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  • 合理制定分片策略 - 分布式数据库中间件 DDM

    期函数拆分。 为了方便日志清理和转储,采用range拆分算法,对时间字段用日期函数转换成年,表示按年存储到各个分片上,详情参见如下示例。 如何选择拆分算法 拆分算法即将逻辑表中数据拆分到多个数据库分片上的算法,DDM支持hash和range两大类拆分算法。 hash类 将数据均匀分布在各个分片。

  • DDM事务模型 - 分布式数据库中间件 DDM

    行。 丙回复有时间(或者没有时间)。 提交阶段: 协调者甲将收集到的结果(周二中午聚餐或者不聚餐)反馈给乙丙丁(什么时候反馈,以及反馈结果如何,在此例中取决与丙的时间与决定)。 乙收到。 丙收到。 丁收到。 如果有人没有收到,则甲后续不断重新进行通知,直到通知成功。 2PC具体实现

  • 通过JDBC连接池连接DDM - 分布式数据库中间件 DDM

    的上下限数以及每个连接的最大使用次数、最大空闲时间等等。也可以通过系统自身的管理机制来监视数据库连接的数量、使用情况等。 本章节主要介绍了如何通过JDBC连接池与DDM对接,实现数据操作。如果是Java程序,建议您使用HikariCP。 Java 8:建议使用3.3.1版本。 Java

  • 简介 - 分布式数据库中间件 DDM

    使用的索引的长度。在不损失精确性的情况下,长度越短越好。 ref 显示索引被使用的列,通常为一个常数。 rows MySQL用来返回请求数据的行数。 Extra 关于MySQL如何解析查询的额外信息。 SQL大类限制 不支持临时表。 不支持外键、视图、游标、触发器及存储过程。 不支持用户自定义数据类型及自定义函数。 不支持“IF”,“WHILE”