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时间区间的日志数据。例如当前时间为19:20:31,设置相对时间1小时,表示查询18:20:31~19:20:31的日志数据。 整点时间:表示查询最近整点1分钟、15分钟等时间区间的日志数据。例如当前时间为19:20:31,设置整点时间1小时,表示查询18:00:00~19:00:00的日志数据。
DN节点日志 操作系统messages日志 审计日志 数据仓库服务GaussDB(DWS)接入LTS - 16 ECS 弹性云服务器 全量日志(ICAgent采集文本日志) 云主机ECS文本日志接入LTS - 17 ELB 弹性负载均衡 7层访问日志(ELB) 弹性负载均衡 ELB接入LTS
cpu,host_ip from log) host ON "access".host_ip = "host".host_ip 返回结果,总共60条数据。 INNER JOIN 查询语句 SELECT "access".__time, "host".host_ip, "access"
入配置。 前提条件 已创建委托关系。 限制条件 数据未同步完成前,目标日志流数据与源日志流可能会有一定偏差。建议1小时后,查看接入数据。 设置跨账号接入 日志服务接入方式选择跨账号接入时,按照如下操作完成接入配置。 登录云日志服务控制台。 在左侧导航栏中,选择“接入 > 接入中心
str_join("@", "lts", "aa", "com")) 加工结果 email: lts@aa@com str_zip 函数格式 str_zip(value1,value2,combine_sep=None,sep=None,quote=None,lparse=None
解析与更新JSON数据 本文介绍如何使用数据加工对包含JSON对象的日志进行解析与更新。 场景一:展开和提取JSON对象 日志中包含JSON对象时,您可以通过e_json函数展开和提取对象。 示例:指定字段名精确提取JSON对象值,例如展开data字段值中的第一层键值对。 原始日志
过滤等加工任务。详细加工语法请参考DSL数据加工语法(邀测)。 前提条件 已成功采集到日志。 对源日志内容已完成结构化配置,具体操作请参考设置云端结构化解析日志。 创建DSL加工任务 登录云日志服务控制台。 在左侧导航栏中选择“日志加工>DSL加工”,单击“新建DSL加工任务” 。
务执行失败,无法生成指标上报AOM。 日志时间需要保证基本有序,乱序严重或者超时太严重将无法处理。 典型的:当采集端所在机器没有从NTP服务器同步时间,或者日志采集出现严重积压延时,可能导致日志时间无法保证基本有序,影响日志生成指标的聚合统计。 父主题: 约束与限制
从OBS获取csv文件进行数据富化 本文档介绍如何通过资源函数和映射富化函数从OBS中获取数据对日志数据进行富化。 前提条件 已上传csv文件到OBS。 背景信息 OBS是华为云提供的一个高可靠、高性能、高安全的基于对象的海量存储云服务。针对更新不频繁的数据,建议您存储在OBS上
用于引用多个值的配对类字符的引用符。 lstrip String 否 是否将值左边的空格去掉,默认为true。 jmes String 否 将字段值转化为JSON对象,并使用JMES提取特定值,再进行分裂操作。 output String 否 设置一个新的字段名,默认覆盖旧字段名。 返回结果
is_desc参数配合进行分页查询。 limit:表示每次查询的日志条数,不填时默认为50,建议您设置为100。 is_desc:顺序或者倒序查询,默认为false(顺序查询)。 在分页读取时,从上一次的查询结果中获取line_num,设置search_type决定是向前翻页还是向后翻页,设定每次查询的日志条
估算不重复的clientIp字段值,标准误差为2.3%。 表3 查询分析结果 类型 场景 查询语句 SELECT approx_distinct(clientIp) 返回结果 1 示例2:使用approx_distinct函数估算不重复的clientIp字段值, 自定义标准误差为10%。
Explorer提供API检索及平台调试能力。 参考API Explorer示例代码,在主机上安装Python SDK。 Python的SDK依赖包地址以及SDK使用说明。 pip install huaweicloudsdklts API Explore提供Python调用API的示例代码,以下示例仅供参考:
按日志大小轮转:在进行轮转日志时,以日志大小为标准,当日志的大小满足设定的大小时,则进行日志轮转。一般应用程序的日志多使用日志大小进行轮转。 在使用日志轮转时,有以下建议: 如何轮转日志: ICAgent不会对您的日志轮转,建议在应用程序中,使用成熟的软件包自定义日志轮转规则。例如:Java的logback、log
服务(IAM),支持三种方式身份认证方式:用户名密码、访问密钥、临时访问密钥。同时还提供登录保护及登录验证策略。 访问控制 对企业中的员工设置不同的LTS访问权限,以达到不同员工之间的权限隔离,使用统一身份认证服务(Identity and Access Management,简
日志告警概述 云日志服务支持创建搜索分析类型、关键词统计类型、SQL统计类型的日志告警规则,根据设置的告警规则触发告警,可以在告警列表查看上报的告警详情,实时监控服务运行状态。或者通过告警行动规则将上报告警以短信,手机,邮件等多种形式发送告警通知,方便用户及时处理告警问题。 功能优势
提取字符串动态键值对 本文档介绍如何使用不同方案提取字符串键值对。 常用方案比较 字符串动态键值对提取分为关键字提取、值提取、关键字加工和值加工,常用方案为采用e_kv函数、e_kv_delimit函数和e_regex函数等。不同提取场景的三种方案如下: 方案 关键字提取 值提取
输入需要过滤的字符串,回车确认,在日志内容中高亮显示。当高亮显示和过滤日志同时设置时,均可高亮显示。 显示字段 查看上下文,默认字段为content,单击“显示字段”选择查看其他字段的上下文。 更早 从当前位置往前查看设置查询行数的二分之一。例如:当查询行数设置为100时,单击“更早”则从当前位置朝前显示50
基本概念 日志组 日志组(LogGroup)是云日志服务进行日志管理的基本单位,可以创建日志流以及设置日志存储时间。 日志流 日志流(LogStream)是日志读写的基本单位,日志组中可以创建日志流,方便对日志进一步分类管理。 日志读写以日志流为单位,您可以在写入时指定日志流,将
日志存储时间定时清理日志内容。例如日志存储时间为30天,上报到LTS的日志只保存30天,30天后开始删除日志内容。请以创建日志组或日志流时设置的日志存储时间为准,详情请参考管理日志组和管理日志流。超出存储时间的日志数据将会被自动删除,对于需要长期存储的日志数据(日志持久化),云日