设置为已有的三倍。 磁盘IO负载高的情况下（业务高峰期磁盘整体IO使用率大于50%以上），开启多路读可能导致磁盘处理能力不足而性能劣化。 操作步骤
产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 正在运行的调度任务会阻塞，无法提交新的调度任务。 可能原因 Yarn服务异常。 Oozie连接Yarn异常。 处理步骤
可以单击“文件”后的 新增加一个文件资源。 在“功能” ，输入用户自定义的名称和函数的类名称。 可以单击“功能”后的 新增加一个自定义函数。 在“设置” ，在“设置”的“键”输入Hive的参数名，在“值”输入对应的参数值，则当前Hive会话会以用户定义的配置连接Hive。 可以单击 新增加一个参数。
)) 当查询时使用多个列进行范围查询时，只有联合索引中最后一个列可指定取值范围，前面的列只能设置为“=”。 例如：针对C1、C2、C3列创建了联合索引，需要进行范围查询时，只能针对C3设置取值范围，过滤条件为“C1=XXX，C2=XXX，C3=取值范围”。 针对添加了二级索引的用
Manager界面，选择“运维 > 日志 > 下载”。 在“服务”中勾选待操作集群的“DBService”。 设置日志收集的主机，可选项，默认所有主机。 单击右上角的设置日志收集的“开始时间”和“结束时间”分别为告警产生时间的前后10分钟，单击“下载”。 请联系运维人员，并发送已收集的故障日志信息。
自定义”，在“impalad.customized.configs”中添加参数“--idle_session_timeout”，值根据用户实际业务情况设置，单位秒。保存配置，并重启配置过期的实例。 父主题： Impala常见问题
时，“作用范围”需要选择“区域级项目”，然后在指定区域（如华北-北京1）对应的项目（cn-north-1）中设置相关权限，并且该权限仅对此项目生效；如果在“所有项目”中设置权限，则该权限在所有区域项目中都生效。访问MRS时，需要先切换至授权区域。 权限模型根据授权精细程度分为角色和策略。
)) 当查询时使用多个列进行范围查询时，只有联合索引中最后一个列可指定取值范围，前面的列只能设置为“=”。 例如：针对C1、C2、C3列创建了联合索引，需要进行范围查询时，只能针对C3设置取值范围，过滤条件为“C1=XXX，C2=XXX，C3=取值范围”。 针对添加了二级索引的用
)) 当查询时使用多个列进行范围查询时，只有联合索引中最后一个列可指定取值范围，前面的列只能设置为“=”。 例如：针对C1、C2、C3列创建了联合索引，需要进行范围查询时，只能针对C3设置取值范围，过滤条件为“C1=XXX，C2=XXX，C3=取值范围”。 针对添加了二级索引的用
)) 当查询时使用多个列进行范围查询时，只有联合索引中最后一个列可指定取值范围，前面的列只能设置为“=”。 例如：针对C1、C2、C3列创建了联合索引，需要进行范围查询时，只能针对C3设置取值范围，过滤条件为“C1=XXX，C2=XXX，C3=取值范围”。 针对添加了二级索引的用
需要控制页面显示的Lost Executor个数。 配置描述 在Spark客户端的“spark-defaults.conf”配置文件中进行设置。 表1 参数说明 参数 说明 默认值 spark.ui.retainedDeadExecutors Spark UI页面显示的Lost Executor的最大个数。
需要控制页面显示的Lost Executor个数。 配置描述 在Spark客户端的“spark-defaults.conf”配置文件中进行设置。 表1 参数说明 参数 说明 默认值 spark.ui.retainedDeadExecutors Spark UI页面显示的Lost Executor的最大个数。
getExecutionEnvironment(); //将StormConfig设置到Job的环境变量中，用于构造Bolt和Spout //如果Bolt和Spout初始化时不需要config，则不用设置 env.getConfig().setGlobalJobParameters(stormConfig);
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