AI市场“语义分析-SDParser”算法使用介绍

py）和其他运行模型必备的文件。4. 模型导入准备好模型及相关的必备文件后，您可以将生成的模型导入至ModelArts模型管理。具体操作如下：（1）在ModelArts控制台的左侧导航栏点击“模型管理” -> “模型”，点击右侧页面中的“导入”。在导入模型页面填写名称，选择元模型来源，可

大模型+知识库（RAG）：如何使能行业数智化？—华为行业数字化转型实践分享

【MindStudio】【模型转换】Model converter报错：ErrorNo: 50397185()

 Error Code:0x3010001(Failed to parse the weights!) [framework/domi/offline/main.cc:900]11119 GenerateModel: ErrorNo: -1(failed) ATC Parse graph domi::FAILED [

大模型解数学题的稳健性

、变量取值范围，模型的准确率就直线下降。也就是说，大模型的数学推理能力并不是真正掌握了解题逻辑，很可能只是检索已存储的题目……即使是表现最好的o1-preview，它的成绩也从50%下降到了33.96%，GPT-4o、Claude、Deepseek、Qwen等模型也几乎是全军覆没

AI“缝”搜索

智谱把对话、AI生图、AI生视频、AI视频通话等统统打包进了智谱清言中，Minimax同样把对话、语音、AI生图、AI生视频、AI生音乐等功能内嵌入海螺AI当中。 追逐最前沿的技术，以此与传统的大厂作出区隔，成为了AI头部创业公司的选择。毕竟OpenAI式的叙事极具诱惑，据媒

【ModelArts-Lab AI实战营】一位互联网9年AI开发者的ModelArts开发实践

生成样本文件；再次根据业务需求进行算法开发，包括模型选择、参照模型集市已有成熟模型、模型算法开发（基于Notebook进行模型调试）；然后对模型进行训练，包括模型参数调优、效果指标分析等；最后对模型进行快速部署，包括模型管理、模型发布、在线预测、批量预测、AB分流等。图1-2 ModelArts

自动学习声音分类的任务，训练作业失败，请专家解答

分享对于训练 Transformer 的任务来说，逐层解冻的必要性

该论文指出，并不一定需要进行逐层解冻。作者发现，在所有的对比基准任务上，尽管逐层解冻确实在调优阶段带来了一定的速度提升，但是它会造成少许的性能下降。参考论文：Exploring the Limits of Transfer Learning with a Unified Text-to-Text

你实操了吗？YOLOv5 PyTorch 教程

512 图像数据集可以在 Kaggle 上找到。数据集分为两部分：训练数据集和测试数据集。训练数据集包含 15，000 张图像，而测试数据集包含 3，000 张图像。训练和测试之间的这种数据划分在某种程度上是最佳的，因为训练数据集通常是测试数据集大小的 4 到 5 倍。 数据集的另一

AI市场体验师活动（活动已经结束）

aspx 填写问卷，发放奖品，问卷收集截止时间：2020年5月8日18:00你是否苦恼于训练模型的耗时耗力？别怕！AI市场，优质模型等你调用！训练完成的模型担心没有用武之地？别怕！AI市场，替你把模型推广出去！添加华为云EI小助手回复“市场”，进微信群 反馈您的意见，获得更多信息！ 

LSTM在异常检测中的应用：利用LSTM网络进行时间序列异常检测的方法和实践

本项目旨在利用LSTM网络进行时间序列异常检测，主要包括以下步骤： 数据准备：获取时间序列数据，并进行预处理。 构建LSTM模型：设计并训练适用于时间序列异常检测的LSTM模型。 异常检测：利用训练好的LSTM模型对时间序列数据进行异常检测，并识别异常数据点。 IV. LSTM 在时间序列异常检测中的应用

使用ModelArts推理服务进行模型评估报错

No module named 'modelarts'2、在线服务可以正常预测图片，没有问题。模型评估启动文件才用的官网案例【截图信息】模型评估配置信息如下：在线服务部署信息如下：模型评估启动文件：【日志信息】（可选，上传日志内容或者附件）

云学堂人工智能开发者认证训练营邀请好友与考证通过进度公示

【活动简介】为了培养广大开发者在人工智能领域的能力，我们为大家带来由华为云专家团队精心打磨的AI微认证和《人工智能入门级开发者认证》免费课程并结合7场专家直播授课，提供超过7000份总价值100万的认证代金券与云资源代金券，1400+认证激励奖品考证就送，更有50个免费华为昇腾云

《攻克语言密码：教AI理解隐喻与象征》

与大规模预训练模型 深度学习模型，如Transformer架构的GPT系列，凭借强大的语言表征学习能力，在一定程度上能捕捉语言中的隐喻和象征信息。大规模预训练模型在海量文本上学习，积累丰富语言知识和语义模式。研究人员从古腾堡计划中选取包含明喻和隐喻的句子，用于训练模型进行“深度思

人工智能干货合集（2024年6月）

数据安全2.0和端到端大模型安全解决方案，为千行万业数据和AI应用保驾护航。大模型会产生安全方面的挑战，同时大模型也可以用于应对安全方面的挑战。有点类似于左右互搏。 安全行业的朋友一定要看过来，MARK住。有很多干货。AI-Native智算存储，引领AI时代数据存储变革cid:l

Mindspore的快速上手

度学习框架的第三期训练营。在这次训练营中，mindspore由上次的0.3版本迅速的增加到了0.6版本。课程安排是这样的：第一天：1、快速上手mindspore指南2、学习mindspore训练yolov3模型。3、如何快速用Mindspore训练bert模型4、用Mindspore

【Atlas300I产品】【构建网络模型功能】想调用多算子进行开发是否需要构建网络模型

子2的输入，算子2的输出给算子3的输入，最后算子3输出结果，这个过程是否需要构建网络模型？我看了部分demo，有调用单算子的没有构建网络模型，直接传递数据，请问下老师，什么条件下需要构建网络模型？

动物目标检测——基于YOLOv5和树莓派4B平台

运行成功后如图，训练结果保存在runs\train\exp文件夹里。 其中weights里存储两个训练出的模型，分别为best.pt和last.pt，顾名思义，best.pt为跑出来结果最好的模型。 二、将模型部署到树莓派 1. 复制模型到树莓派 将训练好的模型文件best.p