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安全性。 公共资源管理：企业内部的公共IT资源，如DNS服务器、容器镜像库、CA证书机构、云盘等由中心IT部门统一部署和管理。集中管理可以避免资源的重复建设和闲置浪费，提高资源利用率，降低采购和维护成本。 通过以上各个方面的集中管理，企业可以显著提高IT管理的效率和一致性。首先，
建立云治理框架：负责制定云平台的治理框架、治理策略、安全标准、合规性要求等，确保云基础设施和应用系统的安全、稳定和合规。 提供云技术支持： 为企业内部提供云技术方面的培训、咨询和支持，帮助各部门更好地理解和应用云技术。 管理云平台和资源： 负责管理云平台的日常运营，包括资源分配、成本控制、性能监控等。 推动云最佳实践：
避免厂商锁定：将所有业务都放在一个云服务商的云平台里会造成厂商锁定，使企业在未来的谈判中处于劣势，并且难以迁移到其他平台。多云战略可以避免这种情况，保持企业在选择云服务商方面的灵活性。 降本增效：多云战略可以引入竞争机制，通过与多个云服务商合作，企业可以根据自身需求选择最合适的云服务，并利用云服务商之间的竞争来降
领导和指导云实施团队，确保技术方案的落地。 深入理解云计算技术和架构，熟悉主流云平台。 具备丰富的Landing Zone、平台工程、网络、安全、存储、灾备等方面的知识和经验。 熟悉TOGAF和WAF等架构框架。 具备良好的沟通能力、团队合作精神和领导力。 企业架构师团队或者外聘 数据架构师 负责设计
在安全责任方面，传统IT环境中，企业对所有的安全层面负全责，涵盖物理硬件、网络、操作系统、应用程序和数据等。而在云环境下，采用的是安全责任共担模型。云服务商负责基础设施层面的安全，包括数据中心的物理安全、网络和虚拟化平台的安全；企业作为云服务的租户，则需要负责其在云上部署的操作系统、应用程序和数据的安全配置和管理。
除此之外，我们还要考虑以下几个方面的内容：方案选择、性能度量、性能监测和性能权衡。 方案选择 根据不同场景选择不同的解决方法，并且结合多种方法，这样可以更容易地找到一种与需求符合的方法； 不断迭代的方法，使用数据驱动来优化资源类型和配置选项的选择； 性能度量 设置性能度量和监控指标，以捕获关键的性能指标；
概述 云计算从根本上改变了IT基础设施和应用系统的建设、运维和管理方式。传统模式下，组织通常需要购买、安装和运维自己的硬件和软件，包括服务器设备、存储设备、网络设备、虚拟化软件、操作系统、数据库管理软件和中间件等IT基础设施，资源部署周期长，运维负担重，初始投资大。 云计算模式下
集中部署VPN与第三方云进行网络互联，所有账号都可以共享使用VPN与其第三方云通信。 公网接入区主要功能 集中设置DMZ区，部署和维护NATG、EIP、Proxy服务器和ELB等资源，为其他账号提供面向互联网的网络接入能力。 部署WAF、CFW、Anti-DDoS等安全服务集中保护互联网连接资源。
全控制应用于所有技术堆栈，包括网络边缘、VPC、云存储、ECS实例、操作系统、应用程序配置和代码等。 安全和成本平衡（Balance between Security and Cost） 尽管安全领域强调纵深防护，但越全面的安全防护方案的成本也更高。企业应基于业务系统的合规要求（
Applications Manager 商用 ManageEngine是一个应用程序管理器的工具。这是一个通用服务器和应用程序监控工具，它支持对服务器和数据库、虚拟机、应用程序、Web服务和其他组件的监控。 Datadog 商用 Datadog是一款具有应用程序监控和映射功能的
此外，问卷调查和访谈也是常用的调研方法。调研人员可以设计问卷，收集关于资源使用情况、组网配置、安全架构、运维流程以及访问权限管控等方面的信息。他们还可以与运维团队进行面对面的访谈，深入了解企业的实际情况、挑战和需求。 在调研过程中，调研人员应与运维团队充分沟通，确保准确获取和理解企业的IT基础
保障 在大数据迁移的保障阶段，需要执行以下任务来确保顺利过渡到新的云环境： 监控和警报设置：建立实时监控系统，监测集群、任务调度平台和应用程序的运行状态。设置警报，以便及时发现潜在的问题并采取措施。 优化集群性能：对大数据集群进行性能评估和调优。监视资源使用情况，优化配置参数、调整集群大小和资源分配，以提高整体性能。
、失败原因以及识别到的最佳实践，记录技术和管理方面的发现，以帮助后续大规模迁移更好地规划和执行。 建议和改进措施：根据试点迁移的结果，提供进一步的建议和改进措施，以指导未来大规模迁移的计划，包括优化迁移流程、加强培训和沟通等方面的建议，以及在安全和合规性方面采取的进一步措施。 后
ps团队，另外有20%的企业计划在未来一年成立FinOps团队。 越来越多的企业在利用云的敏捷高效、创新、弹性扩展优势时，遇到云成本管理方面的一系列难题，主要有如下四个难点： 成本可变导致成本规划困难：传统IT采购后成本固定，上云后这一规则被打破。云资源 按需弹性使用，云成本随着
微服务架构：云平台天然适合微服务和容器化部署，支持应用拆分和独立扩展，提升灵活性和可维护性。 无服务器计算：云平台提供的无服务器计算服务（如 FunctionGraph）允许用户将代码部署到云端，而无需管理服务器。云平台会根据请求自动分配计算资源，并在请求处理完成后释放资源。这种模式极大地简化了扩展性管理。
典型使用场景 成本管理 通过为每个云资源设置标签，可以实现精细化的成本追踪和管理，有效控制云成本，提高企业财务管理的有效性和便捷性。标签也是财务部门实施精细化管理的重要工具。可以让财务人员以更好地理解、管理和优化公司的IT投资。这包括且不限于以下几个方面： 更精确的成本控制：合理
优化建议：在正式切换前进行全面的切换演练，模拟真实环境中的不同场景，及时发现并解决问题，确保系统在切换后能正常运行。 测试不充分 该反模式是指业务系统切换前测试不充分，导致潜在问题未能及时发现和解决，上线后出现各种功能、性能、安全性等问题，影响用户体验。 优化建议：业务切换前，要进行全面的测试，包括
针对云上业务系统设计测试用例并制定测试计划。测试用例包括功能测试、性能测试、安全测试和可靠性测试等用例 按照测试计划和测试用例，选择合适的测试工具对云上业务系统进行全方面的功能、性能、安全性和可靠性等测试。 编写和维护自动化测试脚本。 编写测试报告和文档。 有扎实的测试理论基础，熟悉软件测试理论、方法和流程等。
业务调研不足 仅关注技术层面的调研评估，而忽略了业务需求和用户场景。 优化建议：深入业务调研，分析用户场景，确保上云能够满足业务需求，提升用户体验。 评估不全面 仅关注某个单一指标（如成本、性能等），而忽略了其他同样重要的因素。 优化建议：建立全面的评估指标体系，综合考虑成本、
、容量等。具体的调研内容如下： 调研应用的四层部署架构 收集接入层、应用层、中间件层和数据层的详细信息，收集三种关联关系（共享数据、共享服务器、应用间通信依赖），可以参考下表收集应用的详细部署架构： 表1 应用调研表 应用类型 接入层 应用层 中间件层 数据层 接入域名 备注 应用名称
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