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产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 非堆内存溢出可能导致服务崩溃。 可能原因 该节点UserSync实例非堆内存使用率过大，或配置的非堆内存不合理，导致使用率超过阈值。
产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 非堆内存溢出可能导致服务崩溃。 可能原因 该节点PolicySync实例非堆内存使用率过大，或配置的非堆内存不合理，导致使用率超过阈值。
directory”为本地安装的Maven版本。 然后根据实际情况设置好“User settings file”和“Local repository”参数，依次单击“Apply > OK”。 图13 选择本地Maven安装目录 设置IntelliJ IDEA的文本文件编码格式，解决乱码显示问题。
产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 Guardian TokenServer实例非堆内存溢出可能导致业务无法正常访问OBS。 可能原因 该节点Token
产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 Guardian TokenServer实例直接内存溢出可能导致业务无法正常访问OBS。 可能原因 节点TokenS
根据实际磁盘IO使用情况，修改告警阈值和平滑次数配置项。 登录FusionInsight Manager，选择“运维 > 告警 > 阈值设置 > 待操作集群的名称 > 主机 > 磁盘 > 每个读操作平均所需时间”。 根据实际服务的使用情况，单击“平滑次数”后的编辑按钮，更改告警的平滑次数。
全信息后，例如修改数据库用户密码，新密码将使用新的密钥加密。 更新集群密钥需要停止集群，集群停止时无法访问。 前提条件 已确认主备管理节点IP。 停止依赖集群运行的上层业务应用。 更新MRS集群密钥（MRS 3.x及之后版本） 登录FusionInsight Manager。 选择“集群
/move-kafka-topic.json --broker-list "1,2,3" --generate 172.16.0.119：ZooKeeper实例的业务IP。 --broker-list "1,2,3"：参数中的“1,2,3”为扩容后的所有broker_id。 执行vim ../reassignment
区分大小写，不能与系统或操作系统中已有的用户名相同。 如果用户名称中包含其他特殊字符（例如“.”、“@”等）可能导致同步IAM用户失败。 设置“用户类型”，可选值包括“人机”和“机机”。 “人机”用户：用于在FusionInsight Manager的操作运维场景，以及在组件客户
/join并为一个，不但减少了大量的全局barrier，而且无需物化很多中间结果RDD，这将极大地提升性能。Spark把这个叫做流水线（pipeline）优化。 Transformation和Action（RDD的操作） 对RDD的操作包含Transformation（返回值还是
快联系运维人员进行处理。 打开FusionInsight Manager页面，在告警列表中，单击此告警所在行，在告警详情中查看该告警的主机地址，通过附加信息中的“DumpedFilePath”属性查看产生的core文件的存放路径。 以omm用户登录产生告警的主机，执行gdb --
是，执行2。 否，执行4。 调整线程数告警触发阈值。 在FusionInsight Manager 首页 ，单击“运维 > 告警 > 阈值设置 > 待操作集群的名称 > Presto”，找到“线程数 (Coordinator)”或“线程数 (Worker)”，单击default后
是，执行2。 否，执行4。 调整线程数告警触发阈值。 在FusionInsight Manager 首页 ，单击“运维 > 告警 > 阈值设置 > 待操作集群的名称 > Presto”，找到“线程数 (Coordinator)”或“线程数 (Worker)”，单击default后
pattern”。 可能原因 打开了HDFS允许写入单副本数据开关，即HDFS的配置项“dfs.single.replication.enable”的值设置为“true”。 处理步骤 登录FusionInsight Manager，选择“集群 > 服务 > HDFS > 配置 > 全部配置”。
k/conf/spark-defaults.conf”配置文件中进行设置，修改如下参数： 参数 说明 默认值 spark.sql.legacy.correlated.scalar.query.enabled 设置为true，Spark将支持不带聚合函数的关联子查询语法。 false
nputFormat，然后在每次查询前，都设置如下参数来指定分隔符，就可以以指定的分隔符查询表数据。 set hive.textinput.record.delimiter=''; 当前版本的Hue组件，不支持导入文件到Hive表时设置多个分隔符。 操作步骤 以Hive客户端安装用户登录安装客户端的节点。
产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 Trigger condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 Hive执行的HQL的Map数过高，将占用大量Yarn队列资源，可能导致任务耗时较长，并且影响其他使用此队列运行的任务。
是否开启批量加载数据复制功能。参数值类型为Boolean。开启批量加载数据复制功能后该参数须在主集群中设置为true。 false hbase.replication.cluster.id 源HBase集群ID。开启批量加载数据复制功能时必须设置该参数，在源集群定义。参数值类型为String。 - 使用ReplicationSyncUp工具
directory为本地安装的Maven版本。 然后根据实际情况设置好“User settings file”和“Local repository”参数，依次单击“Apply > OK”。 图13 选择本地Maven安装目录 设置IntelliJ IDEA的文本文件编码格式，解决乱码显示问题。
根据实际磁盘IO使用情况，修改告警阈值和平滑次数配置项。 登录FusionInsight Manager，选择“运维 > 告警 > 阈值设置 > 待操作集群的名称 > 主机 > 磁盘 > 磁盘IO利用率”。 根据实际服务的使用情况，单击“平滑次数”后的编辑按钮，更改告警的平滑次数。
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