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GaussDB(DWS)查询时结果不一致的常见场景和解决方法 GaussDB(DWS)中使用SQL语句查询时会出现同一条查询语句返回结果不一致的问题，此类问题大部分都是由于语法使用不当或用法不合理导致，通过合理的业务使用可以避免此类问题。以下列举了几种常见的查询结果不一致的场景和对应的解决办法供参考： 窗口函数中使用排序后取部分结果
为可排序的，并且在一种可排序数据类型上的域也是可排序的）。如果该表达式是一个列引用，该表达式的排序规则就是列所定义的排序规则。如果该表达式是一个常量，排序规则就是该常量数据类型的默认排序规则。更复杂表达式的排序规则根据其输入的排序规则得来。 排序规则组合原则 当表达式的colla
为可排序的，并且在一种可排序数据类型上的域也是可排序的）。如果该表达式是一个列引用，该表达式的排序规则就是列所定义的排序规则。如果该表达式是一个常量，排序规则就是该常量数据类型的默认排序规则。更复杂表达式的排序规则根据其输入的排序规则得来。 排序规则组合原则 当表达式的colla
梳理待导入数据的格式信息，确定创建外表时使用的数据格式参数的值。需要收集的主要数据源格式信息如下： format：外表中数据源文件的格式。OBS外表导入支持CSV、TEXT格式。缺省值为TEXT。 header：指定导出数据文件是否包含标题行，header只能用于CSV格式的文件中。
对过去一周告警发生的数量和分布有清晰的了解。 当日告警 当天的存量告警统计值（按级别分类），以列表的形式展示。重点向用户强调当天未处理的告警数量，帮助用户快速掌握目前告警的数量和分布。 告警详情 最近7天的所有告警（包括已处理和未处理）的明细信息，以表格的形式展示。可查看近7天
DEFAULT,DEFAULT); SET MySQL INSERT...SET语句的形式插入基于明确指定的值的行。 输入示例 1 2 3 4 # INSERT INTO SET 可以针对性的执行插入操作，但是一次只能插入一行数据，不能批量添加数据 INSERT INTO exmp_tb2
有字段名及其数据类型。 新表与原表之间在创建动作完毕之后是完全无关的。在原表做的任何修改都不会传播到新表中，并且也不可能在扫描原表的时候包含新表的数据。 被复制的列并不使用相同的名字进行融合。如果明确的指定了相同的名字或者在另外一个LIKE子句中，将会报错。 HStore表只能从HStore表中进行继承。
te。 6 多列分区的修改 调整分区修改时的多列边界检查规则，当某一列的边界值为maxvalue则忽略后面其他列的边界值。 7 enable_nestloop为off时无关联条件时的计划生成 对于两个表无等值关联条件，但与其它表存在等值关联条件，且join的行数膨胀时，原来可以走
json_to_record(object-json) 描述：正如所有返回record的函数一样，调用者必须用一个AS子句显式地定义记录的结构。会将object-json的键值对进行拆分重组，把键当做列名，去匹配填充AS显示指定的记录的结构。 返回类型：record 示例： 1 2 3 4 5 SELECT
json_to_record(object-json) 描述：正如所有返回record的函数一样，调用者必须用一个AS子句显式地定义记录的结构。会将object-json的键值对进行拆分重组，把键当做列名，去匹配填充AS显示指定的记录的结构。 返回类型：record 示例： 1 2 3 4 5 SELECT
MySQL的REPLACE操作形式包括：LOW_PRIORITY、PARTITION 、DELAYED 、VALUES、SET；（下述迁移示例为临时迁移方案） REPLACE的工作方式与INSERT完全相同，不同之处在于，如果表中的旧行与主键或唯一索引的新行具有相同的值，则在插入新行之前删除该旧行。
取值范围： ROW，表示表的数据将以行式存储。 行存储适合于OLTP业务，此类型的表上交互事务比较多，一次交互会涉及表中的多个列，用行存查询效率较高。 COLUMN，表示表的数据将以列式存储。 列存储适合于数据仓库业务，此类型的表上会做大量的汇聚计算，且涉及的列操作较少。 默认值： ROW表示创建行存表。
maketime(hour, minute, second) 描述：根据所给的小时，分钟和秒数返回time类型的值。由于GaussDB(DWS)中的time类型的取值范围为00:00:00到24:00:00, 故不支持hour大于24时和hour小于0时的场景。 返回值类型：time 示例： 1 2 3 4
图2展示了物理集群划分成多个逻辑集群的架构示意图。物理集群的所有节点被分成多个逻辑集群节点组。业务用户1和业务用户2的作业分别在不同的逻辑集群上执行。用户1和用户2可以在本逻辑集群内部定义资源池来控制不同作业的资源（CPU，内存，I/O）。如果业务用户1的某些作业需要访问业务用户2的数据，在获得授权
有字段名及其数据类型。 新表与原表之间在创建动作完毕之后是完全无关的。在原表做的任何修改都不会传播到新表中，并且也不可能在扫描原表的时候包含新表的数据。 被复制的列并不使用相同的名字进行融合。如果明确的指定了相同的名字或者在另外一个LIKE子句中，将会报错。 HStore表只能从HStore表中进行继承。
是粗过滤，满足min-max条件的CU数据块不一定真正存在满足filter条件的数据行，如果定义了bitmap column，可以通过bitmap index快速定位到CU内符合条件的数据所在的行号；对于有序的CU，也会通过二分查找快速定位数据的行号。 列存也支持btree和gi
如果源分区不是DEFAULT分区，那么切割点所指定的边界是源分区边界的一个非空真子集；如果源分区是DEFAULT分区，那么切割点所指定的边界不能和其它非DEFAULT分区的边界存在重叠。 切割点的指定的边界是INTO关键字后面的第一个分区的边界，源分区边界与切割点的指定的边界的差集是第二个分区的边界。 当源分区是
描述：获取数据类型的SQL名称。 返回类型：text 备注： format_type通过数据类型的类型OID以及可能的类型修饰词，返回其SQL名称。如果不知道具体的修饰词，则在类型修饰词的位置传入NULL。类型修饰词一般只对有长度限制的数据类型有意义。format_type所返回的SQL名
如果源分区不是DEFAULT分区，那么切割点所指定的边界是源分区边界的一个非空真子集；如果源分区是DEFAULT分区，那么切割点所指定的边界不能和其它非DEFAULT分区的边界存在重叠。 切割点的指定的边界是INTO关键字后面的第一个分区的边界，源分区边界与切割点的指定的边界的差集是第二个分区的边界。 当源分区是
范围分区是根据表的一列或者多列，将要插入表的记录分为若干个范围，这些范围在不同的分区里没有重叠。为每个范围创建一个分区，用来存储相应的数据。 范围分区策略是指记录插入分区的方式，根据分区键值将记录映射到已创建的某个分区上，如果可以映射到已创建的某一分区上，则把记录插入到对应的分区上，否
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