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击。 所以在普通模式下，建议单用户场景下使用，必须通过严格限定网络访问权限来保障集群的安全。 尽量将业务应用程序部署在同VPC和子网下的ECS中，避免通过外网访问MRS集群。 配置严格限制访问范围的安全组规则，禁止对MRS集群的入方向端口配置允许Any或0.0.0.0的访问规则。
apache.org/book/cp.html。 org.apache.hadoop.hbase.client.Scan中新增反向扫描方法设置isReversed()和setReversed(boolean reversed)。 HBase 0.98到1.0的API变更，请参考：https://issues
Manager界面，选择“运维 > 日志 > 下载”。 在“服务”中勾选待操作集群的“LdapServer”和“OmsLdapServer”。 单击右上角的设置日志收集的“开始时间”和“结束时间”分别为告警产生时间的前后1小时，单击“下载”。 请联系运维人员，并发送已收集的故障日志信息。 告警清除
file”时，支持“上传文件”和“下载文件”功能。上传配置文件后旧文件将被覆盖，再下载文件只能获取新文件。如果未保存配置并重启服务，那么新文件设置未生效，请及时保存配置。 修改服务配置参数后如需重启服务使配置生效，可在服务页面单击右上角“更多 > 重启服务”。 配置参数前包含图标时，
运维管理员可以执行Yarn集群的管理操作，例如访问ResourceManager WebUI，管理NodeManager节点，刷新队列，设置NodeLabel等，但不能提交任务。 hetuadmin HetuEngine管理员用户组，属于该组的用户拥有在HSConsole页面操作的权限。
> 下载”。 在“服务”中勾选待操作集群的如下节点信息。 ZooKeeper HDFS Yarn DBService Hive 单击右上角的设置日志收集的“开始时间”和“结束时间”，分别为告警产生时间的前后10分钟，单击“下载”。 请联系运维人员，并发送已收集的故障日志信息。 告警清除
在FusionInsight Manager界面，选择“运维 > 日志 > 下载”。 在“服务”中勾选“OMS”，单击“确定”。 单击右上角的设置日志收集的“开始时间”和“结束时间”分别为告警产生时间的前后10分钟，单击“下载”。 请联系运维人员，并发送已收集的故障日志信息。 告警清除
在“恢复配置”，勾选“元数据和其他数据”下的“Flink”。 在“Flink”的“路径类型”，选择一个恢复目录的类型。 选择不同的备份目录时，对应设置如下： “LocalDir”：表示从主管理节点的本地磁盘上恢复数据。 选择此参数值，还需要配置“源端路径”，表示要恢复的备份文件。例如，“备份任务名_数据源_任务执行时间
hive."default".t1; SELECT查询 SELECT id FROM hive."default".t1; 在Session级别设置相应的catalog和schema，而不是在查询中传递完全限定的名称 以指定catalogname为“hive”，schemaname为“default”为例：
通过以下命令可跳过REST接口过滤器获取相应的应用信息。 安全模式下，JobHistory仅支持https协议，故在如下命令的url中请使用https协议。 安全模式下，需要设置spark.ui.customErrorPage=false并重启spark2x服务 （JobHistory2x、JDBCServer2x
指本地文件系统中文件路径，每个节点都需要放一份/opt/log1.txt和/opt/log2.txt。可以默认，也可以设置。 <windowTime> 指窗口时间大小，以分钟为单位。可以默认，也可以设置。 运行向Kafka生产并消费数据样例程序（Scala和Java语言）。 生产数据的执行命令启动程序。
percentage)→array<[same as x]> 描述：按照百分比percentage，返回所有x输入值的近似百分位数。每一项的权重值为w且必须为正数。x设置有效的百分位。percentage的值必须在0到1之间，并且所有输入行必须为常量。 select approx_percentile(x,
m和DataSet API无缝集成，并支持用户自定义的标量函数，聚合函数以及表值函数。简化数据分析、ETL等应用的定义。下面代码示例展示了如何使用Flink SQL语句定义一个会话点击量的计数应用。 SELECT userId, COUNT(*) FROM clicks GROUP
env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment(); // 设置并发度 env.setParallelism(1); // 解析运行参数 ParameterTool
Manager界面，选择“运维 > 日志 > 下载”。 在“服务”中勾选“NodeAgent”、“OmmServer”，单击“确定”。设置“主机”为告警所在节点和主OMS节点。 单击右上角的设置日志收集的“开始时间”和“结束时间”分别为告警产生时间的前后30分钟，单击“下载”。 请联系运维人员，并发送已收集的故障日志信息。
day, MOD(HASH_CODE(user_id), 1024) ) GROUP BY day 多流join场景建议join字段设置为主键 如果join字段不为主键，会导致Flink shuffle task按照hash进行数据处理，导致在Flink中无法保序。同时状态后端中同一个join
域和互信”，查看“本端域”参数，即为当前系统域名。 作业SQL开发完成后，请勾选“基础参数”中的“开启CheckPoint”，“时间间隔（ms）”可设置为“60000”，“模式”可使用默认值。 单击左上角“提交”提交作业。 作业运行成功后，选择“更多 > 作业详情”可查看作业运行详情。 参考管理Kafka
env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment(); // 设置并发度 env.setParallelism(1); // 解析运行参数 ParameterTool
rmats/。 kafka_row_delimiter 每个消息体（记录）之间的分隔符。 kafka_handle_error_mode 设置为stream，会把每条消息处理的异常打印出来。需要创建视图，通过视图查询异常数据的具体处理异常。 创建视图语句，示例如下： CREATE
SavePoint Savepoint是指允许用户在持久化存储中保存某个checkpoint，以便用户可以暂停自己的任务进行升级。升级完后将任务状态设置为savepoint存储的状态开始恢复运行，保证数据处理的延续性。 Flink样例工程介绍 MRS样例工程获取地址为https://github
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