盘古大模型驱动的企业级搜索，让搜索更懂你

深度学习在文本情感分析中的应用

metrics=['accuracy']) 训练模型 接下来，我们将训练模型。 model.fit(X_train_pad, y_train, epochs=3, validation_data=(X_test_pad, y_test)) 评估模型 最后，我们将在测试集上评估模型的性能。 loss, accuracy

通俗易懂说AI--语音识别篇

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在训练作业中遇到了python包缺失的问题，那位大哥帮我解答下

local/lib/python3.7/site-packages/usercustomize.py: No such file or directory在训练作业中遇到了这个问题，弄个半天没弄出来，哪位大哥帮帮忙

【技术长文】新动能、新价值、新裂变——华为云微光训练营（南京站）加速来袭【转】

　作为本次训练营的承办单位，华为（南京）人工智能创新中心是由华为与南京市政府为赋能南京人工智能产业，提升产业效率，让城市更智能，科技创新、数字经济发展更迅速而联合打造。本次训练营活动共分为两日举办，首日上午将迎来开营仪式，线下100家来自南京市及周边地市内SaaS、AI、大数据、

Python中OpenML入门

te) 划分训练集和测试集 为了评估模型的性能，我们需要将数据集划分为训练集和测试集。可以使用​​train_test_split​​函数来完成划分。 pythonCopy codeX_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X

【Ascend310】【Model Converter】caffe模型转om离线模型时关闭了算子融合开关，结果om仍然算子融合

【功能模块】使用了mindstudio的ModelConverter工具，旨在查看关闭算子融合后的模型的每一个层(卷积，激活分开）的性能分析结果【操作步骤&问题现象】1、ModelConverter工具把caffe文件转成om离线模型2、把离线模型利用profiling进行性能分析问题：关闭了算子融合方式，om仍

韦东山Linux驱动入门实验班（5）LED驱动---驱动分层和分离，平台总线模型

（1）前面已经已经详细介绍了LED驱动如何进行编写的代码。如果韦东山Linux驱动入门实验班（4）LED驱动已经看懂了，驱动入门实验班后面的那些模块实验，其实和单片机操作差不太多了。我就不再浪费时间进行讲解了。 （2）本文主要进行讲解驱动的分层和分离，平台总线模型。 （3）对于韦东山老师的代

【开发者空间】基于模型平台ModelArts Studio和开源Agent框架Dify.AI构建聊天助手实践

Studio大模型即服务平台（MaaS）。MaaS是白名单功能，请先申请权限。本实验将基于华为云ModelArts Studio平台和开源Agent框架Dify.AI构建个性化聊天助手。ModelArts Studio作为华为云的一站式AI开发平台,提供了丰富的开源大模型资源,支持一

开发一个预测夫妻关系和谐性的模型，怎么样？

对数据进行标注：幸福夫妻3.开始训练，进行深度学习。当然这个算法要交给大佬们了，算法的目标就是提取出幸福夫妻的特征，人们都说有夫妻相什么的，所以我相信幸福的夫妻在一起应该是有自己的混合特征的4.训练出模型后，就可以预测了。然后再根据预测结果不断打磨模型等等这么样，这个想法还可行？

什么是AIGC

个基于AIGC技术的Minecraft人工智能体环境，能够让人工智能体自主学习并完成任务。 视频制作：AIGC可以用于视频特效和剪辑中，如Adobe Premiere Pro利用AI技术简化了视频素材的选择、处理、色彩调整等操作，提高了视频制作速度和质量。 设计创新：AIGC可以

自动学习声音分类的任务，训练作业失败，请专家解答

分享对于训练 Transformer 的任务来说，逐层解冻的必要性

该论文指出，并不一定需要进行逐层解冻。作者发现，在所有的对比基准任务上，尽管逐层解冻确实在调优阶段带来了一定的速度提升，但是它会造成少许的性能下降。参考论文：Exploring the Limits of Transfer Learning with a Unified Text-to-Text

华为云首次解读高可用模型，以确定性运维保障云上稳定可靠

“用数学工具解决工程问题”，建立云系统和云应用的高可用模型      设计确定性高可用架构，首先要解决的就是如何度量的问题。在架构设计中，华为云使用了系统可用度评估模型，该模型是由三个决定性因素构成：失效率，即中断次数；恢复时长，包括发现时

自然语言处理（NLP）与语言建模：密不可分的关系

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自定义算子Reduction在转换模型时报错

按文档自定义算子层操作，算子也编译成功，但在转换模型的时候报错，部分日志如下：

Julia语言在上网行为管理软件中的科学计算与数据模型分析

analyze_website_access(data)    # 分析网站访问数据，生成数据模型    # 这里可以使用统计模型或机器学习模型来分析    for record in data     

Jerry带您了解Restful ABAP Programming模型系列之二：Action和Validation的实现

相信通过Jerry的前一篇文章 30分钟用Restful ABAP Programming模型开发一个支持增删改查的Fiori应用，想必大家对Restful ABAP Programming模型已经有了一个最基本的了解吧？ 简单回忆一下，我们在前一篇文章里，在SAP云平台ABAP编

业界首个全场景AI实战营来袭！从小白到大牛只需21天

蘑菇，说不定毒性越强哦~那么如何检测毒蘑菇呢？我们专门针对毒蘑菇数据集，运用ResNet-50模型，训练了一个图像识别模型，还运用了MindSpore的黑科技——二阶优化算法讲极大的提升训练速度，让开发更简洁高效。03基于YOLOv3实现篮球检测模型实战了解目标检测的同学对于YOLO

深度学习入门，Keras Conv2D类参数详解

py。 除了 stridednet.py 之外，我们还将查看根文件夹中的 train.py。 我们的训练脚本将使用 StridedNet 和我们的小数据集来训练模型以用于示例目的。 训练脚本将生成训练历史图 plot.png 。 Keras Conv2D 示例 图12: 一个名为“StridedNet”的深度学习