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  • 避免物品重复推荐(曝光过滤) - 推荐系统 RES

    该部分可参考上传实时数据进行配置和对接。 本实践的基本流程如下: 准备工作 创建数据源 配置在线服务参数 获取推荐结果 准备工作 已注册华为云帐号,并且账号为可用状态。 用户已经创建自定义场景或新建自定义场景过程中。 创建数据源 参考数据源管理进行创建。 配置“在线服务”参数

  • 自定义场景(热度推荐) - 推荐系统 RES

    算法,使用户能够快速够获取到时下最流行的信息。 开始使用样例前,请仔细阅读准备工作罗列的要求,提前完成准备工作。 准备工作 已注册华为帐号并开通华为云,且在使用RES前检查账号状态,账号不能处于欠费或冻结状态。 已在OBS服务中创建桶和文件夹,用于存放样例数据。确保您使用的OBS目录与RES在同一区域。

  • 概述 - 推荐系统 RES

    概述 欢迎使用推荐系统(Recommender System,简称RES) 。基于华为大数据和人工智能技术,提供推荐平台和算法服务,并帮助企业构建个性化推荐应用,助力提升网站/APP的点击率、留存率和用户体验。 您可以使用本文档提供推荐系统服务API的描述、语法、参数说明及样例等

  • 调用说明 - 推荐系统 RES

    推荐系统提供了REST(Representational State Transfer)风格API,支持您通过HTTPS请求调用,调用方法请参见如何调用API。 父主题: 使用前必读

  • 智能场景(猜你喜欢) - 推荐系统 RES

    步骤1:准备数据 步骤2:创建离线数据源 步骤3:创建智能场景 步骤4:获取预测结果 步骤5:清除相应资源,避免产生费用 准备工作 已注册华为帐号并开通华为云,且在使用RES前检查账号状态,账号不能处于欠费或冻结状态。 已在OBS服务中创建桶和文件夹,用于存放样例数据。确保您使用的OBS目录与RES在同一区域。

  • 在线服务 - 推荐系统 RES

    如过滤籍贯是广东且性别为男性的用户。 “物品属性”:指定在物品属性中需要过滤的字段,包含属性名和属性值。如过滤产品颜色为红色且产品品牌为华为的物品。 “应用于”:将该规则应用于哪些路召回候选集,默认会作用于所有在召回池中选中的所有路候选集。 属性对过滤 指定定制化用户属性以及物

  • 获取推荐结果 - 推荐系统 RES

    获取预测接口 调用接口 Mozilla、Google都为REST提供了图形化的浏览器插件,发送处理请求消息。 此处以Postman为例,指导您如何通过调用预测接口获取推荐结果。更多接口信息请参见《推荐系统API参考》。 下载Postman软件并安装,您也可以直接在Chrome浏览器添

  • 创建在线服务 - 推荐系统 RES

    中初始用户画像-物品画像-标准宽表生成算子作业输出的数据,物品属性的名称来自于公共配置的全局特征信息文件。如过滤产品颜色为红色且产品品牌为华为的物品。 排序方式 “点击率预估” 特征工程:排序数据来源于排序算子作业产生的候选集。单击“选择”获取排序策略的任务别名和UUID。 模型文件路径:排序策略生成的模型存储路径。

  • 获取推荐结果 - 推荐系统 RES

    获取预测接口 调用接口 Mozilla、Google都为REST提供了图形化的浏览器插件,发送处理请求消息。 此处以Postman为例,指导您如何通过调用预测接口获取推荐结果。更多接口信息请参见《推荐系统API参考》。 下载Postman软件并安装,您也可以直接在Chrome浏览器添