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Streaming作为一种mini-batch方式的流式处理框架，它主要的特点是：秒级时延和高吞吐量。因此Streaming调优的目标：在秒级延迟的情景下，提高Streaming的吞吐能力，在单位时间处理尽可能多的数据。 本章节适用于输入数据源为Kafka的使用场景。 操作步骤 一个简单的流处理系统由以下三部分组件组成：数据源
tion” 问题背景 HBase启动失败，RegionServer一直处于Restoring状态。 原因分析 查看RegionServer的日志（/var/log/Bigdata/hbase/rs/hbase-omm-XXX.log），发现显示以下打印信息： | ERROR |
OutOfMemoryError”的错误。 这个问题是由于Yarn客户端运行时的所需的内存超过了Yarn客户端设置的内存上限（默认为128MB）。可以通过修改“<客户端安装路径>/HDFS/component_env”中的“CLIENT_GC_OPTS”来修改Yarn客户端的内存上限。例如，需要设置该内存上限为1GB，则设置：
都可以独立工作，并且提供的功能是一样的。 Flume客户端需要单独安装，支持将数据直接导到集群中的HDFS和Kafka等组件上，也可以结合Flume服务端一起使用。 使用流程 通过同时利用Flume服务端和客户端，构成Flume的级联任务，采集日志的流程如下所示。 安装Flume客户端。
荐使用社区版本的clickhouse-jdbc来进行应用程序开发。 基本概念 cluster cluster（集群）在ClickHouse里是一种逻辑的概念，它可以由用户根据需要自由的定义，与通常理解的集群有一定的差异。多个ClickHouse节点之间是一种松耦合的关系，各自独立存在。
该任务指导用户使用“export-csv.sh”将数据从IoTDB导出为CSV格式的文件。 导出CSV格式的数据文件，可能存在注入风险，请谨慎使用。 前提条件 已安装客户端，请参见。例如安装目录为“/opt/client”，以下操作的客户端目录只是举例，请根据实际安装目录修改。 各组件业务用户由M
ts组成的有向无环图。 应用程序是通过storm jar的方式提交，则需要在main函数中调用创建Topology的函数，并在storm jar参数中指定main函数所在类。 代码样例 下面代码片段在com.huawei.storm.example.wordcount包的“Wor
可以参考如下的使用方式来了解如何调用不同的Rest API。 使用纯文本的方式获取命名空间 以包含命名空间的路径作为参数，使用client去调用get方法获取命名空间。响应将被“org.apache.hadoop.hbase.rest.client.Response”类的对象捕获。例如
旧版本集群升级到新版本后，LDAP管理员密码将继承旧集群的密码策略，为保证系统安全，建议集群升级后及时修改密码。 对系统的影响 MRS 2.x及之前版本，修改密码需要重启全部服务，服务在重启时无法访问。 MRS 3.1.0版本集群： 修改LdapServer服务的用户密码为高危操作，需要重启KrbS
使用MRS客户端中Hive的lib目录下（/opt/Bigdata/client/Hive/Beeline/lib）的jackson开头的jar包替换Sqoop的lib下的相应jar包。 图2 jackson开头的jar 将MRS Hive客户端中（/opt/Bigdata/client/H
be found for logger” 运行Manager应用报错“illegal character in path at index” 如何通过curl命令访问Manager REST API 父主题： Manager管理开发指南
该配置指定了表上并发操作过程中所要求的锁的类型。 有以下几种类型锁实现方式： LOCALLOCK：基于本地文件系统的文件来创建的锁。该锁只适用于一台机器上只运行一个Spark Driver（或者JDBCServer）的情况。 HDFSLOCK：基于HDFS文件系统上的文件来创建的锁。该锁适用于集群
TBLPROPERTIES允许用户通过键值对的方式（属性名和属性都必须是单引号或双引号包裹的字符串），添加或修改连接器支持的表属性，以Hive连接器为例： TBLPROPERTIES ("transactional"="true") ，可能的取值为[true,false] TBLPROPERTIES
ts组成的有向无环图。 应用程序是通过storm jar的方式提交，则需要在main函数中调用创建Topology的函数，并在storm jar参数中指定main函数所在类。 代码样例 下面代码片段在com.huawei.storm.example.wordcount包的“Wor
由于“spark”用户在HDFS ACL的权限控制上为Spark管理员用户权限，Beeline客户端用户的权限控制仅取决于Spark侧的元数据权限。 视图权限介绍 视图权限是指仅对表的视图具有查询、修改等操作的权限，不再依赖于视图所在的表的相应权限。即用户拥有视图的查询权限时，不管是否有表权限
通过执行脚本确定主备管理节点 获取MRS集群的Master节点信息。 登录MRS管理控制台，选择“现有集群”，单击待操作集群名称，进入集群信息页面。 单击“节点管理”查看Master节点名称，名称中包含“master1”的节点为Master1节点，名称中包含“master2”的节点为Master2节点。
Storm-JDBC开发指引 Storm-HDFS开发指引 Storm-HBase开发指引 Storm Flux开发指引 Storm对外接口介绍 如何使用IDEA远程调试业务 IntelliJ IDEA中远程提交拓扑执行Main时报错：Command line is too long 父主题：
Map输出键值对，内容为HBase与Hive数据拼接的字符串 context.write(new Text(name), new Text("hbase:" + hbaseData + ", hive:" + hiveData)); } 样例2：HBase数据读取的readHBase方法。
client”，以下操作的客户端目录只是举例，请根据实际安装目录修改。 各组件业务用户由MRS集群管理员根据业务需要创建。安全模式下，“机机”用户需要下载keytab文件。“人机”用户第一次登录时需修改密码。 操作步骤 以客户端安装用户，登录安装客户端的节点。 切换到IoTDB客
ding的应用的数量，当root队列上处于pending状态的应用的数量超过60时，触发该告警。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 18023 重要 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群名称。 队列名 产生告警的队列名。 队列指标名 产生告警的队列指标名。
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