已找到以下 154 条记录
AI智能搜索
产品选择
推荐系统 RES
没有找到结果,请重新输入
产品选择
推荐系统 RES
在搜索结果页开启AI智能搜索
开启
产品选择
没有找到结果,请重新输入
  • 查询工作空间详情 - 推荐系统 RES

    description String 描述。 enterprise_project_id String 企业项目id。 enterprise_project_name String 企业项目名称。 id String 工作空间id。 name String 工作空间名称。 owner String

  • 创建工作空间 - 推荐系统 RES

    用任何大小写形式“default”。 描述 工作空间描述。例如,我第一个工作空间。 描述不超过256个字符。 企业项目 如果您未开通企业项目,则不会有此参数。 如果您开通了企业项目,可以从下拉选项选择企业项目,并确保该项目处于“已启用”状态。如果您无可选企业项目,则可以通过单

  • 更新智能场景内容 - 推荐系统 RES

    intelligent,智能场景 datasource_id 是 String 数据源id,字母、数字、下划线、减号组合32位。 specs_config 是 SpecsConfig object 计算规格。 schedule 否 String 调度信息。 job_configs 是 jobConfig

  • 在线服务 - 推荐系统 RES

    序相关得分权重值。 融合方式:当同时选择点击率预估和综合排序进行重排序时,汇总分数时统计方式。根据数值属性大小顺序(ORDER)或者绝对值进行权重累加(ABS)统计。 高级类型选项 打散 打散是指推荐结果集中根据客体选择字符串类型属性进行打散,避免推荐结果集过于集中,增加推荐结果的新颖性。

  • 查询ModelArts计算节点规格 - 推荐系统 RES

    Long 资源规格ID。 core String 资源规格核数。 cpu String 资源规格CPU内存。 gpu_num Int 资源规格GPU个数。 gpu_type String 资源规格GPU类型。 spec_code String 云资源规格类型。 max_num

  • 召回策略 - 推荐系统 RES

    UserCF算法生成用户-物品列表候选集。 基于交替最小二乘矩阵分解推荐 基于交替最小二乘矩阵分解推荐:基于用户-物品行为信息作为原始矩阵,利用ALS优化算法对原始矩阵进行矩阵分解,分解之后用户隐向量矩阵和物品隐向量矩阵可以用来生成预估用户-物品评分矩阵,提取出评分最高若干个物品作为召回结果。

  • API概览 - 推荐系统 RES

    API 说明 工作空间 查询企业项目列表 查询用户在当前项目id下企业项目列表。 创建工作空间 用于在推荐系统下面创建独立工作空间,用于资源隔离 查询工作空间列表 用于查询当前用户具有操作权限工作空间列表。 查询工作空间详情 查询指定工作空间具体信息。 更新工作空间 更新工作空间信息

  • 查询工作空间列表 - 推荐系统 RES

    description String 描述。 enterprise_project_id String 企业项目id。 enterprise_project_name String 企业项目名称。 id String 工作空间id。 name String 工作空间名称。 owner String

  • 策略参数说明 - 推荐系统 RES

    fields_feature_size_path 是 String 该文件标识了每一个域下特征数量,排序数据处理接口会生成这个文件,文件路径为用户在排序数据预处理中输入结果保存路径参数表示路径“fields_feature_size”目录下,文件名称为“part-00000”,需要用户提供文件完整路径。

  • 近线作业 - 推荐系统 RES

    特征名称:值为时间戳(10位)特征名称,任务会根据此特征对候选集进行排序。 推荐天数:推荐数据时间段,该时间段从当前开始往前推N天,默认15天。 默认热度排序。 候选集最大长度 生成候选集最大长度,每次计算更新候选集中个数不会超过最大值。 默认50。 候选集召回策略 召回候选集策略。

  • 应用场景 - 推荐系统 RES

    RES+媒资应用场景 场景描述 媒资推荐场景中,通常对实时性要求比较高,用户产生行为需要得到即时反馈,同时结合用户长期兴趣和短期兴趣进行个性化推荐。 RES提供一站式媒资推荐解决方案,支持针对行为数据实时生成用户兴趣标签,提供离线、近线、在线三层计算,完成千人千面的个性化媒资推荐。

  • 约束与限制 - 推荐系统 RES

    约束与限制 您能创建在线服务数量与配额有关系,具体请参见关于配额。 更详细限制请参见具体API说明。 父主题: 使用前必读

  • 召回策略 - 推荐系统 RES

    topK 用户最感兴趣排序在前K个物品。 行为 行为类型:用户感兴趣行为类型。 权重值:行为初始权重。 衰减系数:用于衰减行为初始权重系数。 有效时间:用户配置行为发生时间与当前时间间隔,以小时为单位。系统只处理在该时间范围内行为记录。 基于用户相似度实时召回 基于用

  • 智能场景简介 - 推荐系统 RES

    智能场景简介 针对对应场景,由RES根据场景类型预置好对应智能算法,为匹配场景提供智能推荐服务。 智能场景功能说明 表1 功能说明 功能 说明 详细指导 猜你喜欢 推荐系统结合用户实时行为,推送更具针对性内容,实现“千人千面”。 创建智能场景 关联推荐 基于大规模机器学习

  • 创建在线服务 - 推荐系统 RES

    “添加推荐候选集”(选择离线或近线任务所生成推荐候选集进行排序) 任务别名和UUID:单击操作列表“选择”添加离线或近线任务名称和候选集ID。 优先级:优先级高推荐结果将确保展示在优先级低之前。 同优先级数据占比:优先级相同推荐候选集,该占比展示推荐数量,同优先级下数据占比之和需要等于100%。

  • 查询数据源详情 - 推荐系统 RES

    workspace_id String 工作空间编号。 data_config DataConfig object 数据配置。 specs_config SpecsConfig object 计算规格配置。 created_at String 创建时间。 update_at Long 更新时间。

  • 自定义场景简介 - 推荐系统 RES

    间是独立。即根据不同离线计算得到候选集以及相关参数,提供不同推荐服务。 在线服务 效果评估 指用于通过推荐系统推荐出去结果集并利用trace_id回流到推荐系统行为点击率、转化率等指标的计算。 效果评估 父主题: 自定义场景

  • 进行服务授权 - 推荐系统 RES

    进行服务授权 当您选择开通推荐系统,首次登录RES管理控制台系统会自动弹出“RES服务权限委托”对话框,提示服务进行委托授权,即授权RES服务请求获取访问您在其他云产品中资源,未授权将不能使用RES完整功能。 图1 权限委托 单击“同意授权”系统会自动创建委托。由于RES与其他云服务

  • 服务总览信息 - 推荐系统 RES

    您可以在RES管理控制台总览页查看服务最新动态、了解作业状态、快捷创建服务。 登录RES管理控制台,单击左侧导航栏上“总览”,进入总览页面。 总览界面包括“最新动态”、“视频教程”和“常用链接”,如图1所示。其中,在最新动态可查看所创建“离线作业”、“近线作业”和“在线服务”名称、状态和创建时间。

  • 特征工程 - 推荐系统 RES

    得超过行为数据时间范围。 测试数据时间:测试数据起始时间和终止时间,该起始时间和终止时间不得超过行为数据时间范围。 “RATE” 训练数据占比:生成结果中,训练集占整个训练集和测试集比例,默认0.7。 测试数据占比:生成结果中,训练集占整个训练集和测试集比例,默认0.3。