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自己编辑的流程图形状。 当调用创建作业的API时，建议使用"API"类型，当用户使用浏览器打开该作业时，系统会将作业流程图重新排列；若使用"IDE"类型，系统不会将作业流程图重新排列，作业上的所有算子会集中在一起，不方便查看。 当用户使用浏览器重新编辑类型为"API"的作业后，系
ion） = ∑[产出数量 * 一个产品在设备应有状态下加工的周期时间）] / ∑实际运行时间 * 100% 用来评价生产速度上的损失。包括任何导致生产不能以最大速度运行的因素，例如设备的磨损，材料的不合格以及操作人员的失误等 合格率 （qualificationRatio） =
套餐包费用再进行使用，当套餐包中的资源消耗完毕，将自动转成按需计费模式；该模式的单价相对于按需计费模式有一定的优惠，比较适合已初具规模或者有明确业务发展预期的企业。 父主题： 计费说明
WorkPeriod”的分析任务后会弹出配置页面，如下所示： 单击右侧红色的编辑图标，下拉选择对应的资产ID，选择资产ID时要选择与上述步骤刚创建好的产线设备，单击确认修改，从上往下依次将所有显示红色的编辑图标的参数绑定对应的资产ID。 将所有显示为红色的分析任务逐个按上述步骤完成设备资产ID的绑定配置。
在数据存储中下拉选择“Printing”存储名称，勾选所有导入的属性，然后单击“确定”保存。 导入后效果如下 通过存储导入的设备属性类型为：“测量数据”，此时模型还不完整，需要增加静态类型和分析类型的属性，同时还要为分析类型的属性配置相应该的分析任务，比如本例子中，我们通过分析任务定义各种O
IoT数据分析服务是以物联网资产模型为中心的分析服务，不同于公有云上的通用型大数据相关产品，IoT数据分析服务与资产模型深度整合，在相关数据分析作业的定义中，开发者可以方便引用物联网的模型数据，大大提升数据分析的效率。 一站式开发体验 大数据开发技术门槛较高，而IoT数据分析服务整合了大数据分析领域的最佳实践，
99000013 超过许可资源使用量 错误码描述 超过许可资源使用量。 可能原因 用户在IoT数据分析服务中所使用的资源量超过了许可证的限制。 处理建议 对于超过许可限制的业务资源进行减少后，可继续正常使用IoT数据分析服务。 父主题： 公共错误码
概述 欢迎使用IoT数据分析服务，本服务提供丰富的数据分析能力，包括实时分析，时序分析，数字资产分析，您可以使用本文档提供的API对IoT数据分析服务进行相关操作，如创建资产模型、查看模型、查询资产属性等。支持的全部操作请参见 API概览。 父主题： 使用前必读
2、可能是用户当前帐号无权限访问IAM服务。 处理建议 方案1：用户改用开通IoT数据分析服务的帐号登录后再访问，或改用主帐号访问IoT数据分析服务。 方案2：用户登录主帐号后，把IoT数据分析服务的FullAccess权限赋予给当前无权限的帐号。 父主题： 公共错误码
IoTA.99000009 无该项目访问权限 错误码描述 无该项目的访问权限。 可能原因 用户访问了不属于自己项目下的IoT数据分析服务资源。 处理建议 用户只能访问自己项目下的IoT数据分析服务资源。 父主题： 公共错误码
按需计费：当用户账户中的余额不足以支付其费用后，会根据“客户等级”定义不同的保留期时长进入保留期，一旦进入保留期，用户将不能正常使用IoT数据分析服务，但其数据还会保留。保留期满仍未缴清欠款的，将会清除其账号下IoT数据分析服务的相关资源和数据。 包年包月：如果用户购买的套餐包中的资源消耗完
删除资产模型 √ x √ x 获取资产属性聚合值 √ √ √ √ 获取资产属性历史值 √ √ √ √ 获取资产分析任务的表达式支持的函数 √ √ √ √ 校验资产分析任务的表达式 √ √ √ √ 父主题： 权限管理
树中“所有设备”，然后在右侧选择需要确认的“设备”，在“概述”页签中查看设备是否上报的最新的数据，如下图所示 检查IoTDA中是否存在流转到数据分析服务的规则，正常情况应该如下图所示存在对应的转换规则 如果不存在运行中的流转到数据分析服务的规则，说明配置异常，需要按步骤3进行重新确认配置。
为IoT数据分析服务的所有系统权限 表1 IoT数据分析服务系统权限 系统角色/策略名称 描述 类别 Tenant Administrator 拥有该权限的用户拥有除IAM外，其他所有服务的所有执行权限。 系统角色 Tenant Guest 拥有该权限的用户拥有除IAM外，其他所有服务的只读权限。
、属性值（指属性的默认值）、范围和单位，点击确定，如下图1中②所示；在单位定义时，系统已预置一系列常用单位，若无合适单位、用户可手动输入自定义单位。 图1 手动增加属性信息 快速添加 IoT数据分析服务提供了快速批量添加属性的功能，用户可以将在存储管理中定义的物的各种属性快速引入
配置存储：通过配置存储，用户可指定存储管理的策略，比如设置温存储各自的老化周期。 具体内容可参考存储管理 完成上述3步后，最基础的配置就完成，IoT数据分析服务已经准备好接收用户的数据了。 用户后续可根据数据分析的需要，再逐步配置更多的内容，比如资产模型或者实时流作业等。
选择根资产 前提条件 您已经在IoT数据分析服务的“资产建模”模块完成资产模型的构建，如未完成请先前往创建。 选择根资产 在模型导航栏中选“资产时序探索”、在“选择根资产”下拉框中选择您在需要的根资产。 图1 选择根资产 父主题： 资产时序探索
物联网数据的数据体量大、价值密度小、数据时效性高、质量低。针对物联网数据的这些特点，在海量历史数据中提供近实时的高效探索分析能力，及时发现物联网数据中的隐含规律则显得尤为重要。IoT数据分析服务的时序分析，提供基于模型驱动的海量历史数据时序分析洞察能力，让物联网数据的规律清晰可见。
在“我的凭证”下，您可以查看账号ID和用户ID。通常在调用API的鉴权过程中，您需要用到账号、用户和密码等信息。 区域 指云资源所在的物理位置，同一区域内可用区间内网互通，不同区域间内网不互通。通过在不同地区创建云服务资源，可以将应用程序设计的更接近特定客户的要求，或满足不同地区的法律或其他要求。 可用区 一个可
数据源配置概述 IoT数据分析服务支持多种数据源类型，用户可选择合适的数据源并进行配置： IoTDA实时数据源：将IoT设备接入服务（IoTDA）作为数据源，IoT设备接入服务将转发设备上报的数据到IoT数据分析服务，之后您可以通过IoT数据分析服务分析设备上报数据。 DIS数据
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