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= graph.nid(100) # 基于Pregel模型实现自定义SSSP算法，并设置顶点值类型ntype为int， # 消息类型mtype默认和ntype保持一致，combiner类型设置为min @pregel_types(ntype=int, combiner=min)
细粒度权限控制界面可视化 GES图实例提供了细粒度权限控制，可对特定Label的特定属性设置遍历（traverse）、读、写权限。可以对您管理的图进行label、property级别细粒度权限设置，并对用户组进行授权。 商用 图细粒度权限控制 2 上线带过滤的n_paths算法 带
图数据（值、拓扑）基本操作。 value(nid)->int/float/bool 获取当前点的值 set_value(nid, new_value)->None 设置当前点的值 out_edges(nid) -> List[int] 获取当前点的出边(List) edge_dst(eid)->int 获取当前边的目标点
当图较大时，运行精确betweenness较慢，可以设置seeds作为采样节点，进行近似运算，seeds节点越多越接近精确解。输入节点个数不大于100000。 - k 否 采样个数 Integer 当图较大时，运行精确betweenness较慢，可以设置k，算法将从图中随机选取k各点，进行采样
当图较大时，运行精确betweenness较慢，可以设置seeds作为采样节点，进行近似运算，seeds节点越多越接近精确解。输入节点个数不大于100000。 - k 否 采样个数 Integer 当图较大时，运行精确betweenness较慢，可以设置k，算法将从图中随机选取k各点，进行采样
with_performance_metrics 否 Boolean 是否查询性能指标，会返回图实例性能指标和各个节点的指标。取值为true或者false，默认为true，如果设置为false，只返回节点的指标，响应时间会减少1-2秒。 请求参数 无 响应参数 表3 响应Body参数说明 参数 类型 说明 errorMessage
执行重复的过滤条件列表，数组的每个元素分别对应每一层要做的查询和过滤条件。 图2 过滤条件列表 您需要设置以下参数： 跳数：想要过滤的条件数。 过滤条件：和跳数的数量相对应，即有几个跳数就有几个过滤条件。单击过滤条件框会弹出设置过滤条件的窗口，在窗口内输入过滤条件语法。 语法说明：has操作符用于判断属性
String target点名称。 index 否 Integer 边index。 若已设置属性信息，则忽略index值。 若未设置属性信息，则根据index值进行边的删除。 若属性信息和index值均未设置，则删除source、target之间所有的边。 label 否 String
当图较大时，运行betweenness较慢，可以设置seeds作为采样节点，进行近似运算，seeds节点越多越接近准确解。输入节点个数不大于100000。 - k 否 采样个数 Integer 当图较大时，运行betweenness较慢，可以设置k，算法将从图中随机选取k各点，进行采样运
动态图 时间轴设置 群体演化 动态拓展 时序路径 父主题： 访问图和分析图
当图较大时，运行betweenness较慢，可以设置seeds作为采样节点，进行近似运算，seeds节点越多越接近准确解。输入节点个数不大于100000。 - k 否 采样个数 Integer 当图较大时，运行betweenness较慢，可以设置k，算法将从图中随机选取k各点，进行采样运
定长字符串（需指定最大长度，用maxDataSize参数实现）。 说明： 您可以设置maxDataSize参数来限制该类型数据的最大长度，详见图_元数据示例。 只有single类型支持该数据类型。 如果是数据类型是字符串类型，建议设置为char array，比设置为string类型，导入速度快。 float float浮点类型（32位浮点）。
with_performance_metrics 否 Boolean 是否查询性能指标，会返回图实例性能指标和各个节点的指标。取值为true或者false，默认为true，如果设置为false，只返回节点的指标，响应时间会减少1-2秒。 请求参数 无 响应参数 表3 响应Body参数说明 参数 类型 说明 errorMessage
需要在图引擎编辑器的算法区内，选定该算法进行操作。具体操作详见使用算法分析图。 设置动态时间范围参数： start=1646092800，end =1646170716，stime="startTime"，etime="endTime"。 设置temporal paths算法参数： source="Person00014"
代变化的绝对值累加和上限，当小于这个值时认为计算收敛，算法停止。 收敛精度（convergence）设置较大值时，迭代会较快停止。 注意事项 收敛精度（convergence）设置较大值时，迭代会较快停止。 示例 需要在图引擎编辑器的算法区内，选定该算法进行操作。具体操作详见使用算法分析图。
图1中所示：首先，用户需要在@pregel_type装饰器中指定点值类型（ntype）和消息类型（mtype），其中，mtype可以不进行设置，默认和ntype保持一致。然后用户需要在UserPregelAlgorithm中实现以点为中心的方法init和compute，其中，in
您需要定义Label名称，以及Label类型。单击Label名称下的“添加”增加属性，还可通过“上移”和“下移”操作对属性进行排序。属性设置参数信息如表1所示，其他元数据详情请参考图数据的格式。 一个元数据文件可定义多个Label，您可单击“添加Label”按需增加。 labe
单击“复制”。 在对应的元数据文件的“操作”列，单击“复制”。 定义元数据文件名称以及存储路径。 “名称”：复制后的元数据文件名称，仅需要设置名称，文件格式默认为xml。 “存储路径”：存储元数据文件的OBS路径。 图1 复制元数据 单击“确定”，完成复制元数据。 元数据文件复制
当图较大时，运行betweenness较慢，可以设置seeds作为采样节点，进行近似运算，seeds节点越多越接近准确解。 k 否 Integer 采样个数，k不大于100000。 当图较大时，运行betweenness较慢，可以设置k，算法将从图中随机选取k各点，进行采样运算，k值越大约接近准确解。
当图较大时，运行精确betweenness较慢，可以设置seeds作为采样节点，进行近似运算，seeds节点越多越接近精确解。 k 否 Integer 采样个数，k不大于100000。 当图较大时，运行betweenness较慢，可以设置k，算法将从图中随机选取k各点，进行采样运算，k值越大约接近准确解。
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